数据库数据分片（分库分表）

什么是数据分片？

简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。

数据切分有两种类型:垂直拆分与水平拆分。

垂直拆分：

1.表的垂直拆分：将一个表中的字段拆分到多个表中

拆分原则：

1. 把不常用的字段单独放在一张表;
2. 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;
3. 经常组合查询的列放在一张表中;

缺点：
1.主表在数据量大且访问频繁的情况下可能还是满足不了要求
2.表的关联操作需要放在代码中实现
3.事务的处理更加复杂
4.拆分过度所带来的复杂性会令人头痛，拆分之前慎重且慎重

2.库的垂直拆分：按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上

带来的提升： 解决业务层面的耦合，业务清晰 能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等
高并发场景下，垂直分库一定程度的提升IO、数据库连接数、降低单机硬件资源的瓶颈
缺点： 并不能解决单表数据量过大的问题

水平拆分

1.表的水平拆分：在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中

目的：为解决单表数据量大的问题
优化单一表数据量过大而产生的性能问题 避免IO争抢并减少锁表的几率

2.库的水平拆分：把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中，每个库可以放在不同的服务器上

解决了单库大数据，高并发的性能瓶颈。 提高了系统的稳定性及可用性
由于同一个表被分配在不同的数据库，需要额外进行数据操作的路由工作，因此大大提升了系统复杂度