借助百度云中的百度人脸识别用Java开发一个人脸识别

百度应用创建步骤官网图文提供：http://ai.baidu.com/docs#/Begin/top

获取Token图文步骤官网已提供：http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top 

人脸检测V3在线体验:https://www.ydxiaoshuai.cn/xai/rest/face/index

人脸检测V3(JavaAPI)示例代码地址:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/864666

 

 

 

效果可以微信扫一扫查看

Java调用百度的接口。

 

示例工程也都是调用接口的代码

 

不知道为什么好多人说看不懂

 

前提是自己会Java。知道JSON HTTP

 

代码报错看看JDK有没有替换成自己本地

 

demo可以看我的微信小程序。里面是用的腾讯优图和百度人脸检测2个接口

链接的代码是完整的。谢谢

代码下载地址  http://download.csdn.net/download/u010651369/10117269

链接: https://pan.baidu.com/s/1ht3H9pq 密码: uxxf 示例项目下载地址

想看作者做的功能效果。可以扫上面的码在小程序查看或者访问

1.官网文档必须看

http://ai.baidu.com/docs

http://aixiaoshuai.mydoc.io/

2.在管理中心创建应用及查看相关参数 AppID APIKey SecretKey都需要保存起来

3.搬砖测试

项目需要的lib包，基本下载官网的SDK就都会包含。

package com.xs.demo.common;
//相关的必要参数可以保存到常量
public class APIConstants {
	//百度人脸识别应用id
	public static final String APPID = "管理中心获得";
	//百度人脸识别应用apikey
	public static final String API_KEY = "管理中心获得";
	//百度人脸识别应用sercetkey
	public static final String SERCET_KEY = "管理中心获得";
	//百度人脸识别token 有效期一个月
	public static final String TOKEN = "为了测试，将生成的key先存一下";
}

4.获取AccessToken

官网文档说明http://ai.baidu.com/docs#Beginner-Auth

向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：

• grant_type: 必须参数，固定为“client_credentials”；
• client_id: 必须参数，应用的API Key；
• client_secret: 必须参数，应用的Secret Key；

直接在浏览器GET请求也可以获取：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=APIKEY&client_secret=SECRETKEY

//获取AccessToken 有效期一个月
public class AITest {
	public static void main(String[] args) throws Exception {;
		String access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials" +
				"&client_id="+APIContants.API_KEY
			   +"&client_secret="+ APIContants.SERCET_KEY;
		HttpResponse response = HttpUtils.doPostBD(access_token_url,new HashMap(),new HashMap());
		System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));
		
	}
}

 

//返回的JSON数据。只需要access_token即可
{"access_token":"24.39b6fc97e87058ed6edb92ad68782c29.2592000.1492651482.11111-11111","session_key":"9mzdCP1XKXZ5yipkl7ubftudl2reGQybIG25NqWi9vqeSFFjxigLFl+WpfDW0PyUt7EP\/Uyn74r31lj3d4kVr4xkbkSk","scope":"public vis-faceverify_faceverify vis-faceattribute_faceattribute wise_adapt lebo_resource_base lightservice_public hetu_basic lightcms_map_poi kaidian_kaidian wangrantest_test wangrantest_test1 bnstest_test1 bnstest_test2 ApsMisTest_Test\u6743\u9650 vis-classify_flower","refresh_token":"25.3c8370eaeb8af4f8367a38b6dbefcef9.315360000.1805419482.11111-11111","session_secret":"ff06850552b385cff19de958e435e6a4","expires_in":2592000}

5.HttpUtils工具类代码

package com.xiaoshuai.baidu.util;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * http 工具类
 */
public class HttpUtil {

    public static String post(String requestUrl, String accessToken, String params) throws Exception {
        String generalUrl = requestUrl + "?access_token=" + accessToken;
        URL url = new URL(generalUrl);
        // 打开和URL之间的连接
        HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        connection.setRequestMethod("POST");
        // 设置通用的请求属性
        connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
        connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive");
        connection.setUseCaches(false);
        connection.setDoOutput(true);
        connection.setDoInput(true);

        // 得到请求的输出流对象
        DataOutputStream out = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
        out.writeBytes(params);
        out.flush();
        out.close();

        // 建立实际的连接
        connection.connect();
        // 获取所有响应头字段
        Map> headers = connection.getHeaderFields();
        // 遍历所有的响应头字段
        for (String key : headers.keySet()) {
            System.out.println(key + "--->" + headers.get(key));
        }
        // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
        BufferedReader in = null;
        if (requestUrl.contains("nlp"))
            in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "GBK"));
        else
            in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
        String result = "";
        String getLine;
        while ((getLine = in.readLine()) != null) {
            result += getLine;
        }
        in.close();
        System.out.println("result:" + result);
        return result;
    }
}

 

6.检测人脸美丑及年龄

http://ai.baidu.com/docs#FACE官网文档

请求参数

	是否必选	类型	说明
image	是	string	base64编码后的图片数据，图片大小不超过2M。
max_face_num	否	uint32	最多处理人脸数目，默认值1
face_fields	否	string	包括age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,landmark,race,qualities信息，逗号分隔，默认只返回人脸框、概率和旋转角度。

• URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

• Header如下：

参数	值
Content-Type	application/x-www-form-urlencoded

• Body中数据如下：

参数	值
image	图像base64编码
max_face_num	非必填，默认1
face_fields	非必填

 

API调用方式

package com.xiaoshuai.test;

import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.HashMap;

import org.json.JSONObject;

import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.http.AipRequest;

public class  Test {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
			/****************/
			String Filepath = "G:/test2.jpg";
			String image = Base64Util.encode(FileUtil.readFileByBytes(Filepath));
			String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/detect";
			String params =  URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(image, "UTF-8")+"&face_fields=age,beauty,expression,gender,glasses,race,qualities";
			try {
				HttpUtil httpUtil = new HttpUtil();
				String result = httpUtil.post(url, "你自己获取的accessToken", params);
				System.out.println(result);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
	}
}

 

7.返回JSON字符串内容

age 年龄  （目前官网还是没有说明年龄的误差范围）

beauty 美丑分数 0-100 越大值越美（之前官网写的是0-1在我发现错误时，提交官网，官网及时做了修改）

如花识别年龄38  美丑评分21  表示不太合理

{
  "result": [{
    "expression": 0,
    "face_probability": 1,
    "glasses": 0,
    "location": {
      "height": 155,
      "width": 136,
      "left": 103,
      "top": 49
    },
    "beauty": 21.201513290405,
    "race": "yellow",
    "expression_probablity": 0.77510279417038,
    "rotation_angle": 9,
    "yaw": 2.6519072055817,
    "roll": 10.0813331604,
    "qualities": {
      "completeness": 0,
      "occlusion": {
        "left_eye": 0,
        "chin": 0,
        "mouth": 0,
        "right_cheek": 0,
        "left_cheek": 0,
        "nose": 0,
        "right_eye": 0
      },
      "blur": 0,
      "type": {
        "cartoon": 0.0060238856822252,
        "human": 0.99397611618042
      },
      "illumination": 0
    },
    "gender_probability": 0.93728905916214,
    "age": 37.866649627686,
    "gender": "male",
    "glasses_probability": 0.99999260902405,
    "race_probability": 0.99436098337173,
    "pitch": -17.080112457275
  }],
  "result_num": 1,
  "log_id": 2045651588
}

8.SDK调用

/**
 * 基于百度SDK提供的方法进行调用
 * @author 小帅帅丶
 * @date  2017-3-20下午06:00:05
 */
public class Sample {
	public static void main(String[] args) {
        //初始化一个FaceClient
        AipFace face = new AipFace("appid","apikey","secretkey");
        //可选：设置网络连接参数
        face.setConnectionTimeoutInMillis(60000);
        face.setSocketTimeoutInMillis(60000);
        //调用API
        HashMap map = new HashMap();
        //
        map.put("face_fields", "age,beauty,expression,gender,glasses,race,qualities");
        String path = "G:/test2.jpg";
        AipRequest aipRequest = new AipRequest();
        aipRequest.setBody(map);
        JSONObject result = face.detect(FileUtil.readFileByBytes(path),map);
        System.out.println(result.toString(2));
	}
}

以上就是百度人脸识别API的调用测试流程及demo

阿里云人脸识别API内容很少。返回只有简单的数据。不如百度的全面。

还有一点。

阿里云的是1分钱购买。 100000一共就这么多请求次数。

百度不要钱，按天算请求次数。但是不保证并发。

综上百度API可以考虑入手学习一下。绝非广告。

开源中国与CSDN是同一个博主不存在转载哦

 

 

http://ai.baidu.com/forum 想了解。可以去百度的论坛咨询

 

不会Java就没必要加QQ问了

 

QQ:783021975