PHP版常用算法

PHP版常用算法

最近准备面试的资料，顺便整理一下以前的基本算法，写个DEMO记录一下

冒泡

//冒泡
//逐行对比，满足条件则交换
function bubbleSort($arrData,$sort = 'desc')
{
    if(empty($arrData)) return $arrData;

    //默认有序
    $isSorted = true;
    $nCount = count($arrData);
    for($i = 0; $i < $nCount; $i++) {

        //对比次数随着循环逐渐减少，因为后面的数据已经处理为有序
        for($j = 0; $j < ($nCount - $i - 1); $j++) {
            //执行判断
            $isChange = $sort == 'desc' ? $arrData[$j] < $arrData[$j+1] : $arrData[$j] > $arrData[$j+1];

            if($isChange) {
                //首次对比，判断是否有序
                $isSorted = false;

                $temp = $arrData[$j];
                $arrData[$j] = $arrData[$j+1];
                $arrData[$j+1] = $temp;
            }
        }

        if($isSorted) break;
    }

    return $arrData;
}

快速排序

//快速排序
//选取一个标准，和其他数据对比后将数据分为两批，递归执行后合并
function quickSort(&$arr, $sort = 'asc'){

    //检查数据，多于一个数据才执行
    $nCount = count($arr);
    if($nCount > 1) {
        //选取标准（第一个数据）
        $nStandard = $arr[0];
        $arrLeftData = [];
        $arrRightData = [];
        //遍历，注意这里从1开始比较
        for($i = 1; $i < $nCount; $i++) {

            if($sort == 'desc') {
                $arr[$i] > $nStandard ? $arrLeftData[] = $arr[$i] : $arrRightData[] = $arr[$i];
            } else {
                $arr[$i] > $nStandard ? $arrRightData[] = $arr[$i] : $arrLeftData[] = $arr[$i];
            }
        }
        $arr = array_merge($this->quickSort($arrLeftData, $sort), array($nStandard), $this->quickSort($arrRightData, $sort));
    }
    return $arr;
}

归并排序

//利用归并（合并）的思想实现的排序方法。
//它的原理是假设初始序列含有 n 个元素，则可以看成是 n 个有序的子序列，每个子序列的长度为 1，然后两两归并
//得到n/2个长度为2或1 的有序序列；再两两归并，······，如此重复
//直至得到一个长度为 n 的有序序列为止，这种排序方法就成为 2 路归并排序

//merge函数将指定的两个有序数组(arr1,arr2)合并并且排序
//我们可以找到第三个数组,然后依次从两个数组的开始取数据哪个数据小就先取哪个的,然后删除掉刚刚取过的数据
function al_merge($arrA,$arrB)
{
    $arrC = array();
    while(count($arrA) && count($arrB)){
        //这里不断的判断哪个值小,就将小的值给到arrC,但是到最后肯定要剩下几个值,
        //不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值,肯定比arrC里面所有的值都大
        $arrC[] = $arrA[0] < $arrB[0] ? array_shift($arrA) : array_shift($arrB);
    }
    return array_merge($arrC, $arrA, $arrB);
}

//归并排序函数
function al_merge_sort($arr){
    $len = count($arr);
    if($len <= 1) return $arr;//递归结束条件,到达这步的时候,数组就只剩下一个元素了,也就是分离了数组

    //分离数组元素
    $mid = intval($len/2);//取数组中间
    $left_arr = array_slice($arr, 0, $mid);//拆分数组0-mid这部分给左边left_arr
    $right_arr = array_slice($arr, $mid);//拆分数组mid-末尾这部分给右边right_arr
    $left_arr = $this->al_merge_sort($left_arr);//左边拆分完后开始递归合并往上走
    $right_arr = $this->al_merge_sort($right_arr);//右边拆分完毕开始递归往上走

    $arr = $this->al_merge($left_arr, $right_arr);//合并两个数组,继续递归
    return $arr;
}

二分查找

//二分查找
//假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；
//若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止
function binSearch($toSearch,$arr)
{
    //确定当前的检索范围
    $nCount = count($arr);
    //低位键，初始为0
    $nLowNum = 0;
    //高位键，初始为末尾 
    $nHighNum = $nCount - 1;

    while($nLowNum <= $nHighNum) {
        //选定大概中间键
        $nMiddleNum = intval(($nHighNum + $nLowNum)/2);

        if($arr[$nMiddleNum] > $toSearch) {
            //比检索值大
            $nHighNum = $nMiddleNum - 1;
        } elseif ($arr[$nMiddleNum] < $toSearch) {
            //比检索值小
            $nLowNum = $nMiddleNum + 1;
        } else {
            return $nMiddleNum;
        }
    }

    return false;
}

顺序查找

//顺序查找
function seqSearch($arr,$toSearch)
{
    $nCount = count($arr);

    for ($i=0; $i < $nCount; $i++) {
        if ($arr[$i] == $toSearch) {
            return $i;
        }
    }
    return -1;
}

选择排序

//在第一次循环中，假设第一个数是最小的；然后跟第二个数比较，一直比到最后，找出最小值，然后把最小值跟第一个数的位置互换；
//再进行下一次循环，找出最小值跟第二个位置的数互换；一直循环数组的个数减去1次；数组就成了有序的了 
function selectSort($arr)
{

    $nCount = count($arr);
    //遍历取得需要排序的数
    for($i = 0; $i < $nCount; $i++) {

        //选择需要比较的数，从$i开始到结束
        for($j = $i + 1; $j < $nCount; $j++) {
            //比较
            if($arr[$j] < $arr[$i]) {
                $temp = $arr[$i];
                $arr[$i] = $arr[$j];
                $arr[$j] = $temp;
            }
        }
    }
    return $arr;  
}

外部排序+多路归并

思路参考：
https://blog.csdn.net/itermeng/article/details/77824866

面试中经常问到一些关于 并行计算 或者 在一台内存不多的机器上进行大文件排序 的问题，这些其实思路都可以借助外部排序+多路归并去解决：

只能一部分放在放在内存数组中，另一部分放在内存之外（硬盘或网络其它节点），这就是所谓的外部排序；
归并排序：将数据分为左右两部分，分别排序，再把两个有序子数组进行归并；
重点就是归并过程，就是两个已排序好的数组来比较头部的元素，取最小值放入最终数组中；

思路：

第一步：将数据进行切分，例如以100m将1G的文件分为10组，将每一段数据分配到外部，切分的大小符合节点内存大小限制；
第二步：这样每个节点各自对分配数据进行排序，采用归并排序或快速排序皆可（多节点则节点处理，单机则逐个处理）；
第三步：将每个排序好的节点按照归并算法整合到一个节点（多路归并）；