使用Tesseract-OCR 做验证码识别浅析

使用工具jTessBoxEditor-0.7(这个是在java平台下开发的,所以 它只支持java平台 ,在使用前应该先配置好java环境) tesseract

 

程序集(因为该程序集是在.net 2.0平台下 开发的,所以 只能支持到2.0 在使用时请注意(也可以自己去网上找别人用更高的版本编译好的)) tesseract-ocr-setup-3.01-1  使用开发语言.net 辅助工具 Visual Studio 至少能支持.net 2.0即可

         首先,我们要找到自己需要做验证识别的验证码图片(因为只有图片才需要做些操作识别!!!!)或是别的需要识别的图片, 因为在要它能识别之前 我们需要做一个用于识别时用的资料库(后面叫训练集),所以 我们要收集大量的图片(尺寸大小 尽量一致,有共同的特征才方便处理) 然后找出,图片 中除了要用的内容之外 的一些共同特征 因为后面我们要把它干掉!

准备好图片之后 , 我们 打开vs 来对这些图片做初步去噪处理(除我们需要的内容外的东西都认为是噪点),我以             这种类型的验证码为例,先创建一个应用 窗体或都可以,因为这里只是对图片做一个初步的处理,我们先使用

得到这个数组后,我们再使用循环遍历来处理,我们得到ma之后 再对它来做处理 首先我们如果放大的话可以看到这个图片 边上的都是白色的,而中间组成文字的是黑色, 这是我们需要的, 而其它的杂色 就有好几种 为了偷下懒呢,我就先只去这三种主要的好了,这里之所以标出了RGB值 是因为我们要用这些值来比较 颜色 再做替换的,这个我是用一个小工具来做的

 另外我们一般是对一个新的图来作操作而 不是改原图 所以 我们做以下操作 因为上面三个去不尽所以 我又多找了几个,并把边上的也干成白色了 代码如下,这里是写的一个单独的方法

 1    private static Bitmap cor(Bitmap ma) 
 2         {
 3             Bitmap bi = new Bitmap(ma.Width,ma.Height);
 4             for (int i = 0; i < ma.Width; i++)
 5             {
 6                 for (int j = 0; j < ma.Height; j++)
 7                 {
 8                     if (i==0||j==0||i==ma.Width-1||j==ma.Height-1)
 9                     {
10                         bi.SetPixel(i,j,Color.White);
11                         continue;
12                     }
13                     Color cl = ma.GetPixel(i,j);
14                     if (cl.Equals(Color.FromArgb(204, 204, 51)) ||
15                        cl.Equals(Color.FromArgb(153, 204, 51)) ||
16                         cl.Equals(Color.FromArgb(204, 255, 102)) ||
17                         cl.Equals(Color.FromArgb(204, 204, 204))||
18                         cl.Equals(Color.FromArgb(204, 255, 51))||
19                         cl.Equals(Color.FromArgb(102, 102, 51)))
20                     {
21                         bi.SetPixel(i, j, Color.White);
22                     }
23                     else
24                     {
25                         bi.SetPixel(i,j,cl);
26                     }
27                 }
28                 
29             }
30             return bi;
31         }

   String [] files = Directory.GetFiles(@"E:\img\yb","*.gif");
           for (int i = 0; i < files.Length; i++)
           {
               Bitmap bi = Image.FromFile(files[i]) as Bitmap;
               cor(bi).Save(@"E:\img\OK\" + i + ".tiff", ImageFormat.Tiff);
           }
           MessageBox.Show("OK");
//通过这个去掉用图片处理的方法

之后我们把新的图片保存在一个文件夹里,处理完好我们第一步的工作 就做好了

 那么我们开始第二步, (先确保已经搞定了java的运行环境)打开jTessBoxEditor-0.7这个工具jTessBoxEditor.jar这个文件! 然后选择我画起来那里

然后出现这个界面打开刚刚生成的图的文件夹,把图片全选打开,然后再保存到一个文件夹里去, (可以是同一个),然后就会生成一个包含了所有图片的tiff文件

 我这里是做了100个样品图来做 训练集的,然后我们再打这个文件导入到该软件中做校验(都要检验完哦!!!,如果没校验后面会出错的.出现找不到tr文件 的错 的时候你就回来看看),当我们做到这里的时候 就完成一半了接下来需要先安装好tesseract-ocr-setup-3.01-1然后 打开命令行也就是cmd

–tesseract.exe XX(刚刚合并的tif文件名)  YY（新生成文件名）batch.nochop makebox  // 下面的XX YY无论大写小的,都是和这里的一样,这里是YY那么下面也是YY要注意我做的时候用的YES

–xxYY 这两个文件名要保持一致 此两处前后有空格注意这两文件要同名并在同一文件夹下

•然后打开jTessBoxEditor软件 打开刚刚编辑好的tif文件，开始校正刚刚识别的box文件校正完后，保存再回到命令行执行

–tesseract.exe xx.tif yy nobatch box.train  如无报错继续执行

–unicharset_extractor.exe yy.box   

–然后在同目录下新建一个名字为font_properties的文件（文本文件不保留后缀） 然后在里面输入

–n 0 0 0 0 0

–命令行执行cntraining.exe yy.tr 

–mftraining.exe -F font_properties -U unicharset YY.tr

为了时间我就只上一个图,因为我这不知道什么情况 上图特慢

当上面的都执行完后 如果没有报错 那么在•把该目录下的unicharset， inttemp ，normproto， pfftable  这四个文件加上 训练名前缀(就是你刚刚写的YY的那个)

•命令执行 combine_tessdata 训练名.       生成的训练名.traineddata就可以用来进行识别了

 

            OpenFileDialog fi = new OpenFileDialog();
            if (fi.ShowDialog()==DialogResult.OK)
            {
                Bitmap bi = cor((Bitmap) Image.FromFile(fi.FileName));
                TesseractProcessor p = new TesseractProcessor();
                p.SetPageSegMode(ePageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);
                p.Init(@"E:\img\OK\","n",(int)eOcrEngineMode.OEM_DEFAULT);
             String s=   p.Recognize(bi);
             MessageBox.Show(s);
            }

上面是做识别块的代码Tesseractpocessor这是前面说要用到的那个程序集的在使用使要先导入,..

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