干货！超实用的mysql学习基础知识笔记总结！

• 一、数据库的操作
  1、创建数据库
  create databases 数据库名 charater set utf8;
  2、使用数据库
  use 数据库名;
  3、修改数据库用户密码
  mysqladmin -u 用户名 -p password 新密码 执行后输入旧密码
  4、查看表结构
  desc student;

二、数据定义语言（DDL）
1、创建表
create table 表名(
字段1 数据类型（大小），
字段2 数据类型（大小），
字段3 数据类型（大小），
字段4 数据类型（大小），
primary key(字段名),
constrain 外键名 foreign key(表1字段) references 表2名(表2字段);
);

2、添加新的字段（列）结构
alter table 表名 add 字段名 数据类型（大小） default’默认值’;
3、修改字段（列）结构
alter table 表名 modify 字段名 数据类型（大小）;
4、删除字段（列）结构
alter table 表名 drop 字段名 数据类型（大小）;
5、修改字段名(列) 结构
alter table 表名 change 原始字段名 新的字段名 数据类型（大小）;

6、修改表名字
rename table 原始表名 to 修改表名;
7、删除表
drop table 表名;
8、创建索引
alter table 表名 add index 索引名(字段名,排序方式/ASC/DESC)
9、添加主键
alter table 表名 add constraint primary key(字段名);
10、添加外键
alter table 表名 add constrain 外键名 foregin key(表1字段名)references 表2名(字段名);
注意括号！！
11、修改成自动增长
alter table 表名 modify 字段名 数据类型(可不写)auto_increment
12、删除约束
Alter table 表名 drop 约束名;

三、数据操作语言（DML）
1、添加表数据
insert into 表名(字段1、字段2、字段3) values(‘数据1’，‘数据2’，‘数据3’);
如果添加多条记录，可在 values(),后加一个逗号；
字符类型和日期类型的字段数据需要用单引号’’；
2、更新表数据
update 表名 set 表字段1=新数据1，表字段2=新数据2 where 更新条件;
3、删除表数据
delete from 表名 where 表字段=值;表结构仍在，表数据仍可找回
truncate table 表名;表结构仍在，表数据不可找回，效率快。

三、数据查询语言(DQL)
并不会改变表的数据，只会发送数据到客户端，查询出的表是虚拟结果集，存放在内存中
1、查询所有数据
select * from 表名 ;
2、条件查询
select 字段名1、字段名2、字段名3 from 表名 where 你想要的条件;
条件类型有：
=(等于)，!=(不等于),<>(不等于),<(小于),<=(小于等于),>(大于),>=(大于等于)
between … and 在什么范围
in(set)值的范围
is null(为空) is not null (不为空)
and 与
or 或
not 非
3、模糊查询
select * from where name like ‘______’;查询有几个字符的
4、消除重复查询
select distinct 字段1 from 表名
5、排序
关键字为:order by 排序类型:ASC,DESC
6、聚合函数
count():统计指定列不为NULL的记录行数；
MAX():计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
MIN():计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
SUM():计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG():计算指定列的平均值，如果指定列类型学不是数值类型，那么计算结果为0;
7、分组
关键字 group by 字段名;
select sex from student group by sex;
8、group_concat()+group by
select sex,group_concat(name) from student group by sex;
9、group by + 聚合函数
select sex,group_concat(name),count() from student group by sex;
10、group by + having
where和having(用做筛选)的区别：
1、having是在分组后对数据进行过滤，where是在分组前对数据进行过滤
2、having后面可以使用分组函数(统计函数)，where不可以
3、where的堆分组前记录的条件，如果某行记录没有满足where子句的条件，那么这行记录不会参与分组的;而having是对分组后数据的约束.

11、select书写逻辑和执行顺序

12、limit使用

四、数据的完整性
概念：保证数据输入到数据库中的正确性
如何添加数据的完整性：在创建表时给表添加的约束
完整性的分类：实体完整性、域完整性、引用完整性

1、 实体完整性
什么是实体完整性：表中的一行（每行记录）代表一个实体
实体完整性的作用：标识每一行数据不重复，行级约束
约束类型：主键约束（primary key），唯一约束(unique)，自动增长列(auto_increment)
主键约束：特点，每个表中要有一个主键，数据唯一不能为null，还有一种是联合主键

添加方式：
1.1、create table(字段名1 数据类型 primary key,字段名2 数据类型);
1.2、create table(字段名1 数据类型,字段名2 数据类型,primary key(字段名1,字段名2))
联合主键就是用2个或2个以上的字段组成主键。用这个主键包含的字段作为主键，这个组合在数据表中是唯一，且加了主键索引。
可以这么理解，比如，你的订单表里有很多字段，一般情况只要有个订单号bill_no做主键就可以了，但是，现在要求可能会有补充订单，使用相同的订单号，那么这时单独使用订单号就不可以了，因为会有重复。那么你可以再使用个订单序列号bill_seq来作为区别。把bill_no和bill_seq设成联合主键。即使bill_no相同，bill_seq不同也是可以的。
1.3、Alter table 表名 add constraint primary key(字段名);
1.4、唯一约束：
概念：指定列的数据不能重复，但是可以为空值
创建方式：
Create table 表名(字段名1 数据类型 primary key,字段名2 数据类型 unique);

1.5、自动增长列：
特点:指定列的数据自动增长，即使数据被删除，还是会用删除的序号往下
创建方式:
1、 create table 表名(字段1 数据类型 primary key auto_increment,字段2 数据类型 unique);

2、 域完整性
概念：限制此单元格的数据是否正确，不对照此列的其它单元格比较，域代表当前单元格

3、 参照完整性
3.1概念：是指表与表之间的一种对应关系，通常情况下可以通过设置两表之间的主键、外键关系、或者编写两表的触发器来实现，有对应参照完整性的两张表格，在对他们进行数据的插入、更新、删除的过程中，系统都会将修改表格与另一张表格进行对照，从而阻止一些不正确的数据操作
3.2特性：
数据库的主键和外键类型一定要一致；
两个表的引擎必须得是InnoDB类型
设置参照完整性后，外键当中的内值，必须是主键当中的内容
一个表设置当中的字段设置为主键，设置主键的为主表
创建表时，设置外键，设置外键的为子表

五、多表查询
1、表之间的关系：

2、多表查询：
2.1、合并结果集

注意事项：被合并的两个结果，列数、列数据类型必须相同

2.2、连接查询
隐式连接-去除笛卡儿集 select * from 表1，表2 where 表1.字段1=表2.字段2
又称99查询法，
连接方式有:内连接，外连接，自然连接
2.2.1内连接:分有等值连接，非等值连接，自连接
等值连接：
关键字：inner join …. ON
例子：select * from 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1=表2.字段2
(与多表联查约束主外键是一样的，只是写法改变了,可以省略inner)

2.2.2、外连接
2.2.2.1、左连接：
关键字：left join … on
含义：两表满足条件相同的数据查出来，如果左边表当中有不相同的数据，也把左边表当中的数据查出来，右边表当中只查出满足条件的内容。
例子:select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2；

2.2.2.2.2、右连接：
关键字：right join …on
含义：表满足条件相同的数据查出来，如果右边表当中有不相同的数据，也把右边表当中的数据查出来，左边表当中只查出满足条件的内容。
例子：select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2；

2.2.2.3、多表查询1

也可以使用内连接
Select * from 表 1
Join 表2 on 表1.字段1=表2.字段1
Join 表3 on 表1.字段1=表3.字段1

2.2.2.4、多表查询2

2.2.3、自然连接

2.3、子查询

2.4、自连接

六、权限操作

6.1、创建用户:
命令:create user ‘用户名’@’主机’ identified by ‘密码’;
Grant 权限(如select、insert)
On 表名
To ‘用户名’@’主机’
With grant option;
Flush privileges(刷新权限,可写可不写);
6.2、删除用户
命令: drop user ‘用户名’@’主机’;

6.3、查看权限
Show grants

7、视图

视图的创建：
语法：Creatae view 视图名
As
Select * from 表名;

视图数据的修改：
Create or replace view 视图名 as select * from….；

视图的删除：
Drop view 视图名；

8、存储过程
8.1
什么是存储过程：
一组可编程的函数，是为了完成特定功能的SQL语句集
存储过程就是有名字的一段代码，用来完成一个特定功能

8.2存储过程的好处

8.3存储过程的创建
Delimiter 代码的作用是修改命令的解释符，比如 delimiter $ 就把;修改成$了
代码创建存储过程：
Delimiter $$Createprocedure存储过程名字BeginSelect\ast fromemp;//存储过程的功能End$$

8.4调用存储过程:
Call 存储过程名；

8.5查看存储过程：

8.6删除存储过程：
Drop procedure 存储过程名字；

8.7存储过程声明变量：
声明一个变量：Declare 变量名 数据类型(大小) default’默认值’;
声明多个变量：Declare 变量名1，变量名2 数据类型(大小) default’默认值’;

8.8给存储过程的变量分配值
1、Set 变量名=’值’;
2、select avg(salary) into 变量名 from emp; 把查询语句结果的值赋给变量

8.9存储过程参数
有三种类型 in、out、inout

定义：
Delimiter $$Createproceduregetname(innamevarchar(230))BeginSelect\ast fromempwhereename=name;End$$

调用：Call getname(‘李白’);

8.10自定义函数
定义:
Delimiter $$
Create function 函数名 (n int ) returns varchar(255)
Begin
Declare 变量名 数据类型(大小)
Declare 变量名 数据类型(大小)
While i

End while;
End $$

调用: Select 函数名(参数);

9、索引
什么是索引？

索引的优势和劣势

索引的分类

索引的操作

创建索引：
Create index 索引名 on 表名(字段1，字段2);
Alter table 表名 add index 索引名(字段1);

删除索引：
Drop index索引名on 表名；

10、常用函数

函数介绍：
1、事先提供好的一些功能可以直接使用
2、函数可以用在SELECT语句及其子句
3、也可以用在Update，Delete 语句中

函数分类：字符串函数、数值函数、日期和时间函数、流程函数、其他函数

字符串函数：

数值函数：

日期和时间函数：

流程函数：

常用函数：

11、事务
概念：

12、子查询