iOS或移动端的室内定位功能

最近老总脑洞很大想要做一个基于任意场所的室内定位的app。之前没有接触过这种东西，我很傻很天真的以为像室外地图一样简单...然后研究了两天，越研究越想哭...由于室内环境比较复杂而且干扰比较多，如果完全按照一般地图那样做，那么误差会很大根本达不到室内定位的需求。

下面给大家简单总结介绍下，给有意做室内定位的朋友一个全览。

先上结论：室内定位技术基本已经成熟而且有很多应用，比如微信的摇一摇就是基于iBeacon做的。但是由于需要架设wifi-ap或者iBeacon硬件成本，以及室内地图的信息人工采集陈本，导致室内地图开发需要一定的成本。

目前较为成熟的室内定位技术主要有以下几种：

-   PDR：放在腰上的 加速度+磁力计+陀螺

-   FPN：放在脚上的 加速度+陀螺+磁力

-   基于外部临时性基站，如iBeacon。

-   基于WiFi的室内定位技术：通过三点以上AP采集终端的RSSI（Received Signal Strength Indicator）值，并通过前期做的位置指纹（室内打点）判断位置。

前两种方式PDR和FPN不太友好，因为需要外界硬件的支持。所以一般采用WiFi和iBeacon的方式。下面着重介绍下WiFi和iBeacon的方式。

iBeacon方式

-   装置小，价格20-30

-   架设方便，无需电源

-   在移动平台要求的是蓝牙，相对于UWB、RFID更友好，每三十平方米一个节点做到3-5米半径的精度。微信的摇一摇即是使用iBeacon。

WiFi方式

-   大部分是做APP开发的厂商采用的方法，这种方式的好处是，直接从终端拿RSSI，APP自己就搞定了。高德的室内定位用的就是这种实现方式。

-   都需要进行指纹采集，用终端，里面装一采集程序，在室内各个位置走一圈。

-   wifi室内定位，对AP的部署密度有要求，最基本的要求是，需要定位的每个点，都需要至少能收到3个AP的信号。如果之前的wifi网络只是为了给用户提供上网服务的话，密度会不够，建议部署密度是180平米一个AP，在这个密度下，定位精度可以做到2～3米，成本不低。

技术原理

Wi-Fi定位（iBeacon）的大概原理主要有2种技术方案。

-   一种是需提前获知其AP的位置，然后通过无线信号衰减的物理理论公式，并加上三角定位算法或其他近距离算法，来计算出终端的位置；但由于无线信号在不同环境的衰减并不相同，使得这一方案获得的精度通常具有较高的误差；

-   现在人们普遍使用的定位技术是指纹原理，大概思想是提前在室内的每个位置采集该点的坐标，以及当前能收到的Wi-Fi信号和强度，形成指纹数据库；在定位时，将终端实时到的信号及强度，与数据库中的指纹数据做匹配，相近者则为其大概位置。开发者只需对信号匹配公式进行数学建模，即可完成该算法的开发。各团队的差异基本来自于匹配算法的不同，以及与其他传感器的结合算法等。