Python学习-------实例3：天天向上的力量

一年365天，每天进步1%，能剩多少？
$1.01^{365}$ = ？
一年退步1%，能剩多少？
$0.99^{365}$ = ？

问题1：一年365天，每天进步1‰，累计进步多少？
$1.001^{365}$ = ?
每天退步1‰，累计退步多少？
$0.999^{365}$ = ?

# daydayup Q1.py
dayup = pow(1.001, 365)
daydown = pow(0.999, 365)
print("向上：{:.2f}, 向下:{:.2f}".format(dayup, daydown))

向上：1.44, 向下:0.69

问题2：一年365天，每天进步5‰，累计进步多少？
每天退步5‰，累计退步多少？

# daydayupQ2.py
dayfactor = 0.005
dayup = pow(1+dayfactor, 365)
daydown = pow(1-dayfactor, 365)
print("向上：{:.2f}, 向下:{:.2f}".format(dayup, daydown))

向上：6.17, 向下:0.16

引入变量，方便编写程序

问题3：工作日的力量
一年365天，一周5个工作日，每天进步1%
一年365天，一周2个休息日，每天退步1%
这种工作日的力量，如何呢？
用数学思维，转为计算机程序解决问题的计算思维。
365天，多少星期？每个星期的数学模型。

# daydayupQ3.py
dayup = 1.0
dayfactor = 0.01
for i in range (365):
    if i%7 in [6, 0]:
        dayup = dayup*(1-dayfactor)
    else:
        dayup = dayup*(1+dayfactor)

print("向上：{:.2f}".format(dayup))

向上：4.63

如果工作日努力，每天提高1%。休息日每天下降1%、一年后，成为自己的4.63倍。

第四问：工作日的努力
工作日模式要努力到什么水平，才能与每天努力1%一样？
A君：一年365天，每天进步1%，不停歇
B君：一年365天，每周工作5天休息2天，休息日下降1%，要多努力呢？
让计算机完成这项任务,计算机速度快。
for … in … def… while…(“笨办法”试错)
从程序设计来讲，我们需要一段程序，根据不同的努力值，来计算工作日模式下的累积效果。为了复用这段代码，我们编写函数。

 # daydayupQ4.py
# 根据df参数计算工作日力量的函数，
# 参数不同，这段代码可共用def保留字定义于函数
def dayUP(df):
    dayup = 1
    for i in range(365):
        if i%7 in [6, 0]:
             dayup = dayup*(1-0.01)
        else:
            dayup = dayup*(1+df)
    return dayup

dayfactor = 0.01
# while 保留字判断调剂是否成立
# 条件成立时循环执行
while dayUP(dayfactor) < 37.78:
    dayfactor+=0.001
print("工作日努力的参数是：{:.3f}".format(dayfactor))
      

工作日努力的参数是：0.019

可知，我们每天要努力到1.9%。才能与465模式每天1%相同。

天天向上的力量–举一反三
问题三：我们模拟工作日的状态
抛弃数学思维，引入计算思维。
计算思维是抽象和自动化相结合的结果。
抽象去抽象问题的形式化逻辑，自动化是将抽象的逻辑自动化完成。
由于计算机有很强的算力，这种抽象和自动化将带来问题的快速求解。
问题四 用笨办法 试错。通过定义函数，并带有判断的循环语句，进行不断试错，直到找到我们想要的结果。这也是计算机强大算力通过程序的一种体现。

• 实例虽然仅包含8~12行代码，但包含很多语法元素
• 判断条件循环、次数循环、分支、函数、计算思维
• 清楚理解这些代码能够快速入门Python语言