CNN学到的到底是啥?

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//邱锡鹏《神经网络与深度学习》官网:https://nndl.github.io
 

 

很多人会说,deep learning就是一个黑盒子,learn完以后不知道它得到了什么,所以很多人不喜欢这种方法。我的观点是这样,如果今天有一个方法,它可以让你轻易地理解它为什么做出这样的判断,那你就会觉得这个方法不够智能,因为你可以轻易地理解它。所以他就必须是一个你无法理解的东西,这样它才够智能,至少你会感觉它很智能。

其实它还是有很多方法来分析的,我们今天来示范分析一下CNN,它到底学到了什么。

 

要分析第一个卷积层的滤波器是非常。

 

 

后面再补充。这一块不好写。

 

 

 

 

 

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