今天介绍通过celery实现一个异步任务。有这样一个需求,前端发起一个查询的请求,但是发起查询后,查询可能不会立即返回结果。这时候,发起查询后,后端可以把这次查询当作一个task,并立即返回一个能唯一表明该task的值,如taskID(用户后面可以通过这个taskID 随时查看结果),用户收到这个taskID后,可以转去处理其他任务,而不必一直等待查询结果。后端API调用celery来处理这个task,并将结果值保存在一个csv文件中,后面用户通过taskID 查询时返回结果。
def application(environ,start_response):
"""部分代码省略"""
query_string = environ['QUERY_STRING']
serviceGroupName = ""
for getParam in query_string.split("&"):
params = getParam.split("=")
resultInfo = ""
if params[0] == "type":
alertType = params[1]
elif params[0] == "projectName":
projectName = params[1]
elif params[0] == "serviceGroupName":
serviceGroupName = params[1]
else:
resultInfo = error_info(-1, "GET参数只能为type=>&projectName=>&serviceGroupName=>;必须指定三个参数", {})
return [resultInfo]
taskId = 1
result_file_name = '/var/www/dba_api/api/test/'+ str(taskId) + '.csv'
contentInfo = json.dumps({"taskId":1,"opType":"continue","serviceGroupName":serviceGroupName,"dbHost":dbHost,"dbPasswd":dbPasswd,"dbUser":dbUser,"dbPort":dbPort})
result = getServiceInfo.apply_async((contentInfo,),queue="getServiceInfo")
taskInfo = "任务已经创建,详情请查看:http://10.4.34.254/api/task?taskId=%s"% (taskId)
return [resultInfo]
getServiceInfo.apply_async((contentInfo,),queue=”getServiceInfo”),重点是这一行,apply_async()方法会返回一个AsyncResult实例,通过这个实例可以跟踪任务状态轨迹。要使用此功能,
需要提供结果后台(result backend),这样才有地方存储任务状态等信息。其中,getServiceInfo是自定义的一个task,后续会介绍到,contentInfo是传递的一个参数,queue是指定队列名称。
上面这个函数的原型如下:
task.apply_async(args[, kwargs[, …]])
其中 args 和 kwargs 分别是 task 接收的参数,当然它也接受额外的参数对任务进行控制。
在 Celery 中执行任务的方法一共有三种:
1. delay, 用来进行最简单便捷的任务执行(delay在第3小节的测试中使用过,它可以看作是apply_async的一个快捷方式);
2. apply_async, 对于任务的执行附加额外的参数,对任务进行控制;
3. app.send_task, 可以执行未在 Celery 中进行注册的任务。
在python的库存放路径中(一般是/usr/lib/python2.6/site-packages),创建一个文件夹proj,进入proj目录,创建三个文件,init,将proj声明一个python包,celepy,其内容如下:
#_*_ coding:utf-8 _*_
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery
app = Celery("proj",
broker="amqp://user:password@localhost//",
backend="amqp",
include=["proj.tasks"]
)
app.conf.update(
CELERY_ROUTES={
"proj.tasks.getServerInfo":{"queue":"getServerInfo"},
}
)
if __name__=="__main__":
app.start()
这里我们定义了模块名称proj以及celery 路由。还有一个文件,task.py
#_*_ coding:utf-8 _*_i
from __future__ import absolute_import
from proj.celery import app
import random
import simplejson as json
import types
import time
import MySQLdb
import urllib2
import ConfigParser as cparser
import hmac
import hashlib
import base64
@app.task
def getServiceInfo(contentInfo):
contentInfo = json.loads(contentInfo)
serviceGroupName = contentInfo['serviceGroupName']
dbHost = contentInfo['dbHost']
dbPort = int(contentInfo['dbPort'])
dbUser = contentInfo['dbUser']
dbPasswd = contentInfo['dbPasswd']
msgLib = MessageLib.MessageLib()
Sql = "Your SQL"
#第三步:连接数据库,执行代码逻辑
try:
db_connection = MySQLdb.connect(host=dbHost, port=dbPort, passwd=dbPasswd, db="cmdb", user=dbUser, connect_timeout=2, charset="utf8")
cursor = db_connection.cursor()
cursor.execute(getServiceGroupHostSql)
row = cursor.fetchall()
result = []
for line in row:
...
result.append(tempMysqlHighInfo)
resultInfo = msgLib.success_info(result)
return resultInfo
except Exception, e:
raise
errorInfo = "dbhost:%s, port:%s, error:%s" % (dbHost, dbPort, str(e))
#return getServiceGroupHostSql,errorInfo
return msgLib.error_info(-1, errorInfo, {})
启动celery
celery -A proj worker -Q getServiceInfo -l debug -c 6
最后,写一个结果,专门获取查询结果的结果,传入的参数为taskID,部分代码如下:
def application(environ,start_response):
status = '400 ERROR'
response_headers = [('Content-type', 'application/json;charset=utf-8')]
start_response(status, response_headers)
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'application/json;charset=utf-8')]
start_response(status, response_headers)
if environ['REQUEST_METHOD'] != "GET":
resultInfo = msgLib.error_info(-1, "http请求类型不是GET", {})
return [resultInfo]
query_string = environ['QUERY_STRING']
serviceGroupName = ""
for getParam in query_string.split("&"):
params = getParam.split("=")
resultInfo = ""
if params[0] == "taskId":
taskId = params[1]
else:
resultInfo = msgLib.error_info(-1, "GET参数无比指定taskId这个参数", {})
return [resultInfo]
logging.info(query_string)
result_file_name = '/var/www/dba_api/api/test/'+ str(taskId) + '.csv'
result = []
try:
with open (result_file_name,'rb') as fp:
lines = csv.reader(fp)
for line in lines :
result.append(line)
resultInfo = msgLib.success_info(result)
return resultInfo
except Exception, e:
errorInfo = "some thing wrong"
return msgLib.error_info(-1, errorInfo, {})