直观思想是要找到以每个点为根的子树里,最多能有多少个节点薪水和不大于M,也就是要去把最小的点统计起来,乍一眼像是一个维护最小薪水的可并堆,但是考虑到必须要有出堆操作来使时间更优,而出堆元素越大越好,综上,维护一个子树中最大薪水的可并堆。DFS到一个点x时,先递归处理子树,再一个个合并儿子节点所代表的堆,并且在合并后进行不断的pop操作来删除超额节点,最后录入x的信息,每次去个max即可。代码如下。
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef long long LL;
const LL N=100005;
LL n,m,v[N],w[N];
struct node{LL to,next;}q[2*N];
LL h[N],cnt=0,root[N],add[N],sum[N],Ans=0;
struct data{LL L,R,val;}tr[100*N];
void qxx(LL x,LL y)
{
cnt++;q[cnt].to=y;q[cnt].next=h[x];h[x]=cnt;
}
LL Merge(LL x,LL y)
{
if(!x||!y)return x+y;
if(tr[x].valm)Pop(x);
}
add[x]+=v[x];sum[x]++;
tr[x]=(data){0,0,v[x]};
root[x]=Merge(root[x],x);
while(add[x]>m)Pop(x);
Ans=max(Ans,sum[x]*w[x]);
}
int main()
{
scanf("%lld%lld",&n,&m);
LL i,j,x,y,k;
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%lld%lld%lld",&x,&v[i],&w[i]);
qxx(x,i);if(!x)k=i;
}
DFS(k);
printf("%lld",Ans);
return 0;
}
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让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,