[pyecharts学习笔记]——系统配置项(MarkLineOpts标记线配置项)

[pyecharts学习笔记]——系统配置项(MarkLineOpts标记线配置项)_第1张图片

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType
c = (
     Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("商家A", Faker.values())
    .add_yaxis("商家B", Faker.values())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-MarkLine"))
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        # MarkLineOpts:标记线配置项
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            # 标记线数据
            data=[
                # MarkLineItem:标记线数据项
                opts.MarkLineItem(type_="min", name="最小值"),
                opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值"),
                opts.MarkLineItem(                  
                    # 标注名称
                    name="平均值",
                    
                    # 特殊的标注类型,用于标注最大值最小值等。可选:
                    # 'min' 最大值、'max' 最大值 、'average' 平均值。
                    type_ = 'average',
                    
                    # 在使用 type 时有效,用于指定在哪个维度上指定最大值最小值,可以是 
                    # 0(xAxis, radiusAxis),
                    # 1(yAxis, angleAxis),默认使用第一个数值轴所在的维度。
                    value_index = None,
                    
                    # 在使用 type 时有效,用于指定在哪个维度上指定最大值最小值。这可以是维度的直接名称Optional[str],
                    # 例如折线图时可以是 x、angle 等、candlestick 图时可以是 open、close 等维度名称。
                    value_dim = None,
                    
                    # 起点或终点的坐标。坐标格式视系列的坐标系而定,可以是直角坐标系上的 x, y,
                    # 也可以是极坐标系上的 radius, angle。
                    coord = None,
                   
                    # 相对容器的屏幕 x 坐标,单位像素 Optional[Numeric]
                    x = None,
                    
                    # 相对容器的屏幕 y 坐标,单位像素 Optional[Numeric]
                    y = None,
                    
                    # 终点标记的图形。
                    # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 
                    # 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
                    # 可以通过 'image://url' 设置为图片,其中 URL 为图片的链接,或者 dataURI。
                    symbol = None,  #一般默认就好
                    
                    # 标记的大小,可以设置成诸如 10 这样单一的数字,也可以用数组分开表示宽和高,
                    # 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20,高为 10。
                    symbol_size = None,  #一般默认就好    
                    
                    )],
            # 图形是否不响应和触发鼠标事件,默认为 false,即响应和触发鼠标事件。
            is_silent = False,
            
            # 也可以在这里设置标线两端的标记类型,可以是一个数组分别指定两端,也可以是单个统一指定,具体格式见 data.symbol。
            symbol = None,
            
            
            # 也可以在这里设置标线两端的标记大小,可以是一个数组分别指定两端,也可以是单个统一指定。
            symbol_size= None,

            # 标线数值的精度,在显示平均值线的时候有用。
            precision = 2,

            # 标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts`
            label_opts=opts.LabelOpts(),

            # 标记线样式配置项,参考 `series_options.LineStyleOpts`
            # linestyle_opts=opts.LineStyleOpts()
            
        ),
    )
    .render("C:/bar_markline.html")
)

自定义标记线

[pyecharts学习笔记]——系统配置项(MarkLineOpts标记线配置项)_第2张图片

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType
c = (
     Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("商家A", Faker.values())
    .add_yaxis("商家B", Faker.values())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-MarkLine(自定义)"))
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        # MarkLineOpts:标记线配置项
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            # 标记线数据
            data=[
                # MarkLineItem:标记线数据项
                opts.MarkLineItem(                  
                    name="自定义线",
                    y = 50,              
                    )],
            # 标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts`
            label_opts=opts.LabelOpts(),

            # 标记线样式配置项,参考 `series_options.LineStyleOpts`
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width = 3,color = '#FFFF00',)            
        ),
    )
    .render("C:/bar_markline.html")
)

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