Python批量读取csv文件并合并文件

import pandas as pd
import os

# 获取当前路径
cwd = os.getcwd()

# 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文
## 待读取批量csv的文件夹 
read_path =  'data_Q1_2018' 
## 待保存的合并后的csv的文件夹           
save_path =  'data_Q1_2018_merge'  
## 待保存的合并后的csv       
save_name = 'Modified.csv'   

# 修改当前工作目录
os.chdir(read_path)

# 将该文件夹下的所有文件名存入列表
csv_name_list = os.listdir()

# 读取第一个CSV文件并包含表头，用于后续的csv文件拼接
df = pd.read_csv( csv_name_list[0]) 

# 读取第一个CSV文件并保存
df.to_csv( cwd + '\\' + save_path + '\\' + save_name , encoding="utf_8",index=False)

# 循环遍历列表中各个CSV文件名，并完成文件拼接
for i in range(1,18):
    df = pd.read_csv( csv_name_list[i] )
    df.to_csv(cwd + '\\' + save_path + '\\' + save_name ,encoding="utf_8",index=False, header=False, mode='a+')