mysql语法-DQL(select高级查询)

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1.DDL（数据定义语言）

DDL部分可以回顾上一篇文章：mysql语法-DDL(create、drop、alter)

2.DML（数据操作语言）

DML部分可以回顾上一篇文章：mysql语法-DML(insert、update、delete)

3.DQL（数据查询语言）

DQL基础查询可以回顾上一篇文章：mysql语法-DQL(select基础查询)

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接下来记录一下查询的高级用法。

高级查询

我们基于emp表和dept表进行查询。
emp表：

dept表：

1. 连接查询

1.1 笛卡尔积

直接查询两张表，最后的结果是笛卡尔积（两个集合所能组成的有序对）
emp表有14条记录，dept表有4条记录，一共查询出14*4=56条记录
select * from emp,dept;

1.2 内连接

内连接：多张表都匹配的记录（通用列）组成
特点：
	无主从表之分，内连接与连接顺序无关（记录）
	记录必须在多张表都匹配才能出现在结果集，不匹配就不会出现，比如dept的40号部门记录就没有出现
	# 查询所有雇员及其部门信息
	# 简单语法
	select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
	#标准语法：inner join ... on 条件
	select * from emp inner join dept on emp.deptno = dept.deptno;
	## inner join ...using(通用列)，
		# 但是1.通用列的名称在多张表中必须一致才能使用
		# 2.必须是等值=连接，不能大于小于
		# 3.会掉重复列，比如deptno列只显示一列
	select * from emp inner join dept using(deptno);

会出现重复列。

不会出现重复列。

1.3 自然连接

自然连接：必须是等值连接，连接的字段必须一样
表中字段名称相等的字段进行连接，会自动去掉重复列
select * from emp natural join dept;

1.4 外连接

特点
	外连接与连接顺序有关（区分主从表（驱动表/附属表））
	以主表为驱动，依次在从表中寻找匹配的记录，如果匹配则连接并展示，否则以null填充
	语法：left/right [outer] join ... on...
	# 保留emp中所有记录，从dept表中寻找deptno匹配连接
	select * from emp left join dept on emp.deptno = dept.deptno;

以emp表的记录顺序依次从dept表中找到匹配的值。

以dept表的记录顺序来依次从emp表中找到匹配的值。

# 保留dept表所有数据，依次从emp表中匹配连接，无匹配返回null
select * from dept left join emp on dept.deptno = emp.deptno;

1.5 自连接

以本身为镜像进行连接(自身连接自身)
# 查询员工及其领导的名称（员工和领导都在一张表上）
# 从e1表中的经理编号找到e2表中对应的员工编号，该员工编号对应的就是经理
select e1.ename,e2.ename as mgr from emp e1,emp e2 where e1.mgr = e2.empno;

2. 子查询

也叫嵌套查询，把查询出来的结果当作另外一个查询的条件
案例：查询员工编号为7788的员工所在部门的名称

内连接查询：
select dept.dname from dept inner join emp on dept.deptno = emp.deptno and emp.empno = 7788;

但是如果表的数据比较多，使用连接查询会非常慢，所以可以使用子查询
括号是子查询，优先执行
select dname from dept where deptno = (select deptno from emp where empno = 7788);
思路：
1.先筛选出emp表员工编号为7788的员工所在的部门编号；
2.然后dept表的部门编号=emp表的部门编号，查出dept表的部门名称。

案例：查询工资>2000的员工所在的部门信息。

单行子查询：子查询返回的结果是一条记录  可用= > <
多行子查询：子查询返回的结果是多条记录，可用：
=any : in    >any:大于最小值  <any:小于最大值
<>all:不在   >all:大于最大值  <all：小于最小值
select * from dept where deptno in (select distinct deptno from emp where sal > 2000);
select * from dept where deptno = any (select distinct deptno from emp where sal > 2000);

嵌套层次越深，效率越低
e是给括号内的查询结果命名，因为 from 关键字后要+表
select e.ename from(
select * from emp where sal > 2000) e;

in和exists的区别

where后面in的执行原理：主查询中的每一行在与in后面子查询语句的结果匹配时，子查询语句就重新执行遍历一遍。
所以在数据量极大的情况下，子查询在与主查询每匹配一次就重新遍历一次，总的时间就会变长。所以有时候性能甚至不如直接进行连接查询。

where后面exists的执行原理：主查询中每一行代入子查询进行匹配，匹配成功返回True，取得主表那一行数据；匹配失败返回False，不取该行数据。子查询不出结果，所以select的字段没有意义，一般用*。
exists的好处在于当子表数据量比较大的情况下，可以避免子表每匹配一次就进行全表扫描一次。

一般使用子查询的时候，对于性能一般可以这样区分：
1、当主表数据量大，子表数据量小，使用in。
2、当主表数据量小，子表数据量大，使用exists。

in
1.先执行子查询，再执行主查询
2.需要字段一一匹配，比如where后面要接字段
3.子查询必须返回结果集
select * from dept where deptno in (select deptno from emp where sal > 2000); 

先执行子查询，获取工资>2000的部门编号，再执行主查询。

exists
1.先执行主查询，主查询遍历每条记录，在子查询中进行匹配，看是否出现匹配
2.不需要字段匹配，where后面不接字段
3.子查询不返回具体结果，返回True或False
#检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False
#括号内查询出来很多条记录，注意不是单个字段
select * from dept where exists(select * from emp where sal > 2000 and emp.deptno = dept.deptno);

小结：连接查询和子查询

连接查询：如果最终结果分布在多张表，肯定用连接查询
子查询：如果最终结果只在一张表，可能只要用子查询就ok

实际工作中：连接和子查询一起用。

1.连接查询：容易思考，如果每张表的数据量较大，不适合直接连接，影响性能。（可先过滤筛选之后再连接）

2.子查询：有可能因为嵌套层次太多，影响性能。

查询员工编号为7788的员工的名称和所在部门的名称（分布在两张表）
两种思路：
		1.先连接两张表--筛选7788
	    2.先筛选7788--再跟dept表连接（推荐）

3. 联合查询

union: 并集，所有的内容都查询，重复的显示一次
union all: 并集，所有的内容都显示，包括重复的

案例：查询20号部门或者员工工资>2000的员工的信息

# 去重后，有8条数据
select * from emp where deptno = 20
union
select * from emp where sal > 2000;

# 没有去重，有3条数据重复，重复的记录是条件为部门编号=20，同时工资也超过2000，因为只要查到一个条件就返回一次。
select * from emp where deptno = 20 
union all 
select * from emp where sal > 2000;