抖音源码，抖音短视频APP开发过程中的视频审核推荐机制

2018年马上要接近尾声了，今年着实让短视频火了一把。在直播行业不断探索转型之路的时候，抖音短视频APP趁势崛起，一时间仿照抖音功能机制开发短视频APP的需求不断爆棚。抖音短视频之所以有这么大的魔力，主要在于以下三个方面的“黑科技”。

1.人性化的短视频智能推荐审核机制

2.AI技术背景下丰富多样的贴纸素材库

3.独特的抖音特效及短视频魔性音乐

基于这三方面的技术优势，加之短视频优质内容的产出，让人们无处安放的碎片化时间找到了归处。本文我们就重点介绍下抖音APP的视频审核推荐机制， 同时分享一个在短视频APP开发过程中比较实用的视频推荐机制。

抖音APP的视频审核推荐机制

用户在抖音APP上传短视频，系统检测判定视频内容是否违规，若视频违规则删除视频或封禁账号，若内容没有问题则上传成功，并分发给300在线用户。然后依托实时用户行为数据分析系统判定是否超过推荐基数，若超过推荐基数则进入待推荐列表。若没有超过推荐基数则不进入待推荐列表，需要重新根据平台实时用户行为数据分析系统判定是否超过推荐基数，由于存在实时用户行为数据分析这一变量，所以只要通过系统审核的短视频内容，都会有公平公正的推荐机会。

视频内容进入待推荐列表后，则会进入人工审核阶段，确保推荐的视频内容合规，若通过人工审核则进入正式的推荐列表。

这里需要重点解释下“待推荐列表”和“推荐基数”两个名词。

待推荐列表： 进入待推荐列表的短视频内容仅为平台审核人员可见，用户是无法浏览观看的。具体的视频排列顺序会按照用户账号的资料完整度、是否已认证、推荐基数、视频播放量、点击数、评论数、分享数、发布时间等指标进行权重记分，得分高的视频排列顺序会靠前，相应的也会优先进行审核。当然，为了保证视频审核的公平，视频内容会随机分配给平台审核人员进行人工审核。

推荐基数：根据视频实际浏览人数、浏览时长、点赞比例、评论数等进行设置的一个基础数值。

当然要做一个像抖音APP这样的视频审核推荐功能机制成本是非常高的，而且开发周期也会相对较长。这里给大家推荐一个既简单又实用的视频推荐机制，至于视频的审核就交给三方视频审核功能及人工审核吧。

比较实用的首页视频推荐机制

短视频APP首页推荐列表根据推荐值进行排列，推荐值的计算公式可表示为：推荐值=（曝光值+热度值）*转化率

曝光值：新的视频发布时系统会添加相应的曝光值，当视频审核通过后，曝光值每小时会递减，直到为零，这里需要注意如果视频内容下架或视频内容正在审核中，曝光值是不会下降的。

热度值：点赞数*点赞权重+评论数*评论权重+分享数*分享权重

转化率：完整观看该视频次数/该视频总观看次数

所有的参数都可以进行人为调整，当然像抖音短视频平台就不需要人为调整了，因为存在依靠数据建立的实时用户行为数据分析系统。

基于这样的视频推荐机制，我们就能解决短视频APP开发过程中视频审核推荐环节的问题了，当然也可以借助相关的视频智能推荐sdk来实现。