hql的基本用法

HQL（Hibernate Query Language）提供更加丰富灵活、更为强大的查询能力；

HQL更接近SQL语句查询语法；

[select/delete/update…][from…][where…][group by…][having…][order by…]

1. 定义
   Criteria查询对查询条件进行了面向对象封装，符合编程人员的思维方式，不过HQL(Hibernate Query Language)查询提供了更加丰富的和灵活的查询特性，因此Hibernate将HQL查询方式立为官方推荐的标准查询方式，HQL查询在涵盖Criteria查询的所有功能的前提下，提供了类似标准SQL语句的查询方式，同时也提供了更加面向对象的封装。完整的HQL语句形式如下： Select/update/delete…… from …… where …… group by …… having …… order by …… asc/desc 其中的update/delete为Hibernate3中所新添加的功能，可见HQL查询非常类似于标准SQL查询。

2. 用法
   (1)实体查询
   有关实体查询技术，其实我们在先前已经有多次涉及，比如下面的例子：String hql=”from User user ”; List list=session.CreateQuery(hql).list(); 上面的代码执行结果是，查询出User实体对象所对应的所有数据，而且将数据封装成User实体对象，并且放入List中返回。这里需要注意的是，Hibernate的实体查询存在着对继承关系的判定，会检索出所有相关实体对象所对应的数据（包括它的子类）。因为HQL语句与标准SQL语句相似，所以我们也可以在HQL语句中使用where字句，并且可以在where字句中使用各种表达式，比较操作符以及使用“and”,”or”连接不同的查询条件的组合。看下面的一些简单的例子：

from User user where user age=20;
from User user where user age between 20 and 30;
from User user where user age in(20,30);
from User user where user name is null;
from User user where user name like ‘%zx%’;
from User user where (user age%2)=1;
from User user where user age=20 and user name like ‘%zx%’;

(2)实体的更新和删除
在继续讲解HQL其他更为强大的查询功能前，我们先来讲解以下利用HQL进行实体更新和删除的技术。这项技术功能是Hibernate3的新加入的功能，在Hibernate2中是不具备的。比如在Hibernate2中，如果我们想将数据库中所有18岁的用户的年龄全部改为20岁，那么我们要首先将年龄在18岁的用户检索出来，然后将他们的年龄修改为20岁，最后调用Session update()语句进行更新。在Hibernate3中对这个问题提供了更加灵活和更具效率的解决办法，如下面的代码：

Transaction trans=session beginTransaction();
String hql=”update User user set user age=20 where user age=18”;
Query queryupdate=session createQuery(hql);
int ret=queryupdate executeUpdate();
trans commit();

(3)属性查询
很多时候我们在检索数据时，并不需要获得实体对象所对应的全部数据，而只需要检索实体对象的部分属性所对应的数据。这时候就可以利用HQL属性查询技术，如下面程序示例：

List list=session createQuery(“select user name from User user ”)
list();
for(int i=0;i<list.size();i++）{
System out println(list get(i));
}

注意：当投影部分列或和其他表连接查询，应不具备实体的所有属性，所以不能封装为一个具体的实体，而是其基类Object。
当然，例如只获取学生的姓名，其类型就是String。以此类推。

(4)分组与排序
A、Order by子句

与SQL语句相似，HQL查询也可以通过order by子句对查询结果集进行排序，并且可以通过asc或者desc关键字指定排序方式，如下面的代码： from User user order by user name asc,user age desc; 上面HQL查询语句，会以name属性进行升序排序，以age属性进行降序排序，而且与SQL语句一样，默认的排序方式为asc,即升序排序。

B、Group by子句与统计查询

在HQL语句中同样支持使用group by子句分组查询，还支持group by子句结合聚集函数的分组统计查询，大部分标准的SQL聚集函数都可以在HQL语句中使用，比如：count(),sum(),max(),min(),avg()等。如下面的程序代码：

String hql=”select count(user),user age from User user group by user age having count(user)>10 ”;
List list=session createQuery(hql)
list();

C、优化统计查询
假设我们现在有两张数据库表，分别是customer表和order表，它们的结构如下：

customerID varchar2(14)
age number(10)
name varchar2(20)
orderID varchar2(14)
order_number number(10)
customer_ID varchar2(14)

现在有两条HQL查询语句，分别如下：

from Customer c inner join c orders o group by c age;(1)
select c ID,c name,c age,o ID,o order_number,o customer_ID from Customer c inner join c orders c group by c age;(2)

这两条语句使用了HQL语句的内连接查询，现在我们可以看出这两条查询语句最后所返回的结果是一样的，但是它们其实是有明显区别的，语句（1）检索的结果会返回Customer与Order持久化对象，而且它们会被置于Hibernate的Session缓存之中，并且Session会负责它们在缓存中的唯一性以及与后台数据库数据的同步，只有事务提交后它们才会从缓存中被清除；而语句（2）返回的是关系数据而并非是持久化对象，因此它们不会占用Hibernate的Session缓存，只要在检索之后应用程序不在访问它们，它们所占用的内存就有可能被JVM的垃圾回收器回收，而且Hibernate不会同步对它们的修改。在我们的系统开发中，尤其是Mis系统，不可避免的要进行统计查询的开发，这类功能有两个特点：第一数据量大；第二一般情况下都是只读操作而不会涉及到对统计数据进行修改，那么如果采用第一种查询方式，必然会导致大量持久化对象位于Hibernate的Session缓存中，而且Hibernate的Session缓存还要负责它们与数据库数据的同步。而如果采用第二种查询方式，显然就会提高查询性能，因为不需要Hibernate的Session缓存的管理开销，而且只要应用程序不在使用这些数据，它们所占用的内存空间就会被回收释放。因此在开发统计查询系统时，尽量使用通过select语句写出需要查询的属性的方式来返回关系数据，而避免使用第一种查询方式返回持久化对象（这种方式是在有修改需求时使用比较适合），这样可以提高运行效率并且减少内存消耗。㊣真正的高手并不是精通一切，而是精通在合适的场合使用合适的手段。