OpenVINO编译human_pose_estimation_demo

Windows10 安装OpenVINO(如何让避免踩坑?)(上)
https://blog.csdn.net/weixin_39956356/article/details/106903086
Windows10 安装OpenVINO深度解析(下)
https://blog.csdn.net/weixin_39956356/article/details/106937210

上面已经分享了安装,现在就跑一个Demo,请务必看看Windows10 安装OpenVINO深度解析(下)

目录

  • 1 看看官方有什么指导
  • 2 下载官方的视频案例
  • 3 下载模型
  • 4 测试

1 看看官方有什么指导

Human Pose Estimation C++ Demo
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_demos_human_pose_estimation_demo_README.html

PS C:\Users\wzk\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release> .\human_pose_estimation_demo.exe -h
Options:

    -h                         Print a usage message.
    -i ""                Required. Path to a video. Default value is "cam" to work with camera.
    -m ""                Required. Path to the Human Pose Estimation model (.xml) file.
    -d ""              Optional. Specify the target device for Human Pose Estimation (the list of available devices is shown below). Default value is CPU. Use "-d HETERO:" format to specify HETERO plugin. The application looks for a suitable plugin for the specified device.
    -pc                        Optional. Enable per-layer performance report.
    -no_show                   Optional. Do not show processed video.
    -black                     Optional. Show black background.
    -r                         Optional. Output inference results as raw values.
    -u                         Optional. List of monitors to show initially.
[E:] [BSL] found 0 ioexpander device

Available target devices:  CPU  GNA  GPU

总结参数含义:

参数 含义
- -h 查看帮助文档
–i “ 视频文件路径,默认是cam 0
-d “ 默认使用CPU,GPU(intel的显卡驱动满足要求,就可以使用)
-black 显示背景

2 下载官方的视频案例

下载地址
https://github.com/intel-iot-devkit/sample-videos
我已经转到我的gitee上了,下载很快
https://gitee.com/ve2102388688/sample-videos
OpenVINO编译human_pose_estimation_demo_第1张图片

3 下载模型

模型文件要XML的,需要下载,需要注意的是,要在根目录下执行,才不会出错,不然无法下载。

human-pose-estimation-0001,这是一个人体姿势估计网络,可产生两个特征向量。该算法使用这些特征向量来预测人体姿势。

先执行 cd ~
PS C:\Users\wzk> python 'C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2020.3.194\deployment_tools\tools\model_downloader\downloader.py' --name human-pose-estimation-0001

模型位置C:\Users\wzk\intel

4 测试

.\human_pose_estimation_demo.exe -i C:\Users\wzk\Documents\Intel\OpenVINO\sample-videos\classroom.mp4 -m C:\Users\wzk\intel\human-pose-estimation-0001\FP16\human-pose-estimation-0001.xml -d CPU

你可能感兴趣的:(深度学习)