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pythonpandas和numpy
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python依赖库版本问题
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- ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head
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背景说明最近在处理图像,发现一些样本由于逆光原因过于阴暗,影响图像识别。解决时,可以在训练样本中加入类似的图像,或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。原始图像如下,假设你需要判断裤子的种类(牛仔裤还或棉布裤子),类似阴暗图像很难判断:网上现有的解决方法中,主要包含直方图变化和gamma变换,例如下面几篇文章OpenCV调整图像对比度和亮度、qunshansj/opencv-py
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importnumpyasnpimportcv2defcrop_image(img,x0,y0,w,h):"""定义裁剪函数:paramimg:要处理的图片:paramx0:左上角横坐标:paramy0:左上角纵坐标:paramw:裁剪宽度:paramh:裁剪高度:return:裁剪后的图片"""returnimg[x0:x0+w,y0:y0+h]defrandom_crop(img,area_r
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---好的方法很多,我们先掌握一种---【背景】对于静态页面,我们通常可以通过python的request.get()库获取到页面的信息,但是对于动态生成的网页信息来说,我们通过request.get()获取不到。【方法】我们可以通过python第三方库selenium来配合实现信息获取采取方案:python+request+selenium+BeautifulSoup我们拿纵横中文网的小说采集举
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
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