jupyter lab使用(一)

目录

  • jupyter安装
  • jupyter启动
  • 链接虚拟环境
  • 总结

概述:本文适合初次使用jupyter的读者,关于jupyter lab的安装,启动以及链接虚拟环境三个方面。

jupyter安装

很多博客都说到在cmd中使用pip install jupyterlab安装,但未提及到安装位置。熟悉python的programmer都知道虚拟环境,很多工具包都安装在虚拟环境中,但是如果为每个虚拟环境都安装jupyterlab实在麻烦,而且浪费存储空间。因此我建议在python解释器环境中安装jupyterlab,直接打开cmd,执行pip install jupyterlab,实际安装位置C:\Users\lcfiv\AppData\Roaming\jupyter

jupyter启动

在cmd中通过命令jupyter lab启动,jupyter lab基于当前路径打开,因此可能会发现打开jupyter lab后发现大量文件,这些文件正是相对路径下的文件。有些博客会让我们修改配置文件,从而每次打开都基于固定路径,这实际上并不友好,因为我们时常需要打开多个project。因此建议在cmd中先进入项目路径,然后启动jupyter lab。

  • 测试项目test,先进入到项目路径D:\Program Files\python\test,再执行jupyter lab

jupyter lab使用(一)_第1张图片

链接虚拟环境

在实际编程中,我们会创建多个project。安装环节我们提到,解释器环境只安装一次jupyter lab。启动环节我们提到从project路径启动jupyter lab。本节说明jupyter lab如何链接已有虚拟环境。

  • 1.创建虚拟环境(已有虚拟虚拟环境跳过)。
  • 2.激活虚拟环境
  • 3.在虚拟环境中安装ipykernel
  • 3.虚拟环境中执行python -m ipykernel install --user --name=venv_name
  • 4.jupyter lab查看虚拟环境,这里指scientific_computation_venv

jupyter lab使用(一)_第2张图片
到此,我们可以从多个目录下启动jupyter lab,并且将他们链接到同一个虚拟环境。
注:每个虚拟环境都需要安装ipykernel.

总结

  • 1.解释器环境安装jupyter lab
  • 2.project路径下启动jupyter
  • 3.jupyter lab中链接特定虚拟环境

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