mysql数据库如何优化才能提高查询速度

数据库设计和表创建时考虑性能
sql的编写注意优化
分区
分库
分表
1.数据库设计和表创建时考虑性能

设计表时注意：

表字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替
尽量使用INT而不是BIGINT，如果非负加上UNSIGNED，当然使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT更好.
使用枚举或整数代替字符串类型
尽量使用timestamp而非datatime
单表不要有太多字段,建议在20以内
用整型来存IP
索引：

不用外键，由程序保证约束
尽量不用UNIQUE,由程序保证约束
字符字段最好不要做主键
字符字段只建前缀索引
值分布稀少的字段不适合建索引，例如’性别’
应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎进行全表扫描
使用多列索引时注意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引
索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
使用合适的数据类型：

使用可存下数据的最小数据类型， 整型 使用简单的数据类型，整型比字符处理开销更小，因为字符串的比较更复杂.如，int类型存储时间类型，bigint类型转ip函数.
使用合理字段属性长度，固定长度的表会更快.使用enum、char而不是varchar
尽可能使用not null定义字段
尽量少用text,非用不可最好分表
选择合适的索引列：

查询频繁的列，在where，group by,order by, on从句中出现的列
where条件中<，<=，=，>，>=，between，in，以及like 字符串+通配符（%）出现的列
长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好
离散度大的列，放在联合索引前面.查看离散度，通过统计不同的列值来实现，count越大，离散程度越高
2.SQL的编写需要注意优化
使用limit对查询结果的记录进行限定
避免select * ,将需要查找的字段列出来
使用连接（join）来代替子查询
拆分大的delete或insert语句
通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
不做列运算：select id where age+1=10, 任何对列的操作都将导致全表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能移至等号右边
sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个CPU运行；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大的SQL可堵死整个库
OR改写成IN： OR的效率是N级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内
不要函数和触发器 ，在应用程序实现
避免%xxxx式查询
少用join
使用同类型比较，比如用‘123’和‘123’比，123和123比
尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
对于连续数值，使用BETWEEN不用IN: SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大
3.分区
mysql的分区是一种简单的水平分区，用户在建表时加上分区参数，对应用是透明的

对用户来说分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上，从而进行SQL优化，我测试，查询时不带分区条件的列，也会提高速度，故该措施值得一试。

分区的好处是：

可以让单表存储更多的数据
分区表的数据更容易维护，可以通过清楚整个分区批量删除大量数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作
部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快
分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备
可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈，例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争
可以备份和恢复单个分区
分区的限制和缺点：

一个表最多只能有1024个分区
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来
分区表无法使用外键约束
NULL值会使分区过滤无效
所有分区必须使用相同的存储引擎
分区的类型：

RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式
KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值
具体关于mysql分区的概念请自行google或查询官方文档，我这里只是抛砖引玉了。
4.分表

分表就是把一张大表，按照如上过程都优化了，还是查询卡死，那就把这个表分成多张表，把一次查询分成多次查询，然后把结果组合返回给用户。

分表分为垂直拆分和水平拆分，通常以某个字段做拆分项。比如以id字段拆分为100张表： 表名为 tableName_id%100

但：分表需要修改源程序代码，会给开发带来大量工作，极大的增加了开发成本，故：只适合在开发初期就考虑到了大量数据存在，做好了分表处理，不适合应用上线了再做修改，成本太高！！！而且选择这个方案，都不如选择我提供的第二第三个方案的成本低！故不建议采用。

5.分库

把一个数据库分成多个，建议做个读写分离就行了，真正的做分库也会带来大量的开发成本，得不偿失！不推荐使用。