数据分析进阶之路（一）

好久没写博客，最近在朝数据分析师方面发展。

本篇要讲BI报表的制作。

一、BI是什么？

BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业类BI工具

分为传统型BI（偏报表开发）和自助型BI（偏数据分析）。

传统型BI：

• IBM厂的cognos
• Oracle厂的OBIEE
• SAP厂的BO等

自助型BI：

• Tableau
• Qlikview
• 微软Power BI
• 帆软FineBI
• 永洪BI
• 思迈特Smartbi
• 亿信华辰
• 家第三方小厂BI或代理
• 各类SAAS版的可视化BI
• 各类业务化的分析工具，如互联网分析，移动APP数据分析工具

二、BI的价值？

BI是通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台，前期侧重报表开发，后期是数据分析。

大型互联网企业，采用成熟的商业智能报表分析报表和BI分析分析软件，对接大数据平台，进行数据分析、数据挖掘等。

近几年敏捷BI成为热点，国内最早提出敏捷BI的是永洪BI。（因为我开始接触的就是永洪BI就从这开始讲起。）

 

三、永洪BI？

 

他们的定位是数据分析的全能专家，起步于2012年，也是国内最早提出敏捷BI这个概念的厂商。老板及其核心团队都是海归，大部分在巨头公司待过。由于当时技术的革新，所以永洪BI也是目前唯一一款借助于分布式技术的BI产品（据我所知），其分布式部署，分布式计算的能力，打破了传统依靠服务器性能处理大数据量的问题以及传统服务器不利于扩容的问题。

在短短几年时间就经历了几次融资，并且有腾讯爸爸作为后盾，强大的资本实力使其在产品研发上不遗余力地投入，通过快速的迭代使得目前产品已经非常成熟，特别是在大数据量处理和简单易用和界面美观上有比较大的优势。

目前产品和服务能力是国内做数据分析厂商中最全面和最强大的，产品也比较多：AI深度分析、BI、MPP,、Reporting、SaaS。服务有数据咨询，数据仓库，客户成功，数据分析培训。

选型的时候我们选了三家，一家国外，两家国内。在价格方面比国外那家知名品牌便宜，比国内的小厂略贵，这东西也是一分钱一分货吧，POC测试的时候三家里他们分数最高，考虑到项目本身的复杂程度，对功能的要求，后续使用对稳定性和容错性的要求，最后还是选择了他们，他们平台本身的功能较全面，二次开发的能力也很强，目前系统平稳运行了半年，结果也没令我们失望。同时，他们与各大公司合作，复杂商业环境下的大数据项目的积累会更深厚一些。