地理信息可视化中一些简单概念

地理空间数据
描述的是对象在空间中位置和属性。如：一个餐厅的地理位置和评分。
特点：1、真实的人类生活空间；2、由移动设备和传感器产生。
等角度地图投影
保证了投影面上任意三点之间的线段夹角在投影角前后保持不变。
著名的方法：墨卡托投影（正轴等角圆柱投影）。缺点：面积变形明显。
等面积投影
著名的方法：亚尔勃斯投影
等距离投影
著名的方法：方位角投影
地图中常用可视化变量

地理数据可视化中的点与线

点：经纬度坐标和对象的名称、类别组成。不具备面积和尺寸。是地理信息可视化中的数据类型。
图标或符号可视化原则：（1）符号必须直观符合常识；（2）符号的数量和种类不宜过多。
点数据可视化方法
（1）聚合方法
（2）采样方法：模拟原数据分布的低密度数据；减轻视图的负担和数据的交叠。

线数据的可视化
连接两个或更多地点的线段或者路径。
线数据可视化的方法
（1）直接绘制
（2）边绑定
（3）采样方法

区域数据可视化

区域数据
（1）简单理解为地图上的一个区域；
（2）有长度，有宽度；
（3）是由一系列的点围成的一个封闭的二维空间。
区域数据可视化方法
（1）等直线图：注意：绘制等值线；标注数值大小。
（2）Choropieth Map（分级统计图）：包括统计值得区域数据；用颜色代表数值
缺点：1、总是假设数据平局分布；2、视觉误导。（解决视觉误导：比较统计图）

可以采用连线和集合等方法展现区域属性之间的多元关系。
（3）气泡集合：隐士曲线对每一组集合聚类生成一个连续光滑的闭包。
（4）视觉编码
（5）折线图、点图

可视化的应用

自然数据 —— 气象数据
用简洁的可视化形式展现可视化形态。

三维绘制：常配有交互操作；允许图像进行旋转和缩放。

城市数据可视化的挑战：数据量大、多元异构；需满足多样的分析任务；需表达让用户更容易发现数据特征的数据。
城市数据应用领域：（1）城市规划（2）环境监测（3）交通管理（3）商业（4）城市安全
城市数据可视化的优点
帮助人们更好的理解大数据；优化人们的生活