从零开始在Windows10的Ubuntu子系统中编译安装YOLOv3

再win10上安装ubuntu子系统这里不再叙述，不清楚可搜索相应的文章观看。

在目标检测(object detection)领域，YOLOv3是一个巅峰般的存在，简单来说，就是又快又准，如下图所示：

第一步，安装YOLOv3依赖项。

a. 下载安装最新版英伟达显卡驱动：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us#

b. 下载安装CUDA 10.1: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

c. 下载安装cuDNN 7.6.4 for CUDA 10.1: https://developer.nvidia.com/cuDNN

（图片为示例）

d. 下载安装最新版(Latest Release)的CMake: https://cmake.org/download/
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1ghz9uOcDJq1_ST5ljUfZCQ
提取码：vuoz

e. 下载最新版的OpenCV：https://opencv.org/releases/.OpenCV的安装程序，
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/18ubV53t-z5SFKOwnJEqf9A
提取码：vwfn
例如：opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe，是一个自解压程序，解压后会得到一个叫opencv的文件夹，请把这个文件夹拷贝到C:盘根目录下。

f. 下载安装Visual Studio 2019 Community：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/

Visual Studio 2019Community
在安装配置中，选中“.NET桌面开发”、“使用C++的桌面开发”和“通用Windows平台”开发三项，然后点击“安装”按钮完成安装。

第二步，下载YOLOv3源代码。在D盘根目录下，启动Git Bash，输入命令：

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

下载YOLOv3源代码

源码下载好后，打开 D:\darknet\build\darknet\darknet.vcxproj。
用记事本打开把CUDA 10.0 换成你对电脑对应安装的版本。
列如 CUDA 10.0 —>> CUDA10.1。共有两处需要替换。

之后把CUD安装目录下的这四个文件复制。

放在Visual Studio 2019 MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations这个目录下 。
以为我为例就为D:\2019vs\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations。
解决生成过程中 IntelliSense问题 、cuda问题、MSB3721问题。

之后再用Visual Studio 2019 打开 darknet.sln 文件 ，选择“Release”+“x64”，点击鼠标右键重新生成。

第三步，配置OPENCV_DIR环境变量。指向opencv文件夹中的build文件夹。
配置OPENCV_DIR环境变量

第四步，用CMake配置YOLOv3编译，启动CMake-GUI，配置如下：

选择Visual Studio 16 2019 + x64

点击“Finish”按钮，然后点击“Configure”按钮后，出现下图所示情况。

继续点击“Configure”按钮，然后点击“Generate”按钮，最后点击“Open Project”按钮，启动。

第五步，用Visual Studio 2019 编译。选择“Release”+“x64”，右键点击“ALL_BUILD”，在右键菜单中，选择“生成”，如下图所示：

右键点击“INSTALL”，在右键菜单中，选择“生成”，如下图所示：

将生成的在 D:\darknet\build\darknet\x64\darknet.exe程序
复制到 D:\darknet下，即可快乐的使用GPU了。

第六步，配置环境变量path。

%OPENCV_DIR%\x64\vc15\bin

%OPENCV_DIR%\x64\vc15\lib

D:\darknet\build\darknet\x64

添加到path中，如下图所示。

第七步，下载64bit的msvcr100.dll，并放到darknet文件夹中。
下载链接：https://wikidll.com/microsoft/msvcr100-dll。
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1fi1xRx00f1IjQJU66P8sXA
提取码：yqbu

第八步，下载yolov3.weights，并放到darknet文件夹中。
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1_JGZoC91wJagaIIkeHAJPg
提取码：nu5y

最后一步，在darknet文件夹的地址栏输入“cmd”，启动Windows命令终端，输入命令：

darknet.exe detect cfg\yolov3.cfg yolov3.weights data\dog.jpg

若得到上图所示的结果，说明YOLOv3在Windows10中编译安装成功！

附加步骤：插入WebCam，在darknet文件夹的地址栏输入“cmd”，启动Windows命令终端，输入命令：
darknet.exe detector demo cfg\coco.data cfg\yolov3.cfg yolov3.weights

若得到上图所示的结果，说明YOLOv3+CUDA+OpenCV中编译安装成功！