[R语言统计]频数表

频数表在统计学中是一个非常基本并且重要的概念，我们这里就来讲解它的基本用法。

首先我们需要载入数据，并查看数据的基本信息

 

install.packages('vcd') #安装vcd包，其中有可以利用的数据Arthritis
library(vcd)

载入需要的程辑包：grid
> head(Arthritis)#################################################
ID Treatment  Sex Age Improved
1 57   Treated Male  27     Some
2 46   Treated Male  29     None
3 77   Treated Male  30     None
4 17   Treated Male  32   Marked
5 36   Treated Male  46   Marked
6 23   Treated Male  58   Marked
> class(Arthritis)################################################
[1] "data.frame"
> summary(Arthritis)##############################################
ID          Treatment      Sex          Age          Improved
Min.   : 1.00   Placebo:43   Female:59   Min.   :23.00   None  :42
1st Qu.:21.75   Treated:41   Male  :25   1st Qu.:46.00   Some  :14
Median :42.50                            Median :57.00   Marked:28
Mean   :42.50                            Mean   :53.36
3rd Qu.:63.25                            3rd Qu.:63.00
Max.   :84.00                            Max.   :74.00

 

 

从结果中看以看出，Arthritis是一个data.frame结构的数据。其中ID和Age是numeric型的数据，其他三个都是factor型的数据。

创建一维列联表

 

> a<-table(Arthritis$Improved)#创建一维列联表
> class(a)                    #查看变量a的类型
[1] "table"
> a

None   Some Marked
42     14     28

从结果中可以看出，就是如下的表格

 

 

None	Some	Marked
42	14	28

 

 

创建二维列联表

 

> b<-table(Arthritis$Sex,Arthritis$Improved)
> class(b)
[1] "table"
> b

         None Some Marked
  Female   25   12     22
  Male     17    2      6

结果是如下表格

 

 

	None	Some	Marked
Female	25	12	22
Male	17	2	6

 

 

 我们还可以将一维列联表a和二维列联表b转化成百分比的形式

 

> prop.table(a)

     None      Some    Marked
0.5000000 0.1666667 0.3333333
> prop.table(b)

               None       Some     Marked
  Female 0.29761905 0.14285714 0.26190476
  Male   0.20238095 0.02380952 0.07142857

给table添加边际和

 

 

> addmargins(a)####################################

  None   Some Marked    Sum
    42     14     28     84
> addmargins(b)####################################

         None Some Marked Sum
  Female   25   12     22  59
  Male     17    2      6  25
  Sum      42   14     28  84
> addmargins(prop.table(a))#########################

     None      Some    Marked       Sum
0.5000000 0.1666667 0.3333333 1.0000000
> addmargins(prop.table(b))#########################

               None       Some     Marked        Sum
  Female 0.29761905 0.14285714 0.26190476 0.70238095
  Male   0.20238095 0.02380952 0.07142857 0.29761905
  Sum    0.50000000 0.16666667 0.33333333 1.00000000

只添加某个部分边际和

 

 

 
       
       > addmargins(prop.table(b),1)   
                  
                      None       Some     Marked   
         Female 0.29761905 0.14285714 0.26190476   
         Male   0.20238095 0.02380952 0.07142857   
         Sum    0.50000000 0.16666667 0.33333333   
       > addmargins(prop.table(b),2)   
                  
                      None       Some     Marked        Sum   
         Female 0.29761905 0.14285714 0.26190476 0.70238095   
         Male   0.20238095 0.02380952 0.07142857 0.29761905
> addmargins(prop.table(b),1)

               None       Some     Marked
  Female 0.29761905 0.14285714 0.26190476
  Male   0.20238095 0.02380952 0.07142857
  Sum    0.50000000 0.16666667 0.33333333
> addmargins(prop.table(b),2)

               None       Some     Marked        Sum
  Female 0.29761905 0.14285714 0.26190476 0.70238095
  Male   0.20238095 0.02380952 0.07142857 0.29761905