1、在安装最新版Python3.*之前,我们先熟悉一下系统自带的python。
Mac系统自带python路径为
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Version
(可以在terminal 输入open…)
2、下载安装最新版的python
发现python3被安装到了/usr/local/bin/python3目录下,有兴趣的小伙伴自行前往查看想过配置文件。
到这里python3的安装就算完成了,不过不管是在终端运行python -V查看版本号还是直接运行python启动python命令行模式,默认的python版本还是系统自带的2.*版本。其实这时候只运行命令时需要把python改为python3就行了,当然,有兴趣的小伙伴也可以尝试配置一下默认版本,把当前系统的默认版本修改为3.*版本。知乎上已经贴出了各种各样的方法,我这里就不多做赘述了。
3、决定通过homebrew安装
http://www.cnblogs.com/1009-smile/p/5753828.html
https://www.cnblogs.com/xu360/p/9000795.html
1.安装anaconda(科学计算、数据科学工具包) ?已安
2.终端搭建环境
安装虚拟环境,把所有软件包都装入这个环境 ? 软件包相互隔离开
1⃣️输入:conda create -n deeplearning python=3.6 NumPy Matplotlib pandas jupyter notebook
【
conda create -n deeplearning :搭载虚拟开发环境
软件包
numpy:数值计算 matplotlib:支持画图 pandas:数据 jupyter notebook:集成开发环境(数据科学经常使用,好处:获得及时反馈,和运行云服务的平台有平滑接口)
】
2⃣️ 输入:source activate deeplearning
3.安装pytorch包(terminal输入指令)
安装完毕后输入jupyter notebook 浏览器自动打开url地址:localhost:8888/tree(计算的kernel在服务器,编程在本地)
jupyter:文艺编程
3个type
file下相当于文件浏览器,本地的folder等 可以在线生成.ipynb格式的文件
control+c 相当于退出服务器端? 浏览器断开链接
source deactivate :退出虚拟环境
用numpy还是torch
torch自称为神经网络界的numpy,因为他能将torch产生的tensor(张量)放在gpu内加速计算,就像numpy会把array放在cpu中加速运算。
why linux?
linux是所有程序猿应该了解的系统
其实linux并不只是一个系统,相当于android ,底下还有小米的米UI 锤子的UI等,实际上是用的是不是linux本身
使用usb安装ubuntu
可制作一个usb安装盘 方便地使用usb安装
从Windows 变为ubuntu