SpringBoot重点详解--使用RedisTemplate操作Redis数据库

一、Maven依赖

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.1.8.RELEASE
        
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
        
            com.fasterxml.jackson.core
            jackson-core
            2.9.8
        
        
            com.fasterxml.jackson.core
            jackson-databind
            2.9.8
        
        
            com.fasterxml.jackson.core
            jackson-annotations
            2.9.8
        
    

二、application.yml配置

spring:
  ### 配置Redis
  # Redis数据库索引（默认为0）
  redis:
    database: 0
    # Redis服务器地址
    host: 172.16.250.238
    # Redis服务器连接端口
    port: 6379
    # Redis服务器连接密码（默认为空）
    password: 123456
    # 配置连接池
    jedis:
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-active: 8
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 500
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 0
    # 连接超时时间（毫秒）
    timeout: 2000
    lettuce:
      shutdown-timeout: 0

三、StringRedisTemplate与RedisTemplate测试

完成上述两个步骤之后，Springboot就会在应用启动时自动地为我们装配好StringRedisTemplate和RedisTemplate的Bean。下面写一个JUNIT来测试一下：

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringRedisApplicationTests {

    @Autowired
    private ApplicationContext context;

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    public void RedisTemplateTest() {
        System.out.println(redisTemplate);  // 结果： org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate@314c8b4a
        redisTemplate.opsForValue().set("db-type", "redis");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("db-type")); // 结果： redis
    }

    @Test
    public void StringRedisTemplateTest() {
        System.out.println(stringRedisTemplate);  // 结果： org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate@314c8b4a
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("db-type", "mongodb");
        System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("db-type")); // 结果： mongodb
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("db-type")); // 结果： redis
    }

    @Test
    public void RedisConnectionFactoryTest() {
        RedisConnectionFactory redisConnectionFactoryBean = context.getBean(RedisConnectionFactory.class);
        System.out.println(redisConnectionFactoryBean); // 结果： org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory@59496961
    }


}

需要知道的是：

1. StringRedisTemplate继承自RedisTemplate；

2. 从测试结果可以看出 StringRedisTemplate和RedisTemplate所管理的数据是相互独立的，对其中一个的数据进行修改并不会对另一个的数据产生影响。

3. SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。

•     StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

•     RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

四、自己创建RedisTemplate Bean 

public class RedisTemplate extends RedisAccessor implements RedisOperations, BeanClassLoaderAware {}

注意：如果没特殊情况，切勿定义成RedisTemplate，否则根据里氏替换原则，使用的时候会造成类型错误 。推荐定义成 RedisTemplate。

常见问题：在使用@Autowired注解装配RedisTemplate时由于泛型不匹配会出现如下错误：

Could not autowire. No beans of 'RedisTemplate' type found.

解决办法：改用 @Resource 注解（@Autowired根据类型装配Bean，@Resource根据名称进行装配）。

或者，自己定义一个RedisTemplate Bean，而不再让Spring为我们创建RedisTemplate Bean。这样即使使用@Autowired注解也可以成功装配RedisTemplate Bean。

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * @author pengjunlee
 * @create 2019-09-10 9:59
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

五、Redis工具类

将RedisTemplate的常用API封装成一个工具类RedisUtil.java。

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author pengjunlee
 * @create 2019-09-10 10:02
 */
@Component
public class RedisUtil {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * @param key
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除键值
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    /**
     * 获取键值
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 设置键值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 设置键值同时指定过期时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 键值递增
     *
     * @param key
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 键值递减
     *
     * @param key
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    /**
     * 获取HashGet
     *
     * @param key
     * @param item
     * @return
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 设置HashGet
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 设置多个HashGet
     *
     * @param key
     * @param map
     * @return
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 设置多个HashGet时指定过期时间
     *
     * @param key
     * @param map
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key
     * @param item
     * @param value
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key
     * @param item
     * @param value
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key
     * @param item
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否存在item
     *
     * @param key
     * @param item
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key
     * @param item
     * @param by   要增加的值(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key
     * @param item
     * @param by   要减少的值(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    /**
     * 获取set的内容
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set