jupyter lab使用（一）

概述：本文适合初次使用jupyter的读者，关于jupyter lab的安装，启动以及链接虚拟环境三个方面。

jupyter安装

很多博客都说到在cmd中使用pip install jupyterlab安装，但未提及到安装位置。熟悉python的programmer都知道虚拟环境，很多工具包都安装在虚拟环境中，但是如果为每个虚拟环境都安装jupyterlab实在麻烦，而且浪费存储空间。因此我建议在python解释器环境中安装jupyterlab，直接打开cmd，执行pip install jupyterlab，实际安装位置C:\Users\lcfiv\AppData\Roaming\jupyter。

jupyter启动

在cmd中通过命令jupyter lab启动，jupyter lab基于当前路径打开，因此可能会发现打开jupyter lab后发现大量文件，这些文件正是相对路径下的文件。有些博客会让我们修改配置文件，从而每次打开都基于固定路径，这实际上并不友好，因为我们时常需要打开多个project。因此建议在cmd中先进入项目路径，然后启动jupyter lab。

• 测试项目test，先进入到项目路径D:\Program Files\python\test，再执行jupyter lab

链接虚拟环境

在实际编程中，我们会创建多个project。安装环节我们提到，解释器环境只安装一次jupyter lab。启动环节我们提到从project路径启动jupyter lab。本节说明jupyter lab如何链接已有虚拟环境。

• 1.创建虚拟环境（已有虚拟虚拟环境跳过）。
• 2.激活虚拟环境
• 3.在虚拟环境中安装ipykernel
• 3.虚拟环境中执行python -m ipykernel install --user --name=venv_name
• 4.jupyter lab查看虚拟环境，这里指scientific_computation_venv

到此，我们可以从多个目录下启动jupyter lab，并且将他们链接到同一个虚拟环境。
注：每个虚拟环境都需要安装ipykernel.

总结

• 1.解释器环境安装jupyter lab
• 2.project路径下启动jupyter
• 3.jupyter lab中链接特定虚拟环境