用graphite diamond做监控
文章
开局先贴两个文章，值得一读
很赞的blog
另一篇介绍graphite的文章
恩怨
无论是什么系统，只要上线，就需要运维，这时候很想看一些监控的图表，graphite就很方便的实现了这个需求。
而graphite采用metrics的方式，又有很多其他的tool为他做支持，所监控的不仅仅是机器的一些东西，你可以监控你爬虫的指标， log的INFO,ERROR频次，nginx网站的访问数量等等，基本是你需要监控什么，很容易的就可以做到。
我从2014年初就在自己的TODOList添加了要玩graphite, 陆续玩了3、4次都失败了，原因都是安装里面某些步骤失败， 这两天终于搞成功了，写个博客记录一下。
graphite-web 大部分的安装方式比较简单，都是用pip就可以安装，但是装完后有个坑, 文档中说使用pip install graphite-web,但是pip中的graphite-web太老了， 导致有个cairo,库在ubuntu下打死也装不上，在新的源码中此bug已经修复。我已经提了issue 1004
因为用的graphite-index,直接拿了他的几张图来看最终效果
安装
我用的是ubuntu, 写在最上面, 并且我假设你了解基本的python语法，用过pip, virtualenv, 没用过也没问题。
文档需要，因此贴出主要的安装步骤. 最好安装到python的virtualenv中，具体virtualenv的使用可以参考这里 首先，查看graphite-web的requirements.txt，发现需要装一些系统的库, sudo apt-get install libcairo2-dev。
pip install https://github.com/graphite-project/ceres/tarball/master
pip install whisper
pip install carbon
pip install graphite-web
这里我先贴下最终整个系统搭起来后的各个python库版本, 其中logster是一个做日志监控的东西，先git clone的本机，然后pip install -e logster项目地址即可
Django==1.4.8
Twisted==11.1.0
argparse==1.2.1
astroid==1.2.1
cairocffi==0.6
ceres==0.10.0
cffi==0.8.6
configobj==5.0.6
diamond==3.5.0
django-tagging==0.3.3
ipython==2.3.0
logilab-common==0.62.1
-e git+https://github.com/etsy/logster.git@4606bfc6b000ec0fd57de639d08cea9629525304#egg=logster-master
mock==1.0.1
psutil==2.1.3
pycparser==2.10
pylint==1.3.1
pylint-django==0.5.5
pylint-plugin-utils==0.2.2
pyparsing==1.5.7
python-memcached==1.47
simplejson==2.1.6
six==1.8.0
txAMQP==0.4
whisper==0.9.12
wsgiref==0.1.2
zope.interface==4.1.1
graphite配置与启动
根据文档的步骤安装完成后，你会发现/opt/graphite下多了一堆东西，将/opt/graphite/conf下的*.example,拷贝到去掉example即可
graphite有个服务在2003,2004接口上，你的metrics需要扔到2003上，具体请看文档，现在不用在意这些细节。
metrics就是类似这样的字符串 前缀.前缀.前缀....... blabala, graphite就是根据这种东西画图的,具体请看文档，不用在意这些细节, 因为其他的工具都有封装。
*. 启动carbon, metrics会扔到carbon这个小屋里面
/opt/graphite/bin/carbon-cache.py start
*. 制造一些metrics, 更改host，或者server, 这里只是做测试，之后会用diamond来采集metrics
vim /etc/hosts
添加 127.0.0.1 graphite, 或者其他的东西
python /opt/graphite/examples/example-client.py
这些数据存在 /opt/graphite/storage/whisper, 尝试修改example-client.py发点不一样的东西
*. 配置并修改graphite-web的几行代码，启动这个django项目
cp /opt/graphite/webapp/graphite/local_settings.py{.example,}
python /opt/graphite/webapp/graphite/manage.py syncdb
vim /opt/graphite/webapp/graphite/render/glypy.py
找到import cairo, ....(这就是坑)
改为import ...
try:
import cairo
except ImportError:
import cairocffi as cairo
启动django
python /opt/graphite/webapp/graphite/manage.py runserver 0.0.0.0:12222(或者其他端口)
- 浏览器打开http://127.0.0.1:12222, http://127.0.0.1:12222/dashboard这两个页面玩一下,你会看到左侧tree那边有一些数据 这些数据存在
/opt/graphite/storage/whisper
使用diamond收集metrics
给graphite填数据的方式太多了，这里使用diamond,因为豆瓣有一层graphite+diamond的皮, 下面会说
安装
git clone https://github.com/BrightcoveOS/Diamond.git
cd Diamond
pip install -e ./
配置并启动
cp /etc/diamond/diamond.conf{.example,}
vim /etc/diamond/diamond.conf
找到host, host = graphite(还记得之前配的host么)
查看下这个文件，你可以cd到collectors_path, handlers_path去看看里面的文件, 因为定制自己的
diamand collector时需要根据这些东西来写(继承Collector,重写collect方法)，此篇不谈
service diamond restart
给graphite换层皮, graphite-index
graphite的界面实在是不敢恭维，因此很多人为它写UI，这里选择豆瓣的graphite-index 选择它是因为配置简单
下载
git clone https://github.com/douban/graph-index.git
cd graph-index
配置
vim config.py
graphite_url天上你graphite的ip已经端口
graphite_url = 'http://127.0.0.1:12222'
更新metrics
./update-metrics.py
crontab -e
*/5 * * * * python 绝对路径到/update-metrics.py
./graph-index.py
使用logster做日志监控
日志监控还是需要的，出了nginx的访问日志之外，对于application的异常等等可能也需要监控，这时候使用logster,就非常方便了，因为他内置了像graphite发metrics的方法，so easy, 这里给了一个我fork的地址，因为我是一个pythoner，logster默认 的parser有apache等等，但是没有python的，我写了一个，提了一个patch.
安装:
git clone [email protected]:duoduo369/logster.git
cd logster
pip install -e ./
用法: logster --output=graphite --graphite-host=graphite的ip已经端口 你的parser 日志绝对路径 logster --output=graphite --graphite-host=127.0.0.1:2003 PythonLogster /var/log/adx/adxsterr.log
如果你需要自己定制parser,参照logster/logster/parsers下的东西写一个就好。
因为logster自带向graphite发metrics,无须向diamond集成(写Collector),只要起一个定时任务即可。
Finally
当然，如果你熟悉django，可以把graphite, graphite-index人给gunicorn和supervisor,这不是重点，需要的可以参考我github上的demo.
至于定制你的diamond Collector,监控你想监控的东西，请自己翻阅文档 (继承Collector,重写collect方法),将写好的Collector放在collectors_path下.