doveccl
doveccl

[CQOI 2014] 排序机械臂

[CQOI 2014] 排序机械臂_第1张图片

看完此题数据范围n<=100000，就知道与模拟无缘了（不知道是脑残还是怎样，第一次做的时候由于只剩下半个小时，于是匆匆写了个模拟，然后光荣的爆0了，原因很简单，我把题目看错了T_T）

就是这句话：如果有高度相同的物品，必须保证他们排序后与初始的相对位置关系相同。

被样例2骗了，SB的写了一个错误的DP，然后由于splay太长时间没写，所以……

对于这个限制条件，我给每个点加上了时间标记dnf（这当然不是tarjan……随手写写而已）

然后加上三个与DP相关的域：mi,ti,pos，分别表示当前区间可以取到的最小值、该最小值所对应的时间戳，要达到该最小值该怎么走(pos=0时为本身，pos=1时向左走，pos=2时向右走)，然后DP方程就可以随便写了，另外涉及反转区间加上rev域，这个真是做烂了，没什么好说的。

好不容易把splay写完了，结果TLE（我开始质疑这台电脑了），无奈之下，将初始的链建成一棵二叉树，还是TLE，然后只好到bzoj上提交，两份代码都AC了，相差几十毫秒（坑爹啊！）

这一次偷懒没写自顶向下的splay，写的是自底向上的，感觉WJMZBMR的思路太神奇了，splay那么短（十分感动……）

其他就没有什么好说了，上代码：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define setc(x,s,d) (p[c[x][d]=s]=x,update(x))
#define root(x) (!p[x])
#define ch(x) (c[p[x]][1]==x)
#define _rev(x) (rev[x]^=1)
#define MaxN 100010
using namespace std;
const int INF=~0U>>2;
int n,t,x,ans;
int a[MaxN],c[MaxN][2],p[MaxN],sz[MaxN];
int pos[MaxN],mi[MaxN],dfn[MaxN],ti[MaxN];
bool rev[MaxN];
map m;
map::iterator iter;
inline void push(const int &x)
{
	if(!x) return;
	if(rev[x])
	{
		swap(c[x][0],c[x][1]);
		pos[x]=(3-pos[x])%3;
		if(c[x][0]) _rev(c[x][0]);
		if(c[x][1]) _rev(c[x][1]);
		rev[x]=0;
	}
}
inline void update(const int &x)
{
	if(!x) return;
	sz[x]=sz[c[x][0]]+1+sz[c[x][1]];
	mi[x]=a[x],pos[x]=0,ti[x]=dfn[x];
	for(int i=0;i<2;i++)
		if(mi[c[x][i]]r) return 0;
	int m=(l+r)>>1;
	if(l!=r)
		p[c[m][0]=build(l,m-1)]=m,
		p[c[m][1]=build(m+1,r)]=m;
	update(m);
	return m;
}

inline void init()
{
	cin>>n;
	mi[0]=dfn[0]=ti[0]=INF;
	a[n+1]=mi[n+1]=dfn[n+1]=ti[n+1]=INF;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		iter=m.find(a[i]);
		if(iter==m.end())
			m.insert(make_pair(a[i],0));
		else dfn[i]=++(iter->second);
//		setc(i,i-1,0);
	}
	t=build(1,n+1);
//	t=n;
}
int main()
{
	freopen("sort.in","r",stdin);
	freopen("sort.out","w",stdout);
	init();
	work();
	return 0;
}


你可能感兴趣的:(平衡树)

  • 二叉搜索树的概念及插入操作
    一，二叉搜索树二叉搜索树也是在二叉树的基础上增加了一些约束，使得他成为后续平衡树、红黑树的基石，在工程上几乎用不到这棵树因为本身有很大问题，但后续树却都是他的变种。我们看看它增加了哪些约束使得他这么好用。a.如果他的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。b.若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。c.它的左、右树又分为二叉排序树。二叉树的插入操作通过上面约束
  • b树与b+树的区别 Senkorl MySQLb树数据结构mysql
    B树和B+树都是平衡树的一种，广泛应用于数据库和文件系统中。它们的主要区别在于结构和性能优化上。以下是B树和B+树的主要区别：1.结构差异B树：节点存储键和值：B树的每个节点不仅存储键，还存储与键关联的数据（值）。叶子节点和内部节点都可以存储数据。多层次的值存储：数据可能存储在内节点或叶子节点，因此查找时可能会终止于非叶节点。B+树：节点只存储键，值存储在叶子节点：B+树的内部节点只存储键，数据（
  • FHQ无旋平衡树可持久化详解 xwztdas 线段树/平衡树FHQTreap平衡树数据结构可持久化
    引入在上一篇题解，我们研究了FHQ实现维护有序序列与区间翻转，在这一篇题解，我们将要探讨关于FHQ实现可持久化的操作。例题洛谷P3835【模板】可持久化平衡树由题目可得这显然必须使用可持久化，我们先了解一下什么是可持久化。可持久化定义可持久化是指一个数据结构在修改操作（如插入、删除、更新）后，仍然保留其修改前的版本，并且能够同时访问修改前和修改后的所有历史版本。他的关键特征如下：保留历史版本：每次
  • 【学习】《算法图解》第八章学习笔记：平衡树 自学也学好编程 程序人生
    前言在上一章中，我们学习了二叉搜索树(BST)的基本概念和操作。虽然BST在平均情况下提供了O(logn)的搜索、插入和删除效率，但在最坏情况下（如按顺序插入数据），它可能退化为链表，导致操作效率降为O(n)。为了解决这个问题，《算法图解》第八章介绍了平衡树的概念和几种主要的平衡树结构，这些结构能够在各种情况下保持较好的平衡性，确保操作的高效性。一、平衡树的基本概念（一）什么是平衡树平衡树是一种特
  • 红黑树与2-3树：插入、删除操作的时间复杂度与实现机制比较 一键难忘 红黑树数据结构
    本文收录于专栏：算法之翼红黑树与2-3树：插入、删除操作的时间复杂度与实现机制比较红黑树（Red-BlackTree）和2-3树（2-3Tree）是两种广泛用于平衡二叉查找树的自平衡树结构。它们在插入、删除和查找操作中的性能都表现良好，并且可以确保树的高度是对数级别，从而保证了高效的操作时间。本文将对红黑树和2-3树进行深入的比较，并结合代码实例说明它们的实现和应用。1.数据结构简介1.1红黑树简
  • MySQL四大索引类型全解析：从原理到实战避坑指南 码里看花‌ mysql数据库
    不扯官方文档的片汤话，直接带你手撕MySQL四大索引类型，通过真实场景案例+避坑指南，让你真正掌握索引的应用精髓！一、NORMAL索引：数据库优化的第一把利刃1.1本质揭秘NORMAL索引（默认B-Tree结构）是MySQL的默认索引类型，采用平衡树结构组织数据，适用于等值查询和范围查询。创建方式：--单列索引ALTERTABLEusersADDINDEXidx_email(email);--组合
  • 你了解B+树吗？它有哪些使用场景呢？ 心丑姑娘 算法java
    MySQLInnoDB索引（B+树）详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树（B+Tree）作为其主要的索引结构，用于主键索引（聚簇索引）和辅助索引（二级索引）。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构，更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树？B+树是一种平衡树，它具有以下特点：多路平衡搜索树：不是二叉树，而是多路（m阶），每个节点可以有m个子节点。数据
  • 45-Oracle 索引的新建与重建 远方1609 oracle数据库sqldatabase
    小伙们日常里有没有被业务和BOSS要求新建索引或是重建索引？他们都想着既快又稳，那么索引在在Oracle上如何实现、新建、重建。原则是什么：1、新建索引，查询是否高频且慢，索引列是否高选择性，新增索引对写负载的影响是否可接受。2、重建索引，验证碎片率/B树高度是否超标，测试重建后查询提升是否有15%以上呢。一、核心索引类型与原理B*Tree索引（默认）结构：平衡树（根节点→分支节点→叶子节点），叶
  • 查找——折半查找 atidote_ 算法
    1.折半查找折半查找也叫二分法是类通过二叉排序树查找的一种查找方式，在手算分析的时候可以构建一颗二叉排序树简化操作，而此时的二叉排序树实质上是二叉平衡树。他的时间复杂度为O(log2n),普通的顺序查找时间复杂度是O(n)主要是通过缩小范围来确定关键字的位置给定lowhighkeymid=(low+high)/2lowkey)      {         high=mid-1;      }  
  • 【算法笔记】树套树 PXM的算法星球 算法笔记算法笔记
    一、前言在面对二维区间统计问题时，比如：查询某个一维区间中，大于某个值的数的个数对一个序列同时支持区间查询+单点修改我们常用的一维数据结构（如线段树、树状数组）往往显得力不从心。此时，我们可以考虑一种高效的数据结构组合：树套树。二、什么是树套树？“树套树”顾名思义，就是一棵树中的每个节点再套一棵树。最常见的树套树结构是：外层：线段树/树状数组，按照下标维护区间内层：平衡树（如STLmultiset
  • Python·算法分类题库
    欢迎关注【Python·算法分类题库】，持续更新中……知识点A字符串（AC自动机、拓展KMP、后缀数组、后缀自动机、回文自动机）图论（网络流、一般图匹配）数学（生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换）数据结构（树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树）B排序（归并、快速、桶、堆、基数）搜索（剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索）DP（背包、树形、状
  • 鸿蒙应用多线程开发：线程安全的跳表实现 操作系统内核探秘 OSharmonyos安全华为ai
    鸿蒙应用多线程开发：线程安全的跳表实现关键词：鸿蒙操作系统、多线程开发、线程安全、跳表数据结构、并发控制、原子操作、无锁编程摘要：在鸿蒙应用开发中，多线程环境下的数据结构设计面临着线程安全与性能优化的双重挑战。跳表（SkipList）作为一种高效的有序数据结构，凭借其近似平衡树的时间复杂度和天然的分层索引特性，成为并发场景下的理想选择。本文深入剖析跳表的核心原理，结合鸿蒙系统的多线程模型，详细讲解
  • [杂学笔记]STL容器的迭代器、CMake与Makefile、完美转发、NULL与nullptr的区别 、GDB调式命令、平衡树与红黑树 北顾南栀倾寒 笔记c++开发语言
    目录1.STL容器的迭代器2.CMake与Makefile3.完美转发4.NULL与nullptr的区别5.GDB调式命令6.平衡树与红黑树1.STL容器的迭代器InputIterator输入迭代器、OutputIterator输出迭代器与ForwardIterator前向迭代器：只支持向前迭代的操作（++）BidirectionalIterator双向迭代器：支持++与--的操作RandomIt
  • 二叉树、红黑树、B树、B+树、图、Trie树合集-----妈妈再也不用担心我的“树”拉！ 沙滩de流沙 数据结构技术数据结构算法
    这里把各种树做个总结，分别介绍各个树是什么，什么原理，什么特点，什么情况下使用，另外很多时候它们很多地方是相似的，还要加以区别，之前我身边一个很多年开发的经验的老开发还以为B树、B-树、B+树是三种树，实际没有B-树，它实际就是B树，要是不区分清楚闹出这样的笑话就尴尬了。或者别人说“平衡树”、“满二叉树”、“3阶树”等概念时你一脸懵逼，想吹牛逼但是没词儿，那也挺尴尬，怎么办，一点一点学吧，下面一一
  • 热点中间件面试题（快速复习，正在更新） K·Herbert 中间件javaredismysql面试分布式
    在我复习中间件（Redis、MQ、MySQL）面试题的时候，我整理了一些关键主题和常见面试题，以便大家能够更高效地学习和准备。自己在准备面试/复习的时候，整理了一些高频面试题，如有错误欢迎指正哦。1.B+树、B树、红黑树的特点和区别B树（B-Tree）一种平衡多路查找树，常用于数据库和文件系统的索引。特点：每个节点可以有多个子节点，称为多路平衡树。每个节点最多可以有m-1个键，至少有ceil(m/
  • 数据结构-二叉树及其拓展 佩可official 数据结构数据结构
    前言：二叉树是数据结构中最重要的非线性结构之一，其分层特性和递归定义使其成为理解树、图等复杂结构的基础。本文将系统介绍二叉树的核心概念、分类及进阶拓展（如平衡树、B树等），并通过Python代码演示关键操作的实现，帮助读者建立从理论到实践的完整认知。一、二叉树的本质定义与核心特性1.1定义：二叉树是一种分层的树状数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。其递归定义为：空树是二
  • 涨薪技术|0到1学会性能测试第69课-索引调优 川石课堂软件测试 sql单元测试数据库性能优化oracle功能测试
    前面的推文我们掌握了SQL数据库监控与调优技术。今天给大家分享索引调优技术。后续文章都会系统分享干货，带大家从0到1学会性能测试。索引可以用来解决很多性能问题，索引是用于提供对数据快速访问的一种方式，在对数据库进行调优时，索引是我们首先需要关注的内容，故索引调优是数据库调优的一个重要内容。01索引原理在SQLServer中，索引是按B树(平衡树)结构进行组织的，索引B树中的每一页称为一个索引节点，
  • 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~ 408答疑+v：18675660929 26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
    408答疑更新日志时间：2025-4-20内容：深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间：2025-4-20内容：B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间：2025-5-11内容：树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享（一）有向图强连通
  • C++八股——平衡树总结 四谷夕雨 c++
    文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树（Red-BlackTree）2.3B树（B-Tree）2.4B+树（B+Tree）2.5伸展树（SplayTree）2.6Treap2.7替罪羊树（ScapegoatTree）2.82-3树/2-3-4树2.9AA树（AA-Tree）2.10加权平衡树（Weight-BalancedTree）总结对比1.定义平衡树（BalancedTree
  • Redis 源码硬核解析系列专题 - 第四篇：核心数据结构之跳表（Skip List） 无名架构师 数据结构redislist
    1.引言跳表（SkipList）是一种高效的动态数据结构，在Redis中用于实现有序集合（ZSET），支持快速的范围查询和插入删除操作。相比传统平衡树（如AVL或红黑树），跳表的实现更简单且性能优异。本篇将深入剖析Redis跳表的源码实现，包括结构定义、插入删除逻辑和随机层高生成。2.跳表在Redis中的应用用途：ZSET的核心数据结构，存储元素和分数（score），支持按分数排序。特性：结合链表
  • 数据结构——跳表Skip List 番茄炒西红柿炒蛋 数据结构数据结构java
    本文对跳表的定义、实现、应用等进行简单总结。一、介绍1.定义跳表（SkipList）：是一种概率性数据结构，由WilliamPugh在1990年提出，主要用于在有序的元素集合上进行快速的搜索、插入和删除操作。跳表的效率与平衡树相当，但实现起来更简单，它通过维护多层链表来提高查找效率。2.实现原理在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引进行二分查找从而实现高效率查找，其每种操作(搜索、插入、删除
  • 浙大数据结构：04-树5 Root of AVL Tree PowerCloud 数据结构浙大数据结构c++算法
    这道题核心平衡树的代码在MOOC上有，需要完善修改即可。机翻1、条件准备定义结构体，高度，值，左结点，右结点#include#includeusingnamespacestd;typedefstructAVLNode*position;typedefpositionAVLTree;typedefintElementType;structAVLNode{ElementTypedata;AVLTree
  • 请详细描述 MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程 篱笆院的狗 春招热门面试题mysql
    在MySQL中，B+树是InnoDB存储引擎默认的索引数据结构，用于高效组织数据并支持快速查询。以下是B+树查询数据的完整过程及核心原理的详细解析：一、B+树的核心结构特点在理解查询过程前，需明确B+树的关键设计：多路平衡树：每个节点（非叶子节点）存储键值（Key）和子节点指针（Pointer），键值用于导航。叶子节点存储完整的行数据（主键索引）或主键值（二级索引），并通过双向链表连接，支持范围查
  • 平衡树 - FHQ 学习笔记 EricQian06 数据结构openclaclwebglstatistics
    平衡树-FHQ学习笔记主要参考万万没想到的FHQ-Treap学习笔记。本片文章的姊妹篇：平衡树-Splay学习笔记。感觉完全不会平衡树，又重新学习了一遍FHQ，一口气把常见套路都学完了。一、大致内容及分类FHQ(???)，全称非旋转Treap，是一种可以用于维护按权值、排名分裂的数据结构。它相比与Splay虽然常数较大，但是实现起来代码难度相对容易，而且由于它非旋的特点，也可以用来实现可持久化。既
  • 面试官：Redis Zset的实现为什么用跳表，而不用平衡树？ 鸨哥学JAVA 程序员Java编程redis链表数据结构
    大家好，我是鸨哥。之前写过一篇Redis数据类型的底层数据结构的实现，其中提到，ZSet对象的底层数据结构实现之一是跳表。然后，有读者就问：为什么不使用平衡树（如红黑树、AVL树）？我们先来了解下跳表，再来回答这个问题。跳表Redis只有Zset对象的底层实现用到了跳表，跳表的优势是能支持平均O(logN)复杂度的节点查找。zset结构体里有两个数据结构：一个是跳表，一个是哈希表。这样的好处是既能
  • 【模板】普通平衡树（数据加强版）（洛谷P6136） GordenGhost 算法c++洛谷平衡树数据结构splay
    #include#defineendl'\n'#defineintllusingll=longlong;typedefunsignedlonglongull;usingnamespacestd;voidGordenGhost();signedmain(){#ifdefGordenfreopen("in.txt","rt",stdin);freopen("out.txt","wt",stdout);
  • MySQL - 索引(B+树) 立刀旁 MySQLsqlmysql数据库数据结构b树b+树
    #B+Tree原理#1.数据结构BTree指的是BalanceTree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。B+Tree是基于BTree和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有BTree的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。在B+Tree中，一个节点中的key从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻key分别是keyi和keyi+1，且不为null，则该指针
  • B树的异常恢复 Achilles.Wang 数据库b树数据结构
    B-Tree&CrashRecoveryB树作为平衡的n叉树高度平衡树许多实用的二叉树（如AVL树或红黑树）被称为高度平衡树，这意味着树的高度（从根节点到叶子节点）被限制为Ο(log)，因此查找操作的时间复杂度也是Ο(log)。B树同样是一种高度平衡的树；所有叶子节点的高度相同。从二叉树推广到n叉树n叉树可以从二叉树推广而来（反之亦然）。一个典型的例子是2-3-4树，它是一种特殊的B树，其中每个节
  • 2023年第十四届蓝桥杯省赛C++ 大学生A组 qq_56607982 蓝桥杯c++职场和发展
    基本没有算法基础，第一次参加蓝桥杯，简单复盘一下。目录试题A幸运数分析枚举O(K)试题B有奖问答分析DFS试题C平方差分析枚举O（n^3）因数分解O(n*sqrt(n))奇偶判断O(n)试题D更小的数分析动态规划DPO(n^2)试题E颜色平衡树分析试题F买瓜分析试题I网络稳定性分析并查集+dijkstra算法试题A幸运数分析：1~10e8，不用考虑奇数位跳过的问题，直接枚举。枚举O(K)#incl
  • 算法整理 & 复习 SP FA 数据结构与算法c++算法数据结构
    搬自hzwer文章目录一、基本数据结构1.数组2.链表、双向链表3.队列、单调队列、双端队列4.栈、单调栈5.前缀和、差分二、中级数据结构1.堆2.并查集、带权并查集3.哈希、哈希冲突三、高级数据结构1.树状数组2.线段树、线段树合并3.平衡树3.1Treap随机平衡二叉树3.2Splay伸展树3.3替罪羊树3.4红黑树4.块状数组、块状链表5.树套树5.1线段树套线段树5.2线段树套平衡树5.3
  • scala的option和some 矮蛋蛋 编程scala
    原文地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html 对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说，对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中，我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法，这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点
  • NullPointerException Cb123456 androidBaseAdapter
        java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference     出现以上异常.然后就在baidu上
  • PHP使用文件和目录 天子之骄 php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
    PHP使用文件和目录 1.使用include()包含文件 (1)：使用include()从一个被包含文档返回一个值 (2)：在控制结构中使用include()   include_once()函数需要一个包含文件的路径，此外，第一次调用它的情况和include()一样，如果在脚本执行中再次对同一个文件调用，那么这个文件不会再次包含。   在php.ini文件中设置
  • SQL SELECT DISTINCT 语句 何必如此 sql
    SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name,column_name F
  • java冒泡排序 3213213333332132 java冒泡排序
    package com.algorithm; /** * @Description 冒泡 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午09:58:39 */ public class MaoPao { public static void main(String[] args) { int[] mao = {17,50,26,18,9,10
  • struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题！ 7454103 DAOspringAjaxjsonqq
    struts2.18  出来有段时间了！ （貌似是 稳定版）   闲时研究下下！  貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香！   实践了下下！ 不当之处请绕过！ 呵呵   网上一大堆 struts2+json  不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar   strut
  • struts2 数据标签说明 darkranger jspbeanstrutsservletScheme
    数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能，包括显示一个Action里的属性，以及生成国际化输出等功能 数据标签主要包括： action ：该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action，通过指定executeResult参数，还可将该Action的处理结果包含到本页面来。 bean ：该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性，则可以将创建的javabean实例放入Sta
  • 链表.简单的链表节点构建 aijuans 编程技巧
    /*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h" #define NODE(name, key_word, help) \  Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}} typedef struct node {  &nbs
  • tomcat下jndi的三种配置方式 avords tomcat
    jndi(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来，使得我们可以用名称 访问对象。目录服务是一种命名服务，在这种服务里，对象不但有名称，还有属性。          tomcat配置
  • 关于敏捷的一些想法 houxinyou 敏捷
    从网上看到这样一句话：“敏捷开发的最重要目标就是：满足用户多变的需求，说白了就是最大程度的让客户满意。” 感觉表达的不太清楚。 感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。 第一种多变，实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的，只是比较多，也比较混乱，用户一般只能了解自己的那一小部分，所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的，用户表达自己那一部分时也有
  • 富养还是穷养，决定孩子的一生 bijian1013 教育人生
    是什么决定孩子未来物质能否丰盛？为什么说寒门很难出贵子，三代才能出贵族？真的是父母必须有钱，才能大概率保证孩子未来富有吗？-----作者：@李雪爱与自由 事实并非由物质决定，而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好，兄弟姐妹也都如此。她的童年时代，物质上大家都很贫乏，但妈妈总是保持生活中的美感，时不时给孩子们带回一些美好小玩意，从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
  • oracle 日期时间格式转化 征客丶 oracle
    oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP； SYSDATE：不支持毫秒，取的是系统时间； SYSTIMESTAMP：支持毫秒，日期，时间是给时区转换的，秒和毫秒是取的系统的。 日期转字符窜： 一、不取毫秒： TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 简要说明， YYYY 年 MM   月
  • 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四 bit1129 scala
    1. apply语法   FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup，定义：   private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) { ... def apply(bucketId
  • Erlang中有意思的bug bookjovi erlang
      代码中常有一些很搞笑的bug，如下面的一行代码被调用两次（Erlang beam） commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b Author: Jovi Zhang <[email protected]> Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100 erts:
  • 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18 ljy325 java基础
    /** * Description 移位打印10进制的16进制形式 * Creation Date 15-08-2008 9:00 * @author 卢俊宇 * @version 1.0 * */ public class PrintHex { // 备选字符 static final char di
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
  • 利用cmd命令将.class文件打包成jar chenyu19891124 cmdjar
    cmd命令打jar是如下实现： 在运行里输入cmd，利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes) 现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作： cd D: 回车 cd workspace/prpal
  • [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明 comsci eclipse设计模式算法工作swing
                           JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明     &nb
  • SecureCRT右键粘贴的设置 daizj secureCRT右键粘贴
    一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能，对于SecureCRT6.7.5 ，这个功能也已经是默认配置了。 老版本的SecureCRT其实也有这个功能，只是不是默认设置，很多人不知道罢了。 菜单： Options->Global Options ...->Terminal 右边有个Mouse的选项块。 Copy on Select Paste on Right/Middle
  • Linux 软链接和硬链接 dongwei_6688 linux
    1.Linux链接概念Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。 【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中，多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
  • DIV底部自适应 dcj3sjt126com JavaScript
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备 dcj3sjt126com mysql
    第1步、yum安装mysql [root@stonex ~]#  yum -y install mysql-server 安装结果： Installed:     mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5                   &nb
  • 如何调试JDK源码 frank1234 jdk
    相信各位小伙伴们跟我一样，想通过JDK源码来学习Java，比如collections包，java.util.concurrent包。 可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量，需要重新编译一下rt.jar。 下面是编译jdk的具体步骤：         1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
  • Maximal Rectangle hcx2013 max
    Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.   public class Solution { public int maximalRectangle(char[][] matrix)
  • Spring MVC测试框架详解——服务端测试 jinnianshilongnian spring mvc test
    随着RESTful Web Service的流行，测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架，如果版本低于3.2，请使用spring-test-mvc项目（合并到spring3.2中了）。   Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端（基于RestTemplate的客户端）提供了支持。 &nbs
  • Linux64位操作系统（CentOS6.6）上如何编译hadoop2.4.0 liyong0802 hadoop
    一、准备编译软件   1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4，解压设置好环境变量就可以用。     环境变量设置如下：   （1）执行vim /etc/profile （2）在文件尾部加入: export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7 export MAVEN_HOME=/ho
  • StatusBar 字体白色 pangyulei status
    [[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent]; /*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
  • 如何分析Java虚拟机死锁 sesame javathreadoracle虚拟机jdbc
    英文资料： Thread Dump and Concurrency Locks   Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
  • 位运算简介及实用技巧（一）：基础篇 tw_wangzhengquan 位运算
    http://www.matrix67.com/blog/archives/263    去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一，很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料，学习到了更多关于位运算的知识，有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章，与其说是原来那篇文章的follow-up，不如说是一个r
  • jsearch的索引文件结构 yangshangchuan 搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
    jsearch是一个高性能的全文检索工具包，基于倒排索引，基于java8，类似于lucene，但更轻量级。   jsearch的索引文件结构定义如下：     1、一个词的索引由=分割的三部分组成：        第一部分是词        第二部分是这个词在多少
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他