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一、常见的服务器类型在网络程序里面,通常都是一个服务器处理多个客户端。为了处理多个客户端的请求,服务器端程序有不同的处理方式。1.迭代服务器大多数UDP都是迭代运行,服务器等待客户端的数据,收到数据后处理该数据,送回其应答,在等待下一个客户端请求。2.并发服务器并发服务器是指在同一个时刻可以响应多个客户端的请求本质是创建多进程/多线程,对多数用户的信息进行处理UDP协议一般默认是不支持多线程并发的
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背景:wrk是当今最流行的HTTP压测工具,用于模拟高并发情况下的HTTP请求。wrk使用Lua作为脚本语言,可以通过编写Lua脚本来自定义请求的参数和逻辑。它支持多线程并发请求,并提供了丰富的统计信息和报告,可以帮助你评估服务器的性能和承受能力。本贴致力于最快速让你上手wrk。看完本贴,你将学会使用wrk对http接口进行压测,并计算其TPS指标。安装wrk(需要在linux系统上)命令行输入一
- Java 中的锁机制详解
笑衬人心。
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Java中的锁机制是实现多线程并发控制的核心手段,用于保证临界资源在多线程访问时的安全性。锁的设计与实现主要依赖JDK提供的synchronized和java.util.concurrent.locks包。一、锁的分类总览分类维度锁类型实现层面Java内置锁(synchronized)JUC显式锁(ReentrantLock等)可重入性可重入锁/非可重入锁公平性公平锁/非公平锁读写粒度独占锁/共享
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weixin_34318272
面试pythonjava
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>知识体系图:1、线程是什么?线程是进程中独立运行的子任务。2、创建线程的方式方式一:将类声明为Thread的子类。该子类应重写Thread类的run方法方式二:声明实现Runnable接口的类。该类然后实现run方法推荐方式二,因为接口方式比继承方式更灵活,也减少程序间的耦合。3、获取当前线程信息?Thread.currentThread()4
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testNG启发自JUnit和NUnit的一种测试框架,通过使用testNG使的测试更简单。,比如如下的一些特点:1.通过注释来管理测试2.多线程并发执行测试,且是安全的3.支持数据驱动测试4.支持在多样化的平台上使用(Eclipse、IDEA、Maven等)5.嵌入了BeanShell,使的更具灵活性6.支持依赖一、testNG的xml文件的结构简单的大概结构如下: -- ---- ---- -
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能数据流处理框架开发引言在HarmonyNext生态中,高效的数据流处理是构建复杂应用的关键。本文将深入探讨如何利用ArkTS构建一个高性能的数据流处理框架,该框架将采用响应式编程范式,支持多线程并发处理,并具备良好的扩展性。我们将从架构设计开始,逐步实现核心组件,并通过实际案例展示其应用场景。1.架构设计1.1核心概念我们的数据流处理框架将围绕以下
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笔者最近在练习Mysql语句优化,奈何年少不懂,找不到百万级别的测试数据,只好用java随机生成数据凑合用一下,所以写下此篇博客,经测试生成500万条数据后台用了9秒,完全可以接受1.Randomrandom伪随机数类在java.util包下,是最常用的随机数生成器,其使用线性同余公式来生成随机数,所以才说是伪随机。该类的实例是线程安全的,多线程并发使用可能会遇到争用问题,这时可用ThreadLo
- Linux Socket编程——多线程并发
0 error ~ 0 warning
Linux多线程linuxsocket内核
文章目录1.引言2.多线程概述 2.1线程的创建3.线程的回收4.代码实例5.程序运行截图6.总结1.引言 线程类似于进程。如同进程,线程由内核按时间分片进行管理。在单处理器系统中,内核使用时间分片来模拟线程的并发执行,这种方式和进程的相同。而在多处理器系统中,如同多个进程,线程实际上一样可以并发执行。预备知识:LinuxSocket编程入门——浅显易懂LinuxSocket编程——多进程并发2
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1写在前面:HELLO今天给同学们分享一款项目《链家网二手房数据爬虫》,这个项目主要是基于Python语言的lxml库的xpath路径解析解析获取的,并结合了多线程并发爬取,速度和异常都做了很好处理。数据爬取的字段详细有:'标题','关注','小区','位置','城市','房屋类型','面积','单价','总价','介绍','详情网址','图片',数据爬取后我写了两种的储存方式,一个是Csv数据集
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前言在多线程并发编程中,线程安全问题始终是开发者需要重点关注的核心内容之一。Java提供了多种机制来实现同步控制,其中最常用的两种方式是:使用synchronized关键字使用java.util.concurrent.locks.Lock接口(如ReentrantLock)虽然两者都能实现线程同步功能,但它们在使用方式、灵活性、可扩展性以及性能优化方面存在显著差异。本文将从底层原理、语法结构、使用
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目录一、前提二、共享内存模型面临哪些挑战?2.1、比如并发读写的线程安全问题2.2、比如竞争条件下的数据一致性问题。2.3、同步机制可以解决线程安全和竞争条件问题,但也带来了一系列新问题。三、Actor模型如何解决多线程并发问题?四、Actor模型的优劣势和适用场景4.1、Actor不适用于高并发场景4.2、使用Actor模型的实践经验五、小结本文来源:极客时间vip课程笔记一、前提对Rabbit
- springboot接口慢_【SpringBoot】 一种解决接口返回慢的方式
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前言使用springboot开发后台代码的时候,很核心的一个功能是为前端提供接口,那么很可能你会遇到如下问题:1.接口里面调用的service层是第三方库或者第三方后台程序,导致访问很慢。2.接口需要轮询,或者参数较多的情况下导致返回慢。本文旨在解决如上的接口返回慢的问题,并给出解决方案与思路。一、使用Callable+FutureTask实现多线程并发的方式该思路是很容易想到的一种可行性方案,因
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引入在Java程序运行的全生命周期中,JVM运行时数据区扮演着“数字中枢”的角色。这一内存管理体系不仅是Java跨平台特性的基石,更直接决定了程序的执行效率与稳定性。以电商系统为例,当用户发起订单请求时,JVM需要精准管理订单对象在堆中的存储、方法调用栈的内存分配,以及多线程并发时的指令调度。理解运行时数据区的内部机制,就如同掌握了Java程序的“解剖图谱”,能够帮助开发者从根本上优化性能、诊断内
- JUC 工具类大全:CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier 有何区别?
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在Java并发编程中,JUC(java.util.concurrent)包提供了多个“同步协作”工具类,其中CountDownLatch、Semaphore和CyclicBarrier是最常见但也最易混淆的三个。今天我们用源码视角+使用场景,全面讲清它们的机制与差异。一、CountDownLatch:一次性倒计数协作器应用场景主线程等待多个子任务完成再继续,或模拟多线程并发启动(如压测工具)。使用
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- 【Rust日报】2021-09-22 kbio基于io_uring的异步 IO 框架
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kbio基于io_uring的异步IO框架支持多线程并发任务提交。很快。实现在tokio中引入的AsyncRead/AsyncWritetrait。ReadMore:https://github.com/KuiBaDB/kbioBlog:https://blog.hidva.com/2021/09/14/kbio/KuiBaDBKuiBaDB是另一个用AsynchronousRust重写的Post
- 服务器并发实现的五种方法
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- 并发编程总结归纳
一笑风雨过
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多线程并发编程进程、线程、线程池、锁1、线程池都有哪些状态?2、线程同步机制,synchronized底层实现原理是什么?4、为什么会有线程?6、何时使用多进程,何时使用多线程?7、Thread类的sleep()方法和对象的wait()方法都可以让线程暂停执行,它们有什么区别?8、怎么防止死锁?9、请说出与线程同步以及线程调度相关的方法10、使用多线程可能带来什么问题?11、说一说自己对于sync
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前言生产者-消费者模式是一个十分经典的多线程并发协作模式,弄懂生产者-消费者问题能够让我们对并发编程的理解加深。这也是校招常见面试手撕题所谓的生产者-消费者,实际上包含了两类线程,一种是生产者线程用于生产数据,另一种是消费者线程用于消费数据,为了解耦生产者和消费者的关系,通常会采用共享的数据区域,就像是一个仓库,生产者生产数据之后直接放置在共享数据区中,并不需要关心消费者的行为;而消费者只需要从共
- 数据库sysbench测试工具基础使用
字节之舞
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一、Sysbench压力测试工具简介:1、Sysbench是一款基于LuaJITde开源的、模块化的、跨平台的模块化多线程性能测试工具,可以执行数据库、CPU、内存、线程、IO等方面的性能测试;工具内置数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能,目前支持的数据库有:MySQL、Oracle和PostgreSQL;以下操作都将以支持MySQL数据库为例进行。2、Sysbench的测试主要包
- [C++项目]高并发内存池性能测试
single594
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项目概述本测试报告针对自主开发的高并发内存池进行全面测试,主要测试内容包括:内存分配/释放性能多线程并发安全性内存碎片化程度内存泄漏检测极限压力测试测试环境操作系统:Ubuntu20.04LTSCPU:IntelCorei7-9700K(8核16线程)内存:32GBDDR4编译器:GCC9.3.0编译选项:-O2-std=c++17测试代码事例##3.测试代码示例```cpp#include#in
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hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:线程上下文切换是什么?线程上下文切换(ThreadContextSwitching)是操作系统中CPU从一个线程切换到另一个线程执行的过程。它本质上是保存当前线程的执行状态(上下文),并加载下一个线程的状态,使得CPU可以继续执行新线程的任务。为什么需要上下文切换?多线程并发需求:CPU核心数有限(如4核),但操作系统需
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javajavaSE多线程并发线程安全原子性可见性一致性
一、前言volatile是Java中作用于多线程并发环境下的核心关键字。其作用是确保共享变量的可见性和有序性,但不保证原子性。二、保证可见性(Visibility)当变量被volatile修饰时,所有线程对该变量的修改会强制立即刷回主内存;其他线程每次读取时也会强制从主内存重新加载,确保所有线程看到的变量值是最新的。代码示例(无volatile导致死循环):publicclassVisibilit
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标题目录多线程线程与多线程顺序执行与并发执行使用场景线程的创建第一种创建线程形式第二种创建线程形式匿名内部类创建形式线程API主线程线程的生命周期Sleep阻塞多线程并发安全synchronized关键字在静态方法上使用synchronized多线程线程与多线程线程是一个单一的顺序执行流程代码看起来像是串联在一起,逐句执行多线程就是多个单一顺序执行流程"一起"执行多个串联的语句并联在一起顺序执行与
- 线程安全总结
win x
JavaEE进阶(企业实战)javajvm面试
1.线程安全1.1什么是线程安全线程安全问题指的是当多个线程同时访问和操作共享资源(如变量、数据结构等)时,由于缺乏有效的同步控制,导致程序出现不可预期的错误或数据不一致的现象。其核心在于并发操作破坏了程序的正确性。通俗来说就是一段代码在多线程并发执行后出现bug1.2为什么会出现线程安全问题?1.竞态条件(RaceCondition)多个线程以不可预测的顺序执行,导致结果依赖于线程执行的时序。例
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您813
c语言Linus服务器网络协议linux
1、TCP多线程并发服务器服务端:#include#include#include#include#include/*SeeNOTES*/#include#include#include#defineQUIT_STR"QUIT"#defineSERV_IP5001#defineSERV_IP_ADDR"192.168.238.128"#definebufsize1024void*cilent_da
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视频教程多线程linux系统编程多进程线程安全
深入浅出Linux环境编程(进程基础+IPC+POSIX+线程同步与互斥)—2488人已学习课程介绍全面系统地介绍Linux下的编程细节,从基本的进程概念,到IPC机制,到POSIX多线程并发,到同步互斥,全面掌握Linux环境的编程技巧。拒绝照念PPT,拒绝只讲理论,手工从零开始敲代码(极具观赏性),每个知识点都实打实编程实战,直接编码验证,每篇代码都经仔细打磨,能全面反映所讲逻辑,保证听者听得
- YashanDB:YAS-00413 登录失败原因分析与解决方案
数据库
【问题类别】系统资源限制【关键词】yasql、YAS-00413、并发迁移【问题描述】在使用工具进行多线程并发迁移数据时,部分用户反馈在登录yasql工具时出现如下报错:YAS-00413【原因分析】这种情况通常是因为数据库与工具并发使用过程中,触发了系统资源上限。特别是在Linux系统下,yashan用户的文件句柄数或进程数可能未按需配置,导致资源分配失败,从而无法登录。【排查&解决方式】1.查
- python 多线程并发_python多线程并发实例及其优化
weixin_39926103
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单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块:thread和threading,thread是源生模块,threading是扩展模块,在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(targ
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
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W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不