如果我们要证明问题B是NPC问题,则我们需要找到一个已知的NPC问题A,且要证明问题B至少比问题A难,即$A \le_p B$。
新生来了,学校需要分配寝室(k人一间),为了更人性化,首先征求学生意见,假设共有n个学生且n为k的倍数,每k个学生可以商量后作为一组,并提交一份意向表,意向表内容是k个学生姓名,表示这k个学生相互同意住在一个寝室,当然对于任何一个学生,他可以从属于多个组,问:是否存在一个合理的分配寝室的方案?
分配寝室问题的实例:
我们用函数 allocation(S,C,k) 来表示解决分配寝室问题的函数。
比如:
k=4,n=16(学生用1,...,16进行编号),共6份意向表:{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12},{13,14,15,16},{1,5,7,9},{1,10,14,15},其中可以看到学生1从属于3个组,即学生1既可以和2,3,4一个寝室,也可以和5,7,9一个寝室,还可以和10,14,15一个寝室。
实例:
问:C是否包含S的恰当覆盖,即是否存在大小为n/k的集合C',$C'\subseteq C$,且对于S中的每个元素,恰好出现在C’的一个成员中?
我们用 XKC(S,C,k)来表示解决XKC问题的函数。
只要证明分配寝室问题至少比XKC更难即可,即如果存在一个分配寝室问题的算法,则XKC就能够解决。
XKC(S,C,k)
{
allocation(S,C,k);
}
通过上述的方法就能看出:XKC $\le _p$ 分配寝室问题。
在《计算机和难解性》中,作者已经证明了$3DM\le_p\ X3C$,即X3C是NPC问题。利用限制法,即可证明规约的正确性,如下所示:
X3C(S,C) { XKC(S,C,3); }