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闭关修炼80天,啃下这些分布式技术笔记,有幸通过阿里Java岗P7面试

 

 

 

从去年互联网寒冬的裁员潮，到今年受疫情影响的春招消失。我有两个很多年的朋友，最初大家水平差不多，但几年的时间他们两个人走上了不同的道路。

一位朋友每天写业务代码，做些增删改查的工作，疫情期间，公司停发了补贴，现在时刻担心被裁员。另外一个朋友，之前工作不太顺利，但上周拿到了一家大厂的高薪 Offer 。

原因很简单，他为了进入大厂，对分布式技术进行了针对性的学习。

大型互联网公司每天都要面对海量的业务请求，处理各种复杂的系统问题是工作常态，所以需要应聘人员掌握常用的分布式技术，并在面试过程中重点考察你对分布式系统的理解和经验水平。

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然而在面试和工作中，却有各种问题：

  1. 平时接触不到分布式技术，面试时，只懂概念，问到实质性问题就懵了。
  2. 对分布式的理解仅限在用，不懂原理。典型场景下可以应付，稍微变更业务场景或业务目标后，就毫无头绪；
  3. 对分布式技术缺乏全面知识框架，顾此失彼。比如关注了收益，却没有考虑风险，增加了缓存，却带来了数据不一致，增加了消息队列，却因为不合理的重试导致服务异常。

总结来说，就是因为对分布式技术缺乏系统化认知，或者没搞懂底层原理。在这推荐一个分布式技术学习必备的文档及分布式体系面试必问的几个系列问题解析文档给大家！

分布式技术必备学习文档

本文档分为 8 个模块，从分布式理论开始带你建立知识框架，然后逐个攻破分布式技术的各个核心技术领域。由于篇幅影响，在这只展示了每个模块的目录，有需要的朋友麻烦转发后关注@Java清风私信回复【学习】获取资料的免费领取方式吧！

第一模块：分布式基础知识

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第二个模块：分布式架构体系

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第三模块：分布式消息队列

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第四模块：分布式计算

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第五部分：分布式存储

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第六部分：分布式监控

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第7，8模块：微服务及容器技术

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Java分布式架构面试高频考点解析

为了更好地准备面试，针对分布式技术，梳理出了面试中经常出现的考点，以及高频面试真题解析。由于篇幅影响，针对以下的问点整理了一份参考解析，有需要的朋友麻烦转发后关注@Java清风私信回复【学习】获取资料的免费领取方式吧！

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消息队列高频考点

  1. 消息队列有哪些应用场景?
  2. 集群消费和广播消费有什么区别?
  3. 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性?
  4. 消息幂等:如何保证消息不被重复消费?
  5. 高可用:如何实现消息队列的HA?
  6. 消息队列选型: Kafka如何实现高性能?
  7. 消息队列选型: RocketMQ 适用哪些场景?
  8. 。。。

分布式Redis缓存高频考点

  1. 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存?
  2. 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?
  3. 经典问题:先更新数据库，还是先更新缓存?
  4. 失效策略:缓存过期都有哪些策略?
  5. 负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?
  6. 缓存高可用:缓存如何保证高可用?
  7. ...

分布式服务高频考点

  1. 如何理解RPC远程服务调用?
  2. 为什么微服务需要API网关?
  3. 如何实现服务注册与发现?
  4. 如何实现分布式调用跟踪?
  5. 分布式下如何实现配置管理?
  6. 容器化升级对服务有哪些影响?
  7. ServiceMesh: 服务网格有哪些应用?
  8. Dubbo VS Spring Cloud:两大技术栈如何选型?

分布式高可用考点

  1. 从双十一看高可用的保障方式
  2. 高并发场景下如何实现系统限流?
  3. 降级和熔断:如何增强服务稳定性?
  4. 如何选择适合业务的负载均衡策略?
  5. 线上服务有哪些稳定性指标?
  6. 分布式下有哪些好用的监控组件?
  7. 分布式下如何实现统—日志系统?

分布式事务高频考点

  1. 分布式事务有哪些解决方案?
  2. 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进?
  3. MySQL数据库如何实现XA规范?
  4. 如何在业务中体现TCC事务模型?

分库分分表，读写分离

  1. 设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计？
  2. 用过哪些分库分表中间件？
  3. 不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？
  4. 有没有做 MySQL 读写分离？
  5. 如何实现 MySQL 的读写分离？
  6. MySQL主从复制原理的是啥
  7. 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
  8. 分库分表之后，id 主键如何处理？

感言

掌握分布式技能的后端工程师也越来越抢手，不止业务部门、中间件和基础架构等部门也在大规模抢人。掌握分布式技术，除了是你进入大厂的必备技能，更是你成为高级工程师、资深工程师或者架构师的必经之路

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