Python和开源监控系统 Prometheus跟踪天气
创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商：地球母亲。
开源监控系统 Prometheus 集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云端提供商集成：地球。
幸运的是，美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的 API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。
1. `import requests`
2. `HOURLY_RED_HAT = ""`
3. `def get_temperature():`
4. `result = requests.get(HOURLY_RED_HAT)`
5. `return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]`
现在我们已经完成了与地球的集成，现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用 Prometheus Python 库中的 gauge 创建一个注册项：红帽总部的温度。
1. `from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge`
2. `def prometheus_temperature(num):`
3. `registry = CollectorRegistry()`
4. `g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry)`
5. `g.set(num)`
6. `return registry`
最后，我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑：是 Prometheus 与我们的服务通信更容易，还是反向更容易。
第一种是通常建议的情况，如果可能的话，我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器，并配置 Prometheus 收刮（scrape）它。
我们可以使用 Pyramid 构建一个简单的 Web 服务器。
1. `from pyramid.config import Configurator`
2. `from pyramid.response import Response`
3. `from prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST`
4. `def metrics_web(request):`
5. `registry = prometheus_temperature(get_temperature())`
6. `return Response(generate_latest(registry),`
7. `content_type=CONTENT_TYPE_LATEST)`
8. `config = Configurator()`
9. `config.add_route('metrics', '/metrics')`
10. `config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')`
11. `app = config.make_wsgi_app()`
这可以使用任何 Web 网关接口（WSGI）服务器运行。例如，假设我们将代码放在 earth.py中，我们可以使用 python -m twisted web --wsgi earth.app 来运行它。
或者，如果我们的代码连接到 Prometheus 更容易，我们可以定期将其推送到 Prometheus 的推送网关。
1. `import time`
2. `from prometheus_client import push_to_gateway`
3. `def push_temperature(url):`
4. `while True:`
5. `registry = prometheus_temperature(get_temperature())`
6. `push_to_gateway(url, "temperature collector", registry)`
7. `time.sleep(60*60)`
这里的 URL 是推送网关的 URL。它通常以 :9091 结尾。
祝你构建自定义 Prometheus 集成成功，以便跟踪一切！
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