caffe-windows下绘制loss曲线和accuracy曲线

主要参考了下面的博客，亲测成功：
https://blog.csdn.net/u013913216/article/details/79694559

如果不会修改的话我将自己修改的extra中的文件放在下方，将文件解压在要画曲线的log文件目录下然后运行脚本文件即可。

先将我自己的操作方法记录如下，以供参考：

（1）在得到了log文件后如下（要将得到的日志文件改为.log后缀）：即将所得LNF02020文件改为.log文件，我改的是mobile.log

（2）接下来将修改后的tools/extra/目录下的相应工具文件放在log文件所在目录如下所示：

注意：原本应该是plot_training_log.py.example文件要将后缀改为.py文件

（3）然后在该目录打开命令行窗口输入：

 python parse_log.py mobile.log ./

则会在该目录生成如下文件：

（4）接着在该目录下输入：

python plot_training_log.py  0  accu.png  mobile.log  
#accu.png代表生成图片名称，mobile.log为自己的log文件

数字0代表以第0种方式输出（即测试准确率和迭代次数）

可以看到生成图如上。

如果要生成其他的图修改相应数字即可，数字表示含义如下：

0: Test accuracy vs. Iters

1: Test accuracy vs. Seconds

2: Test loss vs. Iters

3: Test loss vs. Seconds

4: Train learning rate vs. Iters

5: Train learning rate vs. Seconds

6: Train loss vs. Iters

7: Train loss vs. Seconds