小刀丶
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[Bug记录] sklearn中predict与predict_proba的识别结果不一致

今天训练了好久的决策树模型在测试的时候发现个bug，使用predict得到的结果居然不是predict_proba中最大数值的索引！因为脚本中需要模型的置信度，所以希望拿到predict_proba的类别概率。

经过胡乱分析发现predict_proba得到的维度比总类别数少了几个，经过测试发现就是这个造成的，即训练集中有部分类别样本数为0。这个问题比较隐蔽，记录一下方便天涯沦落人绕坑。

Tip：在sklearn的train_test_split中有一个参数可以强制测试集和训练集的数据分布一致，也就不会导致缺类别的问题。

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