SpringBoot重点详解--使用RedisTemplate操作Redis数据库
一、Maven依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.8.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
com.fasterxml.jackson.core
jackson-core
2.9.8
com.fasterxml.jackson.core
jackson-databind
2.9.8
com.fasterxml.jackson.core
jackson-annotations
2.9.8
二、application.yml配置
spring:
### 配置Redis
# Redis数据库索引（默认为0）
redis:
database: 0
# Redis服务器地址
host: 172.16.250.238
# Redis服务器连接端口
port: 6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
password: 123456
# 配置连接池
jedis:
pool:
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-active: 8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 500
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
# 连接超时时间（毫秒）
timeout: 2000
lettuce:
shutdown-timeout: 0三、StringRedisTemplate与RedisTemplate测试
完成上述两个步骤之后，Springboot就会在应用启动时自动地为我们装配好StringRedisTemplate和RedisTemplate的Bean。下面写一个JUNIT来测试一下：
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringRedisApplicationTests {
@Autowired
private ApplicationContext context;
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
public void RedisTemplateTest() {
System.out.println(redisTemplate); // 结果： org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate@314c8b4a
redisTemplate.opsForValue().set("db-type", "redis");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("db-type")); // 结果： redis
}
@Test
public void StringRedisTemplateTest() {
System.out.println(stringRedisTemplate); // 结果： org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate@314c8b4a
stringRedisTemplate.opsForValue().set("db-type", "mongodb");
System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("db-type")); // 结果： mongodb
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("db-type")); // 结果： redis
}
@Test
public void RedisConnectionFactoryTest() {
RedisConnectionFactory redisConnectionFactoryBean = context.getBean(RedisConnectionFactory.class);
System.out.println(redisConnectionFactoryBean); // 结果： org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory@59496961
}
} 需要知道的是：
1. StringRedisTemplate继承自RedisTemplate；
2. 从测试结果可以看出 StringRedisTemplate和RedisTemplate所管理的数据是相互独立的，对其中一个的数据进行修改并不会对另一个的数据产生影响。
3. SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
-
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
-
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
四、自己创建RedisTemplate Bean
public class RedisTemplate extends RedisAccessor implements RedisOperations, BeanClassLoaderAware {} 注意：如果没特殊情况，切勿定义成RedisTemplate
常见问题：在使用@Autowired注解装配RedisTemplate
Could not autowire. No beans of 'RedisTemplate
解决办法：改用 @Resource 注解（@Autowired根据类型装配Bean，@Resource根据名称进行装配）。
或者，自己定义一个RedisTemplate
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @author pengjunlee
* @create 2019-09-10 9:59
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
} 五、Redis工具类
将RedisTemplate的常用API封装成一个工具类RedisUtil.java。
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author pengjunlee
* @create 2019-09-10 10:02
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* @param key
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除键值
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
* 获取键值
*
* @param key
* @return
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 设置键值
*
* @param key
* @param value
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 设置键值同时指定过期时间
*
* @param key
* @param value
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 键值递增
*
* @param key
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 键值递减
*
* @param key
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
/**
* 获取HashGet
*
* @param key
* @param item
* @return
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 设置HashGet
*
* @param key
* @return
*/
public Map hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 设置多个HashGet
*
* @param key
* @param map
* @return
*/
public boolean hmset(String key, Map map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 设置多个HashGet时指定过期时间
*
* @param key
* @param map
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key
* @param item
* @param value
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key
* @param item
* @param value
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key
* @param item
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否存在item
*
* @param key
* @param item
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key
* @param item
* @param by 要增加的值(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key
* @param item
* @param by 要减少的值(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
/**
* 获取set的内容
*
* @param key
* @return
*/
public Set 在需要操作Redis的类中通过@Autowired注解引人RedisUtil Bean进行使用。
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Test
public void MapTest() {
Map map = new HashMap<>(16);
map.put("db-type", "redis");
redisUtil.set("data", map); // 结果： ["java.util.HashMap",{"db-type":"redis"}]
Map data = (Map) redisUtil.get("data");
System.out.println(data.get("db-type")); // 结果： redis
}
@Test
public void ListTest() {
List list = new ArrayList<>(16);
list.add(new User("tracy", 18));
list.add(new User("graython", 24));
redisUtil.set("data", list); // 结果： ["java.util.ArrayList",[["com.pengjunlee.springredis.domain.User",{"name":"tracy","age":18}],["com.pengjunlee.springredis.domain.User",{"name":"graython","age":24}]]]
List users = (List) redisUtil.get("data");
System.out.println(users.get(1).getName()); // 结果： graython
}