导语: 在Java生态中,我们经常直接或者间接的用到动态代理,比如通过动态代理调用远程服务,再比如通过动态代理实现解耦。本文结合京东服务框架JSF,讲述京东使用动态代理进行抽象的一次实践,以达到升级数据库访问层的目的。
刘世杰,京东商城Java高级开发工程师,一直从服务端研发工作,目前主要负责京东海外站商品主数据基础服务。个人喜欢读源码,注重细节,有些许代码洁癖。对高可用、高性能、高并发方面的技术保持持续关注。
1. 背景
最近在做数据库(MySQL)方面的升级改造。现状是数据库同时被多个应用直连,存在了一些问题:
有大量的重复代码,维护成本较高,也不优雅;
出现SQL语句质量的问题无法很快定位到是哪个应用导致的;
数据库调用方过于分散,不便于统一控制,比如部分业务数据的读写、屏蔽等;
业务的发展,有的表数据量已经到了一定的规模,几百万到几千万不等,数据库存储拆分是必须要进行的事情。
解决问题的方式很简单,就是把各应用中与此业务相关的dao层抽象成为一个单独应用(以下称为internal-rpc-app),进行统一管理。
2. 具体实现
具体的业务应用与internal-rpc-app的内部通信使用公司内部具有服务治理功能的RPC框架JSF,JSF是一款稳定高效的框架,它对服务治理的粒度是接口,接口通过Spring做服务的发布和调用配置。每个接口对应一个数据表的CURD及特殊业务。
2.1 标准版本 1.0
2.1.1. 接口注册申请
注册接口: com.jd.xx.BizRpcService1
注册接口: com.jd.xx.BizRpcService2
注册接口: com.jd.xx.BizRpcService3
......
注册接口: com.jd.xx.BizRpcServiceN
2.1.2. 服务提供方配置
......
2.1.3. 客户端调用方配置
......
2.1.4 小结
此版本实现了我们的最初的目的,但是有一个不太好的地方,就是配置的工作量太高,前面有说到JSF框架的治理维度是接口。这也意味着,每次新增接口都要提交申请操作,同时要在consumer和provider做相对应的配置,几个还好,如果数据表有几十个上百个,重复的工作量就很大。同时内部接口也不需要做太细粒度的服务治理。于是有了第二版,主要目的是简化大量重复配置。
2.2 优化调用体验版本2.0
2.2.1 内部实现 - 客户端
首先定义调用API:
BizRpcService1 bizRpcService1 = InternalPrxoyServices.BizRpcService1;
bizRpcService1.method1(param1, param2);
InternalPrxoyServices 关键代码:
BizProxyRpcService1 关键代码:
BaseProxyService 关键代码:
InternalRpcService 接口定义:
2.2.2 内部实现-服务端
服务端实现比较简单,直接根据接口传过来当serviceName、methodName、objects即可定位到具体service到方法,直接执行即可。
2.2.3 小结
到这里,我们通过静态代理实现了具体的目标,通过实现具体的接口类。我们不再需要定义过多的配置了,客户端调用也变得简单明了。
那么,结束了吗?并没有,在解决了大量配置的问题的同时,因为要写大量的代理类,又引入了新的工作量。
2.3 最终版本3.0
在这一版,我们很自然的引入了动态生成代理。
2.3.1 客户端具体实现
因为引入了动态代理,所以要重新改写 InternalPrxoyServices :
ProxyServiceFactory 关键代码:
InternalRpcProxy 关键代码:
2.4 小结
至此,已经解决了2.2.3提到的大量创建代理类的问题。 当然我们还做了很多文章中没有提及的事情,比如:
通过声明哪些接口可以走动态代理
方法重名、客户端接口合法性等校验
将method存入缓存
3. 总结
通过建立独立的应用,解决了前面数据库被多应用读写所产生的问题,通过开发了统一接口解决了服务端和客户端配置过多的问题。代码经过一步步抽象后,最终发现实现了一个简单的RPC雏形,只不过通信层是基于公司的JSF框架。 这引发了一些框架方面的思考:
是否应该去掉人工审批类似的流程?
是否应该允许更灵活的发布服务?比如:根据注解自动扫描发布服务、根据注解自动获取服务。
这不是技术问题,而是怎么权衡的问题。
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