2019前沿信息科技创新论坛成功举办

11月9日，2019前沿信息科技创新论坛在清华大学FIT楼成功举办。本次大会由清华-青岛数据科学研究院（以下简称：数据院）与中国云体系产业创新战略联盟主办，Ever链动承办。400多位业内专业人士荟萃一堂，共同论道人工智能、大数据、区块链、金融科技等前沿科技行业的发展方向。

清华控股总裁聂风华博士、数据院执行副院长韩亦舜、中国云产业联盟秘书长沈寓实博士、清华经管数字金融资产研究中心主任罗玫教授、清华大学交叉信息研究院助理院长徐葳教授、清华大学-阿尔山区块链技术研究中心常务副主任邸烁博士、南京图灵人工智能研究院CEO李强博士等受邀出席本次峰会。

数据院执行副院长韩亦舜在大会致辞中表示：“在当前中美贸易紧张的情形下，我国需要通过人工智能等新兴科技加快产业转型和升级，充分挖掘行业潜力和抓住提质增效的机会。”

此外，韩亦舜院长表示：“当前国家一直提倡产教融合、产研融合。这不仅要求从业者不断开辟和定义新的领域，又要扎扎实实把前沿科技下沉的具体的产业需求中去，只有这样科技才最终实现推动中国经济发展。”

南京图灵人工智能研究院CEO李强博士为大家介绍了南京图灵人工智能研究院的基本情况：南京图灵人工智能研究院是由清华大学和南京市政府合建的新型研发机构，院长姚期智是清华大学交叉信息研究院院长，同时也是计算机科学、量子计算、密码学等领域的泰斗。，图灵院承诺给南京政府在未来五年之内带进50至70家企业，实现超过五个亿的股权融资，同时支持超过4个亿的产值，真正实现在南京打造人工智能产业聚集的高地和高峰。

感易智能创始人&CEO胡殿明先生发表题为“AI在金融科技变革中的力量”的主旨演讲。胡殿明先生向大家介绍了我国金融经历的三个阶段：存款、贷款、汇款电子化；业务线上化；业务数字化、智能化。胡殿明先生认为：AI赋能金融机构需要克服的最大技术难点在于数据结构化，自然语言处理和知识图谱技术将会有效的解决这一难题。

随后，医渡云首席架构师蒋锦鹏先生在主旨为“AI+医疗”的分享中表示：不管是从数据的集成到数据的处理，还是从数据挖掘到数据应用，机器学习的技术和人工智能的技术有非常广泛的应用空间。但就医疗领域来说，在严谨性、专业性、可解释性方面都有很强的要求，迄今为止还没有任何一个技术能够达专业医生的水平，但仍可以看到人工智能技术、机器学习的技术在很多方面有了越来越多的应用，可以为医生起到辅助作用。

OBEN联合创始人 & CEO Nikhil Jain 先生以虚拟机器人的形式为大家进行了主题分享：Nikhil Jain先生认为随着AI技术的日益进步，接近真人的虚拟形象和二次元偶像为人们带来了下一轮的内容创新，极大的影响着娱乐、酒店、零售、医疗保健等多个产业。PAI技术彻底改变了我们在数字化世界中的交互方式，仅需要少量的语音和图像数据，就可以创建任意长相、口型甚至可转换任意语言的虚拟形象，人工智能正在推动一些现代最前沿的科技发展。

接下来，独到科技CEO张文浩博士发表主题为“人工智能赋能社群商业生态”的精彩演讲。张文浩博士认为：人工智能应用于社群运营的核心目的是让我们的计算机能够了解社群用户的想法和需求，并将精准内容匹配至核心人群。这其中有三个重点：如何理解社群用户的现状和需求；如何实施精准推荐；动态定价。人工智能也可仅应用于聊天，辅助社群群主完成操作。

中关村大数据产业联盟秘书长汪德诚先生就《新机遇下如何打造数字经济人才阵地》进行了主题分享。汪德诚先生首先就数字经济人才进行界定，认为数字人才必然拥有ICT普通技能，如计算机打字常用软件等，ICT补充技能，如沟通客户、提供方案等；ICT专业技能，如编辑、网页设计等。汪德诚先生认为数字技术必然引发一系列的社会变革，需要从国家、企业、个人三大层面去打造人才阵地。

随后，网帅科技创始人胡庆勇先生就“交通大脑：交通大数据智慧应用系统工程”发表进行主旨演讲。胡庆勇先生认为：以互联网、大数据和人工智能为代表的新技术的应用致使交通系统的要素和运行模式，特别是信息环境发生了根本性的变化。交通系统正从不可测、不可知、不可控的强非线性系统逐步走向可测、可知、可控的网络系统。设计完备的数据环境，构造可测可控的交通认知系统，将成为交通信息系统建设的目标。

区块链引发价值互联网变革中，中国在技术研发、算力分布、交易参与、标准制定等环节均处于时代前列，得益于我国技术人才和研究专家的付出。区块链作为数字经济的基础设施之一无疑已上升到国家战略高度。目前我国经济已转向高质量发展阶段，区块链作为新一代技术发展已迎来重要的战略机遇期。在下午的区块链与金融科技专场中，出席嘉宾们就区块链主题进行了分享。

清华经管数字金融资产研究中心主任罗玫教授发表题为“区块链与数字金融资产”的主旨的演讲。罗玫教授认为：区块链和数字金融的真正结合，最基本和最需要的是找到谁是定价基础的锚，需要一个锚定的东西。如果把数字资产放在链上，无论如何要有一个要计价基础，并且这个计价基础尤为重要，谁掌握了计价基础，谁就掌握了链上数据的未来。当有了计价基础，上链的数据资产、数字资产机器实物对应的链上资产才有计价，然后才会有融资方、投资方在上面交易。只有在这样情况，我们才能说区块链真正地应用到了数字金融里面。

此外，罗玫教授指出：在金融领域，区块链技术更多的是在供应链金融等领域的应用，未来资产数字化将催生金融的零售革命，并带来更具深远意义的金融变革。我们需要将数字资源转化为价值资源，最终做到为实体经济服务，这也是数字资产化的关键所在。

清华大学交叉信息研究院助理院长徐葳教授介绍了多方安全计算技术以及其与区块链和金融科技的融合和应用。在1982年，姚期智院士发明了混淆电路，并第一个提出多方安全计算的概念。在今天，数据安全和隐私保护在全世界范围内得到了极大的关注。2018年，华控清交成立，姚期智院士和徐葳教授的团队希望通过多方安全计算技术，保护所有数据的隐私安全。徐葳教授向我们细致地讲述了华控清交如何设计并实现一个可以大规模应用的多方安全计算系统，其中包括了密码学协议、计算机系统、科学数值计算引擎、数据市场、深度学习、区块链等各个计算机科学研究课题的融合和创新。

如何把实验室的研究成果转化为商业世界中可以大规模应用的产品，一直是科研工作者和产业界关注的核心问题，徐葳教授传授了华控清交团队的相关研发和管理经验。目前，华控清交的隐私计算技术已经可以成熟应用于金融信贷和反欺诈、政府大数据共享、商业数据治理、智慧医疗、社交网络等场景。

工信部中国电子技术标准化研究院区块链研究室行业专家王晨辉先生分享了区块链标准化的相关内容，王晨辉先生详细分析了区块链标准化研究的重要性，并指出《区块链和分布式记账技术术语》（ISO 22739）中对于区块链已有了明确的定义：“使用密码技术将共识确认的区块按顺序追加形成的分布式账本，目的是形成防伪造、防篡改的最终账本记录”

会议中，Ever Chain&Ever链动创始人贾永政博士（清华姚班2009级）发表主旨演讲。他在演讲中指出：区块链技术的发展处于早些阶段，需要从分布式系统、密码学、经济激励设计等方向进行研究，从区块链技术组成来看，可扩展性、安全性、去中心化这三个特点很难同时达到较优水平，不可能三角问题未经过严格数学证明，带给我们的启示是我们可以把区块链系统设计比作一个多目标优化问题，根据实际场景合理配置相应技术组件和资源，可以实现系统的帕累托最优。

此外，Ever Chain的研究成果表明：区块链和社交网络在网络经济学的模型上有很多共性，可以将部分社交网络的理论和研究成果用于区块链的研究，通过分析网络的连接结构、信息的传递、以及价值模型，将有助于我们更好地理解并应用区块链。

会议期间，Conflux研究总监的杨光博士（清华姚班2006级）和Alephium联合创始人刘鹏先生（科大讯飞副总裁）分别从树图技术（TreeGraph）和分片技术（Sharding）的角度向我们展现了区块链公有链技术的最新研究成果。清华大学-阿尔山区块链技术研究中心常务副主任邸烁博士向我们分享了阿尔山基石链在联盟链技术、链群生态、数字资产管理等领域的最新研发成果。来自深信科创的联合创始人兼COO鲍帅先生，向我们分享了区块链和AI的主要安全挑战，以及深信科创的研究成果和解决方案。

本场论坛我们邀请前沿科技领域技术专家及知名企业负责人共聚一堂，希望以此为契机，让更多听众快速洞察前沿科技发展的脉搏，把握人工智能、区块链、金融科技等前沿科技的发展趋势，共同推动科技发展。