VS2019+OpenCV4.1.2安装及整合步骤
OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，它主要以C++编写，同时提供有连接至C、Python、Java、Matlab、Ruby等程序语言的应用接口。下面介绍配置OpenCV环境的步骤。
1. OpenCV下载及安装
首先百度OpenCV，点开https://opencv.org/，点击releases，然后点击Windows，保存OpenCV安装文件。
找到下载好的文件，移动至你想安装的文件夹路径，双击解压缩。
然后给电脑添加环境变量。类似于如下方式
将类似文件路径添加为变量
D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib
2. VS2019的下载和安装
百度搜索visual studio。打开https://visualstudio.microsoft.com/
点击下载，下载VS2019社区版，网页就开始下载响应版本的下载器。
双击下载到的下载器，点击继续。
开始下载并安装VS2019.
选择使用C++桌面开发（和python开发，后续可用于和Python深度学习兼容）
点击语言包，选择中文，点击安装路径，可对路径进行修改。
然后点击安装。
3. 在VS2019中配置OpenCV
首先打开VS2019，选择继续但无需代码
打开以后，依次点击 文件->新建->项目
创建C++解决方案，选择空项目
输入项目名称以及项目的位置，单击创建
右击项目名，选择属性
单击左侧VC++目录，平台选择X64,关注右侧包含目录和库目录
首先修改包含目录，选中以后点击编辑
单击文件夹标志新建，然后选择目录
添加如下图所示的两个变量，单击确定
D:\OpenCV\build\include\opencv2
D:\OpenCV\build\include
重复本过程，为库目录添加如下变量，单击确定
D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib
修改附加依赖项，平台依旧选择X64
添加一下变量（手动输入或者粘贴）
opencv_world412d.lib ，单击确定
最后新建一个项目，测试是否配置成功。
对 源文件 右键，添加->新建项
选择C++文件，输入名字 main
添加如下代码（直接粘贴即可） 需要将Lena.jpg和cpp文件放在同一个文件夹下。
#include
#include
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat image = imread("Lena.jpg");
if (image.empty()) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
namedWindow("test_opencv_setup", 0);
imshow("test_opencv_srtup", image);
waitKey(0);
return 0;
}
解决方案平台(编译器中的位置在编译器最上方本地windows调试器左侧)选择X64，最后按 Ctrl+F5 运行代码，查看结果
重要参考https://www.jianshu.com/p/77c5a0cac78a