在树莓派上安装OpenVINO

准备工作：
需要准备一台安装好系统的树莓派（3代及以上版本)，一个英特尔®Movidius™神经计算棒，一台显示器，用于连接树莓派，显示画面。我安装的系统版本是：2020-02-13-raspbian-buster 镜像下载链接 ，树莓派的系统安装过程不再说明，网上有许多安装教程，准备工作就绪后，开始搞起！

下载安装openvino安装包

1.下载安装包，从官网下载最简单直接，传送门

这里我推荐2019 r3版本，之前装了2020版本不好用，又退回到了2019 r3版本(¬_¬)

2.安装包下载好，放到树莓派的/home/pi/Download路径下

打开终端，执行命令：

cd ~/Downloads/

3.创建一个安装文件夹

sudo mkdir -p /opt/intel/openvino

4.解压安装包到安装路径下：

sudo tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_<version>.tgz --strip 1 -C /opt/intel/openvino

此时，openvino已经安装到树莓派上了，但工作还没完成，还需要安装CMake 3.7.2 或者更高版本 ，已安装的请跳到下一步

sudo apt install cmake

设置环境变量

echo "source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh" >> ~/.bashrc

设置完成后，再次打开终端时显示，"[setupvars.sh] OpenVINO environment initialized"，表示设置成功

添加usb规则

1.将当前Linux用户添加到用户组

sudo usermod -a -G users "$(whoami)"

注销并再次登录使其生效

2.要在树莓派上运行Intel®Movidius™神经计算棒或Intel®神经计算棒2，需要安装运行install_NCS_udev_rules.sh脚本的USB规则:

sh /opt/intel/openvino/install_dependencies/install_NCS_udev_rules.sh

3.插入英特尔®Movidius™神经计算棒或英特尔®神经计算棒2，现在就可以编译并运行对象检测样例来验证是否能正常运行。

构建并运行对象检测的例子

接下来，要使用使用OpenVINO工具包中的推理引擎示例运行预先训练好的人脸检测模型

1.导航到一个有读写权限的目录，创建一个示例构建目录，命名为build

mkdir build && cd build

2.构建对象检测示例：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_CXX_FLAGS="-march=armv7-a" /opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/samples

make -j2 object_detection_sample_ssd

3.Intel提供了大量不同种类的预先训练好的模型，链接参考，我这里选择下载人脸检测模型:
需要下载两个文件，.bin文件和.xml文件。
下载.bin文件：

wget --no-check-certificate https://download.01.org/opencv/2019/open_model_zoo/R3/20190905_163000_models_bin/face-detection-adas-0001/FP16/face-detection-adas-0001.bin

下载.xml文件：

wget --no-check-certificate https://download.01.org/opencv/2019/open_model_zoo/R3/20190905_163000_models_bin/face-detection-adas-0001/FP16/face-detection-adas-0001.xml

4.运行示例，指定模型和输入图像的路径:

./armv7l/Release/object_detection_sample_ssd -m face-detection-adas-0001.xml -d MYRIAD -i <path_to_image>

运行成功后会生成一个out_0.bmp的图片。

运行结果：

我导入了一张网上下载的人脸图片：

生成的out_0.bmp图片：

可以看到图片中的人脸都被检测到，并且用方框框出，说明我们的人脸检测模型工作正常。到这里，在树莓派上安装openvino就大功告成了！

参考链接：
OpenVINO 官网文档：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_raspbian.html