微分中值定理与导数的应用

3.1 微分中值定理

1 罗尔定理

 费马引理

在某一范围内,函数可导,f(x_0) is..the..max,f^{'}(x_0)=0.称导数等于0的点为驻点。

罗尔定理:

函数在闭区间上有意义,在该区间内函数处处可导,且端点值相等,则在该区间内肯定至少存在一点导数等于0.

2 拉格朗日中值定理

            罗尔定理的条件要求两端点值相等,这要求太严,并不常见,拉格朗日 中值定理去掉这个条件。则

,a,b是两个端点。

            几何意义:

微分中值定理与导数的应用_第1张图片

柯西中值定理:

拉格朗日中值定理是柯西中值定理的一种特殊情况,在满足之前的的情况下,下式成立

,拉格朗日中值定理相当于g(x)=x

1.2 洛必达法则(由柯西中值定理推出的)

首先,使用范围:0/0,或者∞/∞这种未定式的极限。

对于这两种未定式: 

除了这两种 洛必达法则不适用。

1.3 泰勒公式

泰勒中值定理:一个函数在一个区间内有 n+1阶导数,则函数f(x)可以写成

上式叫做泰勒展示,

成为余项,分为皮亚诺型和拉格朗日型余项,

皮亚诺

拉格朗日型余项

当a=0时,我们便得到了麦克劳林公式。

常见的泰勒展开

麦克劳林公式

sinx 是exp的偶次项,cosx是其奇次项,符号正负交替。

1.4 函数单调性和凹凸性

单调性:不说了。

凹凸性与拐点:

凹:导函数是单调增的,er jie;凸:导函数单调递减

对应二阶导数正负。拐点:凹凸性发生变化的点,二阶导数值为0.求出二阶导数的驻点后,要进行凹凸性检查。

有的点二阶导数不存在,也有可能是拐点。

1.5 函数的极值与最大值最小值

1.定理1:取得极值的点,导数等于0(必要条件)。

2 第一充分条件:该点左边导函数值小于0,右边导函数大于0.该点是极大值点,反之是极小值点。

3 第二充分条件:一阶导数等于0,二阶导数不为小于0,是极大值点,反之是极小值。

工程上有很多都是求最值问题。

1.6 函数图形的描绘

关键词:一阶导数,二阶导数,零点,凹凸性,拐点。

1.7 曲率(光滑曲线)

光滑曲线数学表示为,曲线函数可导,且导数连续。

1:弧微分的定义及其公式:将一段弧长放在直角坐标系中,一段很小很小的弧长怎么求,我们用ds来表示这段弧长。

其表达式:ds={\sqrt{1+y^'}}dx 其推导方法及其公式,这里不在贴出来。

2 曲率:用来表示曲线的弯曲程度。\Delta \alpha表示一段弧长起始点到终点的切线转过的角度。\Delta s表示弧长,|\frac{\Delta \alpha }{\Delta s}|表示平均曲率,其物理意义表示,单位长度上角度转过的大小。\lim_{\Delta s\rightarrow 0}|\frac{\Delta \alpha }{\Delta s}|表示曲率。圆的曲率是其半径的导数

曲率的一般计算公式:

曲率圆与曲率半径:

  以曲线上某点的曲率的倒数作为半径作圆,叫曲率圆,其半径叫做曲率半径。圆心叫做曲率中心。

渐屈线:曲线C上一点对应的曲率中心的运动轨迹D,叫做渐屈线,反之C叫做D的渐伸线。

1.8 方程的近似解

二分法:二分法,就是每次将解存在的区间对半分,不断逼近真实值,直到其区间的长度达到精度要求。

切线法:以纵坐标与二阶导数符号一致的点作切线交与X轴,该点接近真实值,接着在走这个过程,直到精度满足要求。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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