视频质量评价方法：VQM

说明：

如何确定一个视频质量的好坏一直以来都是个棘手的问题。目前常用的方法就是通过人眼来直接观看，但是由于人眼的主观性及观看人员的单体差异性，对于同样的视频质量，不同的人的感受是不一样的。

下面介绍一种客观评价质量的方法：VQM。VQM方法给出的客观分数比较符合主观感受，属于比较好的一种质量评价算法。

简介：

VQM 客观测试标准是利用统计学原理模拟实际的人眼视觉系统，在提取参考及其对应的测试图像中人眼能够感知的图像特征值（亮度、色彩、时空变化等信息）的基础上，计算得出视频质量客观评价值，该评价值为人眼可感知的模糊、块失真、不均匀/不自然的运动、噪音和错误块等损伤的综合反映，其值位于0~1之间，值越小越好。

对于一个视频客观质量评估方法来说，关键的是找出一个或几个最合适的视频质量量度来衡量视频质量的好坏。根据失真视频与其相应的原始参考视频的比较程度，视频客观质量评估方法分为三大类：全参考方法(Full Reference)、部分参考方法(Reduced Reference)、无参考方法(No Reference)。三种方法如下图所示：

VQM的具体处理过程：

1.   参考及测试视频流的采集保存及模拟/数字信号转换；
2.   测试视频流的校准，依据参考视频，去除测试视频中的时间偏移、空间偏移、增益等非编解码引入的变化；
3.   提取参考及测试视频图像中人眼可感知的特征：模糊、块失真、不均匀/不自然的运动、噪音和错误块等信息；
4.   对于步骤3提取的每一种特征值进行一定的差分比较计算，依据视频测试序列的长短进行统计平均；
5.   使用VQM合并计算公式合并步骤4计算的每种特征值的统计平均值，给出最终的视频质量客观评价值（VQM），最终计算获得的VQM值位于0到1之间，数值越小代表视频质量越好。