sklearn.preprocessing.StandardScaler归一化使用

class sklearn.preprocessing.StandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True)

StandardScaler是sklearn下预处理的一个工具，通过删除均值和缩放到单位方差来标准化特征。

 

公式为z = (x - u) / s

u是数据的平均值，如果with_mean=False，此时u=0

s为数据的标准差，如果 with_std=False，此时s=1

 

最常见的使用方法如下

>>>from sklearn.preprocessing import StandardScaler
>>>data = [[0, 0], [0, 0], [1, 1], [1, 1]]
>>>scaler = StandardScaler()
>>>new_data=scaler.fit_transform(data)
>>>new_data

输出结果：

array([[-1., -1.],
       [-1., -1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.]])