- 数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据工程师作为整个企业的数据支撑和运营的重要角色,掌握其相关技能可以实现对数据的整体把握、处理、存储、安全、监控等全生命周期管理。而与此同时,数据分析师也成为各行各业所不可或缺的重要岗位。数据分析师在处理海量数据时,需要有高效的SQL语言水平,对大数据系统的性能优化能力尤其要求。由于数据量越来越大,数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基
- 阿里巴巴大数据系统体系架构
大连赵哥
大数据架构
数据应用层:这是最顶层,面向不同的用户群体提供服务,包括对内(公司内部使用)、对平台(平台用户)、对商家(商家使用)、对公众(普通消费者)。数据服务与基础工具层:这一层提供了一些基础服务和工具,例如:OneService:可能是一种服务或工具,用于统一数据服务。TDDL+MySQL:TDDL是淘宝分布式数据层的缩写,与MySQL结合使用,提供数据库服务。HBase:一个分布式列存储系统,适合于存储
- Mysql数据库和Sql语句
Jessica小戴
数据库mysqlsql
数据库管理:sql语句:数据库用来增删改查的语句(重要)备份:数据库的数据进行备份主从复制、读写分离、高可用(重要)Mysql数据库和Sql语句一、Mysql数据库1、数据库:组织、存储、管理数据的仓库2、数据库的管理系统(DBMS):实现对数据有效组织、管理和存取的系统软件3、数据库软件:mysql、oracle(大数据系统一般使用、大企业使用)、sql-server、MariaDB也是mysq
- 大数据测试
这不巧了
大数据测试工具hadoop
大数据测试主要测试的点涵盖了多个方面,以确保大数据系统能够正常运行并满足业务需求。以下是一些主要的大数据测试点:一、数据质量测试数据完整性:确保数据在传输、存储和处理过程中没有遗漏或损坏,包括检查数据是否按照预期的规则和逻辑进行处理,如数据的清洗、去重、合并、转换等操作。数据准确性:验证数据处理过程中的计算、聚合和转换是否正确。这通常涉及比较处理前后的数据,确保结果的准确性,例如通过对比标准结果或
- 《Hadoop核心技术》作者翟周伟 :我与Hadoop的不解之缘
xytlwp
翟周伟hadoop数据挖掘自然语言处理hadoop翟周伟数据挖掘自然语言处理
摘要:翟周伟,资深Hadoop技术专家,《Hadoop开源云计算平台》、《Hadoop核心技术》作者。日前,CSDN记者对他进行了采访,请他解读Hadoop发展现状、特性及发展前景,以及这一路走来的心路历程。翟周伟,资深Hadoop技术专家,专注于Hadoop&大数据,数据挖掘,自然语言处理领域,目前就职于百度。2009年,利用Hadoop构建商业级大数据系统,是国内该领域最早的一批人之一;负责设
- Spring Event如何优雅实现系统业务解耦、实现原理及使用注意项
奔向理想的星辰大海
Java研发实用技巧技术研发spring数据库sql
1.概述在我们平时的项目业务系统开发过程中,一个需求功能的业务逻辑经常出现主线业务和副线业务之分。比如,在当下移动端电商app进行注册账号操作,注册成功之后会发送短信、邮箱、站内信等通知,发放红包活动抵用券,推送用户注册信息给大数据系统进行数据分析以便后期个性化推荐等等。由此看出一个注册接口代码逻辑需要干这么多事情,业余逻辑高度耦合,并且串行执行耗时严重,所以我们接下来将围绕如何解决这两个问题进行
- 大数据开发(Kafka面试真题-卷一)
Key-Key
大数据kafka面试
大数据开发(Kafka面试真题)1、请解释以下ApacheKafka是什么?它在大数据系统中的角色是什么?2、请解释以下Kafka的工作原理和它与传统消息队列服务的不同之处?3、解释以下ApacheKafka的作用以及它与常见消息队列系统(如RabbitMQ)之间的区别?4、如何使用ApacheKafka来实现实时数据流处理?5、Flinkcheckpoint和Kafkaoffset的关联是什么?
- 测试环境搭建整套大数据系统(三:搭建集群zookeeper,hdfs,mapreduce,yarn,hive)
宇智波云
大数据项目zookeeperhdfsmapreducehive
一:搭建zkhttps://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/123327143二:搭建hadoop,yarn,mapreduce。1.安装hadoop。sudotar-zxvfhadoop-3.2.4.tar.gz-C/opt2.修改java配置路径。cd/opt/hadoop-3.2.4/etc/hadoopvimhadoop-env.
- 大数据测试
jinhm007
一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能;大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点;功能测试工作量大,应该重点考虑应用自动化测试方法进行,同时结合手动测试补充,自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。在多个节点上处理大数据的
- 降本增效利器!趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践
阿里云技术
大数据spark
1.业务场景与现状趣头条是一家依赖大数据的科技公司,在2018-2019年经历了业务的高速发展,主App和其他创新App的日活增加了10倍以上,相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了1000台以上规模。多个业务线依赖于大数据平台展开业务,大数据系统的高效和稳定成了公司业务发展的基石,在大数据的架构上我们使用了业界成熟的方案,存储构建在HDFS上、计算资源调度依赖Yarn、表元数据使用Hiv
- 工业大数据系统与应用北京市重点实验室第一届 学术委员会第七次会议成功举行...
数据派THU
2月1日上午,工业大数据系统与应用北京市重点实验室第一届学术委员会第七次会议在双清大厦4号楼大数据系统软件国家工程研究中心2层会议室成功举行。学术委员会主任孙家广院士、副主任桂卫华院士以及学术委员会六位委员,中国信息化百人会安筱鹏执行委员、中国人民大学杜小勇教授、北京工业大学何存富教授、宝钢中央研究院郭朝晖研究员、石化管理干部学院李德芳书记、冶金自动化研究院孙彦广院长出席会议。清华大学软件学院院长
- 测试环境搭建整套大数据系统(一:基础配置,修改hostname,hosts,免密,时间同步)
宇智波云
大数据项目大数据
一:使用服务器配置。二:修改服务器名称hostname,hosts。在Linux系统中,hostname和/etc/hosts文件分别用于管理主机名和主机名解析。在三台服务器上,分别执行以下命令。vim/etc/hostnamexdso-hadoop-test-001vim/etc/hosts192.168.50.60xdso-hadoop-test-001192.168.50.61xdso-ha
- 测试环境搭建整套大数据系统(二:安装jdk,mysql)
宇智波云
大数据项目javamysqladb
一:安装JDK参考https://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/123328558二:安装mysql1.因为我们安装cdh6.3.2。cdh支持的是5.6和5.7版本的mysql。2.步骤wgethttps://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-server_5.7.36-
- 如何接手一个大数据项目
Mmj666
大数据
作为一个数据开发小白,如何接手公司内的大数据系统呢?以下是个人的一些思考总结:了解一个大数据系统,我认为需要从以下几个方面入手:宏观方面:1.了解系统的整体架构和技术栈:需要了解系统中使用的技术栈,包括各种大数据组件和工具,例如Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等等。同时还需要了解系统中各个组件之间的协作关系,以及数据流的流向。2.了解数据来源和数据去向:需要了解数据来源的
- 大数据分析12大就业方向
sissi52
今天主要给大家说说大数据分析行业的就业方向,大数据分析怎么学,怎么入门。很多同学知道这个很火,但是不清楚这是干啥的。今天就先给大家讲大数据分析工程师。当下,大数据分析方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才,二是系统研发类大数据人才,三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。对于求职者来说,大数据只是所从事事业的一个方向,而职
- pyspark 结构数据处理
haleyprince
现在随着技术的更新,数据化实现越来越高效便捷,一整套大数据系统,至少需要从数据建模、技术选型、页面交互三方面实现。数据建模如水流,贯穿整个数据分析系统;技术选型是基础设施,支撑整个系统高效运转;页面交互是面向用户,用数据说话,对业务增长进行数据赋能,实现数据驱动。在复杂的数据分析场景中,通常需要基于用户画像与用户行为,对用户进行OLAP多维自由交叉组合分析。因此,对于百万级以上的产品业务,使用My
- 第27章 大数据系统测试
是李黏黏鸭
软件测试基础知识软件评测大数据系统测试大数据的定义大数据的特点大数据的测试策略大数据测试工具
目录一、主要内容二、大数据概述1、大数据的定义2、大数据的特点三、大数据的测试策略1、大数据面临的挑战2、大数据质量检测的测试策略3、大数据测试流程4、大数据测试工具一、主要内容1、大数据概述2、大数据测试策略二、大数据概述1、大数据的定义是指无法在一定时间内用常规的软件工具来进行捕捉、管理和处理的数据的集合2、大数据的特点数据类型多样例如发一条微博可能是文字、图片、视频;也可能是语法连贯的、语法
- 如何进行大数据系统测试
Feng.Lee
系统测试项目管理测试工具大数据
大数据系统常见的架构形式有如下几种:Hadoop架构:HadoopDistributedFileSystem(HDFS):这是一种分布式文件系统,设计用于存储海量数据并允许跨多台机器进行高效访问。MapReduce:作为Hadoop的核心计算框架,它通过将复杂的计算任务分解为“映射”(map)和“归约”(reduce)阶段,在集群节点上并行执行。ApacheSpark架构:Spark提供了基于内存
- 京东(天猫淘宝)数据分析工具-鲸参谋系统全功能解析——行业大盘、红蓝海市场、品牌分析、店铺分析、商品分析、竞品监控(区分自营和POP)
jingcanmou_data
数据分析大数据物联网数据挖掘数据库
作为第三方电商数据平台,鲸参谋电商大数据系统能够为品牌方和商家提供包括行业趋势、热门品牌、店铺分析、单品分析在内的多个层面数据分析,帮助商家做出更加准确的经营决策,提升经营效率,实现精准营销。下面,我们针对鲸参谋系统中所展现的各大板块的重点功能细节为大家一一作讲解,方便大家后续的实操用途。(以下展示数据均为demo数据)01行业分析目前,行业类目直接与京东平台相匹配,覆盖京东30个行业2000多个
- 数据不一、分段收视、强制跳台,大数据系统出台也难治行业乱象
清娱
文丨玖肆跨年演唱会是每年必不可少的跨年套餐。假唱、走调、设备故障、XXX救场……这是每年晚会同步直播时,网友们必定会在微博等社交平台讨论的话题,今年也不例外,从在十二月三十日领跑跨年演唱会的浙江卫视开始,杨颖跑调、朴树忘词、李荣浩笑场、延禧集体假唱、何炅话筒没声音、何炅救场等突发性的固定公式话题再度登上热搜,同样的问题以不同的形式发生在不同的人身上。但今年也新增了话题事件,比如前日蔡徐坤鹿晗灯牌b
- 面向应用的离线计算系统:周期任务&组合策略
乘风踏羽
大数据
1场景业务应用系统想大批量利用数据中心的计算能力跑数,回传结果。比如一个个地区的详情数据。而大数据平台通常是调度平台系统,和业务系统是两个独立的平台系统,如何建立交互方式。业务有个性化的实验策略,需要组合业务条件达到实验效果。比如捞取不同的数据实验算法策略。2问题2.1业务系统和大数据系统交互在大数据平台部署一个服务,接收业务系统的请求,转化为内部的一个调度任务。如果业务系统并发太多,不停提交到大
- Spark调优解析-spark数据倾斜优化2(七)
有语忆语
大数据之Sparkspark大数据分布式
1数据倾斜优化1.1为何要处理数据倾斜(DataSkew)什么是数据倾斜对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲,数据量大并不可怕,可怕的是数据倾斜。何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集中,某一部分(如Spark或Kafka的一个Partition)的数据显著多于其它部分,从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。如果数据倾斜没有解决,完全没有可能进行性能调优,其他所有的调
- 【1230践行笔记】杜杜(795字)
小草杜杜
1、一专多能零缺陷猫叔分享文章中讲到了要多的职业提高嗅觉,不能一味做着重复的工作,没有更新,没有进步。你不进步,就很容易被淘汰。文章中提到了一点,一专多能零缺陷。确实随着AI的不断发展和完善,很多的职业和岗位都会逐渐被AI取代,职业的更新换代非常快。我自己本职做的是会计,但是如果仅仅停留在做账报税的基础工作,我相信很快就会被取代,只要大数据系统的建立,从源头填个单子,其他部门的相关单子就可以直接出
- 用python抓取yarn和jstorm界面资源信息在grafana展示
运维仙人
大数据Pythonpythongrafana开发语言
背景:大数据系统分布式计算和存储强大功能推动了科技的进步,而在大数据运维过程中计算资源是时刻要关注的指标。为了能够快速了解集群资源使用率,写了个python脚本将数据入到MySQL,再通过grafana在界面进行展示,当然可以把数据落到时序数据库:tdengine或opntsdb上。本文只用于交流和学习。#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:UTF-8-*-#抓取yarn
- 上半年收视数据出炉,6部电视剧破2,剧王是孙俪主演的
windy天意晚晴
国家广电总局广播电视节目综合评价大数据系统“中国视听大数据”公布了上半年电视剧收视情况,收视破2的电视剧共有6部。1、《猎狐》王凯、王鸥、胡军主演的《猎狐》,讲述了以夏远、吴稼琪为代表的经侦警察侦破经济犯罪大案、开展多国跨境追逃的故事。《猎狐》深耕现实、采风调研,糅合罪案、人性、理想、成长等元素,既塑造了典型立体的人物角色,又具备经侦题材特有的严肃缜密,实现了现实题材与公安题材的交织融合。该剧不仅
- 云原生向量计算引擎 PieCloudVector:为大模型提供独特记忆
OpenPie|拓数派
PieCloudDBDatabase拓数派云原生数据库分布式ai大数据
拓数派大模型数据计算系统(PieDataComputingSystem,缩写:πDataCS)在10月24日程序员节「大模型数据计算系统」2023拓数派年度技术论坛正式发布。πDataCS以云原生技术重构数据存储和计算,「一份存储,多引擎数据计算」,让AI模型更大更快,全面升级大数据系统至大模型时代。除云原生虚拟数仓PieCloudDB,πDataCS支持的第二款计算引擎:云原生向量计算引擎Pie
- 新手入门:Spark 部署实战入门
weixin_34256074
scalajava开发工具
Spark简介整体认识ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。Spark在整个大数据系统中处于中间偏上层的地位,如下图,对hadoop起到了补充作用:基本概念Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,
- 关于新手入门:Spark 部署实战入门
IT资讯科技
大数据IT资讯互联网科技人工智能大数据程序员编程语言hadoop
Spark简介整体认识ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。Spark在整个大数据系统中处于中间偏上层的地位,如下图,对hadoop起到了补充作用:基本概念Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,
- 大数据开发:Kafka消息存储到Broker的流程
成都加米谷大数据
Kafka作为分布式消息系统,在大数据平台架构层面,承担着消息流转和存储支持的重要任务。消息经kafka引入到大数据系统平台,存储是一道重要的关卡。今天的大数据开发学习分享,我们就主要来讲讲Kafka消息存储到Broker的流程。一、Kafka客户端组件KafkaProducer:KafkaProducer是一个生产者客户端的进程,通过该对象启动生产者来发送消息。RecordAccumulator
- 大数据测试要点
代码墨白
一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能;大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点;功能测试工作量大,应该重点考虑应用自动化测试方法进行,同时结合手动测试补充,自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。在多个节点上处理大数据的
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,