mysql基础_月隐学python第22课

目录

⼀、数据库基本概念

常⻅的数据库：

MySQL简介

mysql的安装

linux下

windows下安装

⼆、 SQL

三、操作数据库

四、数据库表

例子：

五、数据类型

数值型

字符型​

⽇期时间型

枚举enum​

集合set

六、数据操作

1. insert

2.update

3. delete​

七、数据查询

1 基础查询​

2 条件查询（where）

3. 排序（order by）

4.限制结果集(limit)

5.集合函数

6.分组（group by)

⼋ 存储引擎

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⼀、数据库基本概念

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很⼤，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进⾏存放，是有⼀定的规则的，否则查询的效率会很低。

常⻅的数据库：

• Oracle - ⽬前世界上使⽤最为⼴泛的数据库管理系统，作为⼀个通⽤的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为⼀个关系数据库，它是⼀个完备关系的产品；作为分布式数据库，它实现了分布式处理的功能。在Oracle最新的12c版本中，还引⼊了多承租⽅架构，使⽤该架构可轻松部署和管理数据库云。
• DB2 - IBM公司开发的、主要运⾏于Unix（包括IBM⾃家的AIX）、 Linux、以及Windows服务器版等系统的关系数据库产品。 DB2历史悠久且被认为是最早使⽤SQL的数据库产品，它拥有较为强⼤的商业智能功能。
• SQL Server - 由Microsoft开发和推⼴的关系型数据库产品，最初适⽤于中⼩企业的数据管理，但是近年来它的应⽤范围有所扩展，部分⼤企业甚⾄是跨国公司也开始基于它来构建⾃⼰的数据管理系统。
• MySQL - MySQL是开放源代码的，任何⼈都可以在GPL（General PublicLicense）的许可下下载并根据个性化的需要对其进⾏修改。 MySQL因为其速度、可靠性和适应性⽽备受关注。
• PostgreSQL - 在BSD许可证下发⾏的开放源代码的关系数据库产品。

MySQL简介

MySQL最早是由瑞典的MySQL AB公司开发的⼀个开放源码的关系数据库管理系统，该公司于2008年被昇阳微系统公司（Sun Microsystems）收购。在2009年，甲⻣⽂公司（Oracle）收购昇阳微系统公司，因此在这之后MySQL成为了Oracle旗下产品。

MySQL在过去由于性能⾼、成本低、可靠性好，已经成为最流⾏的开源数据库，因此被⼴泛地应⽤于中⼩型⽹站开发。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐被应⽤于更多⼤规模⽹站和应⽤，⽐如维基百科、⾕歌（Google）、脸书（Facebook）、淘宝⽹等⽹站都使⽤了MySQL来提供数据持久化服务。
甲⻣⽂公司收购后昇阳微系统公司，⼤幅调涨MySQL商业版的售价，且甲⻣⽂公司不再⽀持另⼀个⾃由软件项⽬OpenSolaris的发展，因此导致⾃由软件社区对于Oracle是否还会持续⽀持MySQL社区版（MySQL的各个发⾏版本中唯⼀免费的版本）有所担忧， MySQL的创始⼈⻨克尔·维德纽斯以MySQL为基础，成⽴分⽀计划MariaDB（以他⼥⼉的名字命名的数据库）。有许多原来使⽤MySQL数据库的公司（例如：维基百科）已经陆续完成了从MySQL数据库到MariaDB数据库的迁移。

mysql的安装

linux下

windows下安装

参考https://blog.csdn.net/qq_41080850/article/details/97495643

在实际开发中，为了⽅便⽤户操作，可以选择图形化的客户端⼯具来连接MySQL

服务器，包括：
MySQL Workbench（官⽅提供的⼯具）
Navicat for MySQL（界⾯简单优雅，功能直观强⼤）
SQLyog for MySQL（强⼤的MySQL数据库管理员⼯具）

⼆、 SQL

基本可分为：
数据定义语⾔DDL (create、 drop）
数据操作语⾔DML（insert、 delete、 update）
数据查询语⾔DQL（select、 where、 group by、 order by 、 limit）
数据控制语⾔DCL（grant、 revoke）
事务处理语⾔TPL（commit、 rollback）

三、操作数据库

• 连接mysql数据库的命令

数据库操作命令

注意：
每条命令结束必须使⽤; 或者 \g 结束
退出mysql使⽤命令quit或exit

四、数据库表

• 创建表

• 删除表

       drop table 表名;

• 复制表结构

       create table 表名 like 其他表名

• 查看表结构

       desc 表名;

• 查看建表语句

        show create table 表名;

• 修改表

#修改字段类型
alter table 表名 modify 字段名 类型 [限制]
#增加字段
alter table 表名 add [column] 字段名 类型 [限制];
#删除字段
alter table 表名 drop [column] 字段名;
修改字段名和类型
alter table 表名 change [column] 旧字段名 新字段名 类型 [限制];
#修改表名
alter table 表名 rename 新表名
alter table 表名 [engine=myisam] [default charset=utf8];
# 可以通过first、 after指定插⼊位置
alter table student add sno varchar(3) not null after sid; //在sid列后插⼊
alter table student add sid int primary key auto_increment first;//在第⼀列插⼊

• 字段限制

primary key 不允许空值，唯⼀
not null ⾮空
unique 唯⼀
default 缺省,默认值

例子：

五、数据类型

数值型

1. 整型 能⽤整型尽量使⽤整型。包括int、 smallint tinyint
2. int(3) 或者 tinyint(2) :3或者2不会去限制你所存储数据的⻓度 ，只有在配合zerofill 零填充的时候 才有意义
3. 浮点数 double 、 decimal
    

字符型

注意：
(1) char 和 varchar 的区别:

• char的执⾏效率⾼于varchar ， varchar 相对于 char 节省存储空间
• 如果使⽤char 传⼊的数据的⻓度 ⼩于指定的⻓度的时候 存储的实际⻓度不够的会拿空格来填充
• 如果使⽤ varchar 传⼊的数据的⻓度 ⼩于指定的⻓度的时候 存储的实际⻓度 为传进来的数据的⻓度

⽇期时间型

枚举enum

集合set

六、数据操作

1. insert

2.update

update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2... where 条件 #不加where修改的是所有的记录

3. delete

七、数据查询

基本结构： select 字段名列表 from 表名

1 基础查询

2 条件查询（where）

• 关系运算

关系运算符： > 、 >=、 <、 <=、 =、 !=、 <>、 between and

select username,password from user where uid <10
select username,password from user where uid != 10
select username,password from user where uid between 10 and 20

• 逻辑运算

逻辑运算符： and 、 or、 not

select username,password from user where uid < 100 and uid > 20;
select username,password from user where uid > 100 or uid < 20;

• 集合运算

集合运算符： in、 not in

select username,password form user where uid in (2,3,4)
select username,password form user where uid not in (2,3,4)

• 判空

判空运算： is null、 is not null

select username,password from user where username is null

字符串的模糊查询(like)
通配符 _代表⼀个字符， %代表任意⻓度字符串

select * from user where username like '王_';
select * from user where username like '王%';

3. 排序（order by）

asc 升序(默认)、 desc 降序、
 

select * from user order by age asc;
select * from user order by age desc;
//"#多字段排序"
select name,age from php_user_history order by age desc,name;
//"#如果在第⼀列上有相同的值，在具有相同的age的记录上再按name升序排列"

4.限制结果集(limit)

limit n #取前n条记录
limit offset,n #从第offset条开始取，取n条

select * from php_user_history limit 3;
select * from php_user_history limit 4,2;
//注意结果集中记录从0开始数数， offset相对于0开始
//实现分⻚必须的技术点
limit (page-1)*num,num

5.集合函数

• count统计结果集中记录数
• max 最⼤值
• min 最⼩值
• avg 平均值，只针对数值类型统计
• sum 求和，只针对数值类型统计
• 注意，集合函数不能直接使⽤在where后⾯的条件⾥，但可以在⼦查询中

select count(*) num from user;
select count(distinct age) num from user; //去除重复记录
select * from student where sno = max(sno);//错误

6.分组（group by)

将结果集分组统计，规则：

• 出现了groub by的查询语句， select后⾯的字段只能是集合函数和group by后⾯有的字段，不要跟其它字段
• 对分组进⾏过滤，可以使⽤having
   

select uid, count(*) num from php_forum group by uid;
select uid,title, count(*) num from forum group by uid having count(*) >=2;
having和where的区别：
where针对原始表进⾏过滤
having 是针对分组进⾏过滤

查询⼩结:

• 整体顺序不能颠倒
• []表示可选，可以有也可以没有
• select 字段 from 表名 [where 条件][group by ] [having][order by ] [limit]
   

⼋ 存储引擎

可以使⽤show engines命令查看数据库引擎

show engines \G

下⾯的表格对MySQL⼏种常⽤的数据引擎进⾏了简单的对⽐。

通过上⾯的⽐较我们可以了解到， InnoDB是唯⼀能够⽀持外键、事务以及⾏锁的存储引擎，所以我们之前说它更适合互联⽹应⽤，⽽且它也是较新的MySQL版本中默认使⽤的存储引擎。
myisam和innodb的区别:

• myisam查询速度快，不⽀持事务、不⽀持外键、⽀持表锁
• innodb增删改效率⾼，⽀持事务、⽀持外键，⽀持⾏锁