win10+python3.5.2+tensorflow-gpu安装（我踩过的坑）

GPU版本在安装前请确保你已经装了CUDA和CUDNN（我下载的是cuda_8.0.61_win10.exe和cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip）

请至官网自行下载 这两个版本请务必要相对应

教程参考链接https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

（注意：如果安装不成功 请升级驱动）

下载安装Anconda(我装的是的Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe，内置python3.5.2)

安装完成后 进入cmd

输入 conda search --full-name python（检查目前有哪些版本的python可以安装）

输入 conda create --name tensorflow python=3.5（这里可以选择你要的版本，我就直接==3.5.2）

接下来 输入 activate tensorflow （激活）

出现这个就OK啦

接下来根据自己所装的cuda和cudnn
对照下面的图确认自己可以装哪个版本的tensorflow

在activate tensorflow的情况下 输入pip install tensorflow-gpu==1.3.0（填自己要安装的版本）

（ps:我在这跌倒了无数次。。。之前一直输入pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu，结果出错了，错误提示：找不到指定模块，后来机缘巧合看到了一篇博客才安装成功）

装完之后可以测试一下 有没有装成功

import tensorflow as tf

hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

如果成功输出那就成功啦