查询性能优化

##查询性能优化

1. 为什么查询会慢

查询的生命周期：客户端-》服务器-》查询缓存-》命令解析-》预处理-》优化器优化-》查询执行引擎

查询生命周期每一子任务响应时间都可能慢，但核心是执行任务。

2. 慢查询基础：优化数据访问

分析步骤：

1. 确认是否在检索大量超过需要的数据。（访问了太多行或列）
2. 确认服务器是否在分析大量超过需要的数据行。

2.1 衡量查询开销三大指标：

1. 1.响应时间：服务器时间和等待时间
2. 2. 扫描的行数：访问类型
3. 3. 返回的行数

访问类型：全表扫描-》索引扫描-》范围扫描-》唯一索引-》常数索引等。

三种方式额同意where条件，从好到坏依次：

1. 1.在索引中使用where条件来过滤不匹配的记录。（引擎层完成）
2. 2.使用索引覆盖扫描。(服务器层完成)
3. 3.从数据表返回数据，然后过滤不满足条件的记录。(服务器层完成)

3. 重构查询方式

3.1 一个复杂查询还是多个简单查询

3.2 切分查询

3.3 分解关联查询

4. 查询执行的基础

查询的生命周期：客户端-》服务器-》查询缓存-》命令解析-》预处理-》优化器优化-》查询执行引擎

优化器优化能处理的优化类型：

1. 1.重新定义关联表的顺序
2. 2.将外连接转化为内连接
3. 3.使用等价变换规则
4. 4.优化count(),min(), max()：索引和列是否可以为空可以帮助优化这类表达式
5. 5.预估并转化为常数表达式
6. 6.覆盖索引扫描
7. 7.子查询优化
8. 8.提前终止查询
9. 9.等值传播
10. 10.列表in()的比较

关联查询：也叫嵌套循环关联

5. 查询优化器提示（hint）

6. 优化特定类型的查询

6.1 优化count()查询

count()的作用：一、统计某个列的数量；二、统计行数。建议使用count(*） 意义清晰，性能也好。

6.2 优化关联查询

1. 确保on或者using子句中的列有索引

2. 确保任何的group by和order by中表达式只涉及到一个表中的列。

3. 选择合适的驱动表。

6.3 优化子查询

6.4 优化group by和disctinct

1.通过索引优化

2. 使用提示：sql_big_result和sql_small_result。

6.5 优化limit分页

6.6 优化union查询

1.尽量使用union all