- Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式文件系统在科研数据存储与共享中的应用优化(187)
青云交
大数据新视界Java大视界Java+Python双剑合璧:AI大数据实战通关秘籍大数据大数据分布式文件系统科研数据存储科研数据共享应用优化HDFS数据分区
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!全网(微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博):青云交一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1:青云交技术圈福利社群(NEW)点击快速加入2:CSDN博客
- Hadoop与云原生集成:弹性扩缩容与OSS存储分离架构深度解析
Hadoop与云原生集成的必要性Hadoop在大数据领域的基石地位作为大数据处理领域的奠基性技术,Hadoop自2006年诞生以来已形成包含HDFS、YARN、MapReduce三大核心组件的完整生态体系。根据CSDN技术社区的分析报告,全球超过75%的《财富》500强企业仍在使用Hadoop处理EB级数据,其分布式文件系统HDFS通过数据分片(默认128MB块大小)和三副本存储机制,成功解决了P
- GlusterFS 分布式文件系统详解
Sally璐璐
运维运维
一、核心特性高扩展性GlusterFS采用无共享架构,支持横向扩展,只需添加服务器节点即可提升存储容量和性能,理论上可达PB甚至EB级规模,且扩展过程对上层应用完全透明。例如,一个初始4节点、20TB的集群可无缝扩展至100节点、500TB规模,仅需执行简单扩容命令,无需中断服务或数据迁移。详细扩容步骤:准备新服务器并安装GlusterFS软件确保操作系统版本兼容安装glusterfs-serve
- HDFS 伪分布模式搭建与使用全攻略(适合初学者 & 开发测试环境)
huihui450
hdfshadoop大数据
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)作为Hadoop生态系统的核心组件,广泛应用于海量数据的分布式存储场景。对于开发者而言,伪分布模式提供了一种低成本、高还原度的学习与测试方式。本文将详细介绍如何在本地搭建并使用HDFS的伪分布模式,包括环境准备、配置过程、常用命令及常见问题排查,帮助你快速入门Hadoop分布式文件系统的实践操作。一、什么是伪分布模式?Hadoop有
- HDFS中fsimage和edits究竟是什么
清平乐的技术博客
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fsimage和edits是HadoopHDFS(Hadoop分布式文件系统)中的两个关键组件,用于存储文件系统的元数据,以确保文件系统的持久性和一致性。在理解它们的作用之前,我们先了解一下HDFS的基本工作原理。HDFS采用了一种分布式文件系统的架构,其中数据被划分成块并分布在不同的数据节点上,而元数据(文件和目录的信息)则由单独的组件进行管理。元数据的持久性和一致性非常重要,因为文件系统的正确
- 【Hadoop】Hadoop车辆数据存储
db_hjx_2066
javahadoop
Hadoop车辆数据存储本作业旨在实现将车辆数据按天存储到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并根据数据文件大小分割成多个文件进行存储。数据格式为JSON。作业要求车辆数据按天存储,每天的数据存储在一个文件夹下。数据文件以JSON格式存储。如果数据文件大于100M,则另起一个文件存储。每天的数据总量不少于300M。实现方法1.代码说明以下是用Java编写的实现代码:1.导入类//导入必要的类
- 鸿蒙分布式文件系统开发完全指南
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OSharmonyos华为ai
鸿蒙分布式文件系统开发完全指南关键词:鸿蒙系统、分布式文件系统、HarmonyOS、跨设备文件共享、文件管理、开发指南、系统架构摘要:本文将全面介绍鸿蒙分布式文件系统的核心概念、架构设计、开发方法和实际应用。我们将从基础概念入手,逐步深入探讨其技术原理,并通过实际代码示例展示如何开发基于鸿蒙分布式文件系统的应用。无论您是初学者还是有经验的开发者,都能从本文中获得实用的开发知识和技巧。背景介绍目的和
- HDFS与HBase有什么关系?
lucky_syq
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1、HDFS文件存储系统和HBase分布式数据库HDFS是Hadoop分布式文件系统。HBase的数据通常存储在HDFS上。HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。Hbase是Hadoopdatabase,即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,HBase基于列的而不是基于行的模式。
- 大数据基础知识-Hadoop、HBase、Hive一篇搞定
原来是猪猪呀
hadoop大数据分布式
HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,其核心设计包括分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型;Hadoop是一个开源的分布式计算框架,旨在帮助用户在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。它通过利用集群的力量,提供高速运算和存储能力,特别适合处理超大数据集的应用程序。Hadoop生态圈Hadoop生态圈是一个由多个基于Hadoop开发的相
- 从 TCP/IP 协议栈角度深入分析网络文件系统 (NFS)
一、引言:NFS与TCP/IP的关系概述网络文件系统(NetworkFileSystem,NFS)是一种分布式文件系统协议,允许客户端通过网络访问远程服务器上的文件系统,就像访问本地文件系统一样。NFS是SunMicrosystems在20世纪80年代开发的,旨在提供一种透明的、与平台无关的文件共享机制。从设计理念来看,NFS的核心目标是"消除本地文件和远程文件之间的区别",使用户能够像操作本地文
- HDFS(Hadoop分布式文件系统)总结
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大数据开发hadoophdfs大数据散列表算法哈希算法spark
文章目录一、HDFS概述1.定义与定位2.核心特点二、HDFS架构核心组件1.NameNode(名称节点)2.DataNode(数据节点)3.Client(客户端)4.SecondaryNameNode(辅助名称节点)三、数据存储机制1.数据块(Block)设计2.复制策略(默认复制因子=3)3.数据完整性校验四、文件读写流程1.写入流程2.读取流程五、高可用性(HA)机制1.单点故障解决方案2.
- Hadoop 发展过程是怎样的?
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2003年,美国加州大学洛杉矶分校教授李彦宏博士发明了一种分布式文件系统——GFS(GoogleFileSystem)。由于该文件系统设计得足够简单,可以适应大规模数据集存储需求,在此基础上演化出多种应用,包括MapReduce、BigTable、PageRank等,并成为当时互联网公司的标配技术之一。2004年,Google发布了第一版Hadoop项目,定位是
- 【大数据】分布式文件系统算法
大雨淅淅
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目录一、分布式文件系统算法概述二、分布式文件系统算法分类三、分布式文件系统算法实现3.1分布式文件系统算法C语言实现3.2分布式文件系统算法JAVA实现四、分布式文件系统算法应用五、分布式文件系统算法发展趋势一、分布式文件系统算法概述分布式文件系统是一种允许通过网络将物理上分散存储的文件系统资源逻辑上集中管理的系统。它通过将文件数据分布在多个服务器上,提高了数据的可用性、可靠性和扩展性。二、分布式
- 从 0 到 Offer!大数据核心面试题全解析,答案精准拿捏面试官(hadoop篇)
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1.什么是Hadoop?Hadoop是一个开源的分布式系统基础架构,用于存储和处理大规模数据集。它主要包含HDFS(HadoopDistributedFileSystem)分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及YARN(YetAnotherResourceNegotiator)资源管理器。HDFS负责数据的分布式存储,将大文件分割成多个数据块存储在不同节点上;MapReduce用于分
- FastDFS 分布式存储系统深度解析与实践指南
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一、FastDFS技术背景与核心定位在大数据与云计算技术高速发展的当下,企业面临着海量非结构化数据存储与管理的严峻挑战。像图片、视频、日志文件这类非结构化数据,其规模正以指数级速度增长,传统单机存储方案在容量、性能和可靠性等方面的局限性日益凸显,已无法满足高并发访问、高可用性保障和灵活横向扩展的需求。在此背景下,FastDFS作为一款开源的轻量级分布式文件系统应运而生,它凭借简洁高效的设计理念、出
- 剖析分布式文件存储系统 FastDFS
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统,它对文件进行管理、存储、调度等操作。它支持文件的切片、同步加速、文件访问统计等功能。FastDFS客户端库对接语言包括C/C++,Java,PHP,Python,Ruby,Node.js,Go等。FastDFS存储集群可以部署在互联网、公司网络环境中,提供高可靠性和容灾能力。它设计了简单的设计理念和开发模式,非常容
- mount.lustre: /dev/sdc has not been formatted with mkfs.lustre or the backend filesystem type is not
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在Linux系统中,如果你尝试挂载一个Lustre文件系统,但遇到了/dev/sdchasnotbeenformattedwithmkfs.lustreorthebackend的错误信息,这通常意味着你的磁盘分区还没有被格式化为Lustre文件系统。Lustre是一个高性能的分布式文件系统,通常用于大规模并行计算环境中。要解决这个问题,你需要按照以下步骤操作:创建文件系统首先,你需要使用mkfs.
- 大数据基础——大数据处理架构Hadoop
皮皮大卫
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一、Hadoop是什么?(1)Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构(2)Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中(3)Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和MapReduce(4)Hadoop被公认为行业大数据
- DataX HdfsReader 插件:快速上手与深入解析
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引言在数据处理与分析的领域中,数据的高效读取与传输是至关重要的环节。DataX作为一款强大的开源离线同步工具,为我们提供了便捷的数据同步解决方案。其中,HdfsReader插件专门用于从Hadoop分布式文件系统(HDFS)中读取数据,并且能够将其转换为DataX传输协议传递给Writer进行后续处理。本文将详细介绍DataXHdfsReader插件的使用方法,无论是新手小白还是经验丰富的高手,都
- GFS(Gluster)分布式文件系统
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目录基本概念一、核心概念与技术特性二、架构组成与核心组件工作流程一、GlusterFS核心工作流程1.客户端挂载流程2.文件写入流程(以复制卷为例)3.文件读取流程二、关键后台进程三、故障处理流程四、性能优化设计优势一、无中心化架构二、极致横向扩展能力三、数据高可用机制四、协议兼容与生态集成五、成本与运维优势六、性能优化特性缺陷一、元数据架构缺陷⚡二、性能局限性
- 深度解析 JuiceFS 权限管理:Linux 多种安全机制全兼容
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在多用户和高安全性要求的系统中,文件与目录权限控制是实现资源隔离与系统安全的基础机制。Linux操作系统的文件权限模型提供了灵活强大的权限控制机制,通过对用户、组和其他用户的权限设置,确保系统资源的安全性和合规性。作为一款支持Linux系统的分布式文件系统,JuiceFS需要与Linux权限管理模型兼容,以实现一致的访问控制和数据安全。本文将深入探讨JuiceFS在实际应用中的权限管理实践,帮助用
- 史上最全Hadoop面试题(最新版)
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hadoop面试
1、聊聊:Hadoop集群的最主要瓶颈Hadoop集群的最主要瓶颈可能包括以下几个方面:网络带宽:Hadoop集群中的数据通常需要在不同的节点之间传输,如果网络带宽不足,可能会导致数据传输速度变慢,从而影响整个集群的性能。存储性能:Hadoop集群通常使用分布式文件系统来存储数据,如果存储性能不足,可能会导致数据读写速度变慢,从而影响整个集群的性能。计算资源:Hadoop集群中的计算任务通常需要在
- Hadoop 十年:从谷歌论文到全球企业的标配技术
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Hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集
- Spring Boot 2.x :通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase
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本文内容HBase简介和应用场景spring-boot-starter-hbase开源简介集成HBase实战小结一、HBase简介和应用场景1.1HBase是什么?HBase是什么?HBase是在Hadoop分布式文件系统(简称:HDFS)之上的分布式面向列的数据库。而且是2007最初原型,历史悠久。那追根究底,Hadoop是什么?Hadoop是一个分布式环境存储并处理大数据。Hadoop使用Ma
- HarmonyOS Next 中的分布式数据管理:实现跨设备数据共享
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文章目录1.**分布式数据管理的核心概念**1.1什么是分布式数据管理?1.1.1分布式数据管理的特点1.2分布式数据管理的应用场景2.**分布式数据管理的实现原理**2.1分布式数据管理的架构2.2分布式数据库示例:使用分布式数据库2.3分布式文件系统示例:使用分布式文件系统2.4数据同步机制示例:使用数据同步机制3.**分布式数据管理的应用场景**3.1多设备协同示例:多设备文件共享3.2任务
- 【赵渝强老师】Hadoop生态圈组件
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下图为大家展示了Hadoop生态圈体系中的主要组件以及它们彼此之间的关系。 视频讲解如下:Hadoop生态圈组件【赵渝强老师】Hadoop生态圈组件 这里先简单说明每一个组件的作用功能。一、HDFS 它的全称是HadoopDistributedFileSystem,它是Hadoop分布式文件系统
- Hadoop 大数据启蒙:初识 HDFS
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Hadoop大数据启蒙:初识HDFS(含命令与架构详解)关键词:Hadoop、HDFS、分布式存储、NameNode、DataNode、大数据入门一、什么是HDFS?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop生态中最核心的组件之一,是为大规模数据存储和高吞吐量数据访问而设计的分布式文件系统。它允许用户将超大文件存储在由普通硬件组成的集群上,具备高容错、横向扩展
- 大数据处理框架:从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战
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一、引言在大数据时代,高效处理海量数据成为关键。Hadoop和Spark作为两个经典的大数据处理框架,各自有着独特的优势和应用场景。深入了解它们的差异,并通过实战掌握其使用方法,对于大数据开发者和分析师至关重要。二、架构对比(一)Hadoop架构Hadoop采用主从架构,核心组件为HDFS(分布式文件系统)和MapReduce计算模型。HDFS负责数据存储,将大文件分割成多个数据块存储在不同节点上
- Linux 网络文件系统 NFS:配置与管理指南
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网络文件系统(NetworkFileSystem,NFS)是一种分布式文件系统协议,允许不同计算机系统之间通过网络共享文件和目录。NFS是Unix和Linux环境中常用的文件共享解决方案之一。本文将详细介绍如何在Linux系统中配置和管理NFS。一、NFS基本概念1.什么是NFSNFS是由SunMicrosystems开发的分布式文件系统协议,通过网络让多台计算机可以共享文件和目录。NFS允许客户
- Hive实战讲解-1
数字化与智能化
Hive数据仓库hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它构建在HDFS(Hadoop分布式文件系统)之上,提供了类SQL的查询语言HiveQL,允许用户以类似操作关系型数据库的方式处理和分析大规模数据集,将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,从而让不熟悉MapReduce编程的分析师和数据科学家也能高效处理数据。Hive具备显著特点:其一,它拥有强大的可扩展性,基于Hadoop
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那