Docker基础课二：基于Docker搭建Prometheus和Grafana的监控平台

Prometheus

1. Prometheus是一套基于应用的metrics来进行监控和报警的开源工具；

2. 原理，通过HTTP请求周期性的抓取metrics接口信息获取被监控应用的状态，因此需要应用提供HTTP的metrics接口就可以接入监控，非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker；

3. prometheus有非常高效的存储，平均一个采样数据占约3.5bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G；

4. 更多信息，参考：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html

Prometheus的docker安装

1. 拉取镜像：docker pull prom/prometheus；

2. 创建配置文件：vi ~/prometheus/opt/prometheus.yml，在配置文件中添加需要监控的exporter，这里为了测试，添加了用于监控当前机器状态的node-exporter，稍后会在机器上部署该exporter，部署路径192.168.99.100:9100；

	 - job_name: linux-status
	    static_configs:
	      - targets: ['192.168.99.100:9100']
	        labels:
	          instance:  linux-status

3. 创建prometheus的启动脚本：注意–net="host"的设置使得docker容器内部和宿主机公用了网络，这样使得docker容器之间可以互相访问；

	su -c "setenforce 0";
	docker stop prometheus-monitor;
	docker rm prometheus-monitor;
	docker run -d --name prometheus-monitor -p 9090:9090 --net="host"  -v /home/dengh/prometheus/opt/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 		prom/prometheus:latest;

4. 在当前机器部署一个node-exporter，用来输出linux主机信息：也需要–net=“host”

	docker pull prom/node-exporter;
	su -c "setenforce 0";
	docker stop node-exporter;
	docker rm node-exporter;
	docker run -d --name node-exporter -p 9100:9100 --net="host"  -v /home/dengh/node-exporter/proc:/host/proc:ro -v /home/dengh/node-exporter/sys:/host/sys:ro -v /home/dengh/node-exporter/:/rootfs:ro  prom/node-exporter:latest;

5. 首先启动node-exporter，然后启动prometheus，随后就可以通过浏览器访问http://192.168.99.100:9090/targets和/graph来查找各个endpoint的监控值；
   

6. 如果出现windows中的web页面无法访问虚拟机端口的情况，导致Prometheus的页面不显示，但在虚拟机中是可以通过curl访问的，说明很可能是防火墙的问题，简单的关闭防火墙（systemctl stop firewalld.service）不推荐，且可能造成其他应用无法启动，可以通过配置暴露防火墙端口来解决，参考：https://blog.csdn.net/xiunai78/article/details/84981281

	firewall-cmd --zone=public --add-port=9090/tcp --permanent
	firewall-cmd --reload

8. 与springboot应用的集成，请参考：https://editor.csdn.net/md?articleId=104199041；

Grafana

1. 开源的度量分析和可视化工具，将采集的数据进行可视化的展示，提供查询功能，并及时通知和告警；

2. 数据源可以是Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；

3. 为了扩展监控和告警，和更方便的展示监控信息，往往会prometheus的监控数据集成到Grafana中；

Grafana的docker安装

1. 拉取镜像：docker pull grafana/grafana

2. 编写启动脚本，并启动容器：

	su -c "setenforce 0";
	docker stop grafana-monitor;
	docker rm grafana-monitor;
	docker run -d --name grafana-monitor -p 3000:3000  -e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=dengh"  -v /home/dengh/grafana/data:/var/lib/grafana grafana/grafana:latest;

3. 启动容器时如果要挂载配置，-v /home/dengh/grafana/etc:/etc/grafana，可能提示无权限，待解决；

4. 浏览器访问，http://192.168.99.100:3000/，用户名，admin；

5. 参考：https://www.jianshu.com/p/fc6a85d830ab

Grafana聚合Prometheus

1. 首先访问grafana，http://192.168.99.100:3000/，并添加数据源，add data source，url 输入Prometheus的ip+端口（
   http://192.168.99.100:9090/）；

2. 然后添加dashboard，点击graph，选择panel，进行edit，并选择监控的metrics，enable query后即可看到对mertics的监控；
   

3. 示例参考：https://blog.csdn.net/qq_28128035/article/details/104199041；