数据分析 总结 by2018.7.22

一.网站数据分析常用维度

流量、来源、页面、访客

1.流量

流量包含两方面内容：流量趋势分析和当前实时流量

流量趋势分析：常用的时间维度为当日、最近七日、最近30日

趋势分析：PV(页面浏览次数）、UV(独立访客数）、 独立IP访问次数

2.来源

来源分析：来源分析是对网站流量的来源渠道进行统计分析，它可以反映访客是通过何种渠道访问网站的；

流量可以分为三类： 直接流量、推介流量和搜索引擎流量

直接流量是访客直接在浏览器输入网站地址产生的流量，这类用户往往已经非常熟悉该网站。推介流量又称外部链接流量，是访客通过其他网站的链接跳转到本网站产生的流量，可以通过分析推介流量，获知在第三方网站投放的推广链接的效果。搜索引擎流量，是访客通过在Google、百度等搜索引擎查询关键字时，搜索到本网站地址，进而访问本网站产生的流量。可以通过分析搜索引擎流量，优化网站的SEO。

3.页面分析

页面分析：是对访客访问网站各个页面的频次、时长等信息进行统计分析，从而找出高频使用的页面或功能，掌握访客兴趣和热点页面。

另外，还可以通过分析页面的访问路径，获取访客的操作习惯。页面分析是优化页面内容和页面间逻辑流程的重要依据。

4.访客分析

访客分析主要是对访客人数、访客所属区域、访客活跃度以及新老访客进行统计分析。

一段时间内，首次访问网站的访客总数。因为访客数是基于浏览器Cookie进行统计的，一旦浏览器的Cookie被清空，再次访问网站就会被认为是一个新的访客，所以新增访客数有可能存在一定偏差。基于同样的原因，UV也会存在一定偏差。

用户维度，具体指标：新增，活跃，留存及累计。

新增用户一般以独立设备数为主，也有手机号或者第三方授权；

app新增用户:

新增用户是指首次联网使用应用的用户，以设备号（DeviceID）作为判断标准；

活跃一般两个监测指标：使用频率（多久使用一次）；

反应忠诚度；平均使用时长和访问深度（平均页面数，这个数量与之前说的PV和VV的倍数基本一致），反应喜爱度。

留存：主要看次日，三日，一周以及一月留存，高活跃高留存的产品在一定程度上可以判断为优秀的产品，其中用户维度和流量维度一般互为参考。

二.常见的数据

百度指数跳出率：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数（pv）的百分比，根据经验数据，一般的站点在百分之40到60之间。 

平均访问时长：访客在一次访问中，平均打开网站的时长。即每次访问中，打开第一个页面到关闭最后一个页面的平均值，打开一个页面时计算打开关闭的时间差。

跳出率：适用于所有访问的着陆页（即用户访问的第一个页面）；

退出率：是对特定页面而言；

日活跃：日活和日独立访客是两个相同的说法，只不过日活用在app，日独立访客用在pc；

DAU: Daily Active User日活跃用户一般指当日访问网站或应用的用户且发生登录行为的用户（去重数据）。

UV: Unique Visitor 独立游客一般指访问网站或应用的用户，指独立访客。

两者概念近似，但还是有区别的，一般有些应用都会根据自己业务做些内定大的定义相同。

日活就是关注用户活跃度情况，正常是每日UV会大于DAU了，如果偏差很大就要分析应用运营问题了，其实这是用户对于一个应用渐进的过程，肯定是要更多关注DAU乃至后面的购买转化了。