python高级进阶_9_垃圾回收之隔代回收(解决循环引用问题)03

前面我们已经抛出一个问题, 引用计数回收原理不是万能的,在 循环引用 面前显得苍白无力。

不知道什么是循环引用的,请看我上节写的内容,你往下看也是浪费时间。

如何解决呢, python 用了一个经典回收机制 Generation Zero 。

下边我介绍 执行过程。

0代链表的产生:

1. 当我们 创建对象的时候,会把对象串在链条内

如图:
python高级进阶_9_垃圾回收之隔代回收(解决循环引用问题)03_第1张图片
2. 再创建一个对象也会 添加到链条内如图:
python高级进阶_9_垃圾回收之隔代回收(解决循环引用问题)03_第2张图片
那个黑框就是 对象, 里面的数字就是 引用计数
3. 循环引用扫描
python会遍历链条上的每个对象, 看有没有循环引用,记住了python会遍历所有,为了防止过早的释放。
python高级进阶_9_垃圾回收之隔代回收(解决循环引用问题)03_第3张图片
当发现有循环引用的时候,例如 上图的前两个,虽然没有其他引用计数,但是他们相互引用计数也是1 ,所以不能被释放回收掉。
系统的解决办法就是:让含有循环引用对象的计数 减去一, 这样就可以解决没有其他引用导致不能释放的问题。
上边的 前两个 计数就变成了0,符合计数引用回收的机制,立即被回收掉。
变成了如图的部分:
python高级进阶_9_垃圾回收之隔代回收(解决循环引用问题)03_第4张图片

1代链条

接着 系统把该删除的删除,把剩下来的保留下来,重新组合串起来,就变成了1代链条
如图:

python高级进阶_9_垃圾回收之隔代回收(解决循环引用问题)03_第5张图片

当一代 链条 扫描一下 还有 循环引用, 接着也用上边的方法 删除 循环引用。

2代链条

接着 系统把该删除的删除,把剩下来的保留下来,重新组合串起来,就变成了2代

注意
0代链条扫描循环引用几率 是最大的, 接着是1 代,然后是二代 ,python 是根据出现循环引用的几率来决定扫描的几率。

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