从python看深浅复制

初次接触深浅复制还是当年学习成c++时，我当时只是简单的记了一下结论，当时我是这样记忆的：简单的基本类型的对象是没有深浅复制的区分的，只有自定义的类，或者系统提供的类，用这些类实例化的对象的才存在深浅复制一说。至于这个深浅复制具体是什么，好像是与内存相关的，当时觉得没什么要紧的，就忽略之了。如今看来，这是大错特错的，任何一门图灵完全的编程语言都存在深浅复制这个重要的特性，今天再次学习这个深浅复制是学习 Python的一个库， copy 库。
这是一个专门用于拷贝各种数据类型的对象的库，其中有一个函数 deepcopy(), 与之对应的是 copy() 函数，显然前者是深拷贝，后者是浅拷贝。
就我目前的理解，如下代码：
 a=1024
b=a
a=0
print("a=%d     b=%d"%(a,b))
 程序运行的结果是 a=0 b=1024
 这就是我所记忆的基本类型没有深浅拷贝之分的结果，变量 a 保存着 1024 的内存地址，第二行意思就是把 a 保存的地址赋值于 b, 此时 b 也指向 1024 的内存地址， 第三行 a 重新指向 0,    a 与 b 就是两条并行的线，互相之间没有任何关系了，初学者应该很容易理解，然而自定义类却是另外一种情况，先上代码
 a=['a','b',1,2,3,4,5,6]
b=a
a.append('fang')
print(a)
print(b)
 运行的结果却是 :
['a','b',1,2,3,4,5,6,'fang']
['a','b' ,1,2,3,4,5,6,'fang']
 对，么有看错，我也没有写错，此时 a 与 b 是一样的值
  照道理来说，此时 b 应该还是 a  改变值之前的值，然而事实并非如此，   a 增加一个元素之后， b 也随着 a 增加，  所谓嫁鸡随鸡嫁狗随狗可能是描述浅复制的最通俗的表述吧！第三行 ,  a 增加一个元素，在内存中就多了一个元素，此时 a 的内存地址肯定是改变了的，但是 a 与 b 仍然指向同一个内存首地址，这里需要解释一下，python是动态类型语言，在此处的具体表现为 list 内的元素类型可以完全不同， append() 的时候，在内存中，只是把一个新的内存首地址连接到list的末地址中，这样就组成一个新的列表，而由于 b 也是指向这个列表的首地址，因此打印 b 也是与 a 相同的一个值。
但是实际编程过程中，我们拷贝了一个对象，就是希望这个拷贝与原来这个对象分道扬镳，么有任何关系，那么怎么解决呢？
这就呀要使用到 copy 中的deepcopy函数了
   如下代码：
import copy
 a=['a','b',1,2,3,4]
b=copy.deepcopy(a)
a=['kok']
print(a)
print(b)
 此时运行的结果就是
 ['kok']
['a','b',1,2,3,4]
 也就是这个拷贝与原来的对象彻底脱离了关系