实时计算开发-Storm从入门到精通

课程目标： 【学习本课程可以掌握哪些技能】 1、storm基本概念和组件介绍  2、storm分组策略  3、storm安装  4、Storm 记录级容错原理  5、Storm 配置详解  6、storm基本api介绍  7、Storm Topology的并发度  8、Storm消息机制原理讲解  9、Storm DRPC实战讲解  10、Storm Transaction 原理+实战讲解  11、Storm 实现滑动窗口计数和TopN排序 12、Storm流聚合 13、Storm的新利器Pluggable Scheduler 适合对象： 【什么样的人适合学习本课程】 大数据研究方向人员 学习条件： 【学习本课程需要具备什么样的基础知识和条件】 有一定java基础和linux基础，掌握分布式的基本概念 课程目录： 1.Storm基础知识 storm基础知识讲解，包括实时计算需要解决一些什么问题，怎么实现一个实时计算系统，storm的基本概念，storm应用场景，storm的分组机制。 2.storm集群安装-1 详细讲述storm集群的安装，手把手教授安装流程并排除问题. 3.Storm集群安装-2 详细讲述storm集群的安装，手把手教授安装流程并排除问题. 4.Storm-starter打包运行测试Storm集群 详细讲解storm-starter打包部署运行的全过程，同时进行storm集群验证。 5.Storm 配置文件配置项讲解 详细讲解storm配置文件对应的参数，以及用法。 6.Maven 环境快速搭建教程 讲述maven环境的搭建过程，以及常用命令。 7.storm基本api介绍 storm基本api介绍 8.Storm Topology的并发度 Storm Topology的并发度 9.Storm消息机制原理讲解 Storm消息机制原理讲解 10.Storm DRPC实战讲解 Storm DRPC实战讲解 下载地址：

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